用 Gemini Spark 做个人 AI 智能体的五种方法

Google 将 Gemini Spark 定位为可以跨用户已有应用和信息开展工作的智能体。Peter Yang 用实际个人工作流测试它。视频由 Google 赞助，演示反映的是录制时的产品与集成范围。

第一个用途是整理邮件。Peter 让 Spark 查看近期邮件，找出可能紧急的内容和可以考虑取消的订阅，并提供原始邮件链接。随后他安排每日早间简报，定期重复这类检查。

接下来，Peter 把准备工作与日历连接起来。针对即将进行的播客对话，Spark 研究嘉宾，并把背景资料和备选问题写入文档。Peter 又要求它缩短问题，说明初稿可以继续修改，而不必照单全收。

准备工作流还可以定时运行，用户不必每次开会都重新整理背景。不过，主持人仍需核实研究内容、挑选问题，并判断哪些信息有用。

在旅行规划中，Peter 请智能体协助安排日本之旅。演示把航班选项、地图、日历上下文和记录行程的文档结合起来。他要求智能体调整计划并监测情况，而不是把第一份草案当成已经完成的预订。

计划的可靠性取决于底层信息。航班和住宿价格、营业时间、天气以及道路状况都可能变化，出行前应向相关服务提供方确认最新细节。

家庭研究示例把夏令营选项整理进电子表格，包括年龄条件、价格和报名链接等信息。Peter 还演示了监测报名变化。公开信息可能不完整或过时，家长仍需确认资格和截止日期。

Spark 还支持可复用技能。Peter 演示了根据写作样本建立的技能，以及要求智能体从多个角度思考决定的技能。目的在于把偏好和指令打包，之后无需每次重新输入。

Peter 推荐的五个入门方向是收件箱检查、会议准备、旅行规划、夏令营研究和技能。他强调连接 Google 应用的便利，同时指出测试版本对第三方集成的限制。此后产品的可用性和功能可能已经变化。