Peter Yang 用 Sonnet 5.5 制作视频的七种尝试

Peter Yang 展示了测试 Claude Sonnet 5.5 时制作的七个视频：动态图形、吉祥物动画、产品宣传片、出镜视频剪辑和两个动画音乐视频。他将这些成果作为个人实验展示，其中一些需要多轮反馈和外部工具。

Yang 说，经过一周测试，他对 Sonnet 5.5 印象深刻。他与 Opus 的比较属于主观判断：他将 Sonnet 描述为价格较低的替代选择，并请观众自行判断视频效果。

制作 20 秒动态图形作品集时，他要求模型用代码创作富有创意的设计师展示片。初稿文案比较泛，于是他要求改成介绍 Sonnet 的文字。画面中的说明显示，视频用画布绘制、用 FFmpeg 编码，配乐也由代码生成。

第二个案例中，Yang 提供参考视频，让 Claude Code 制作 Claude 吉祥物穿越工具发展史的动画，从石器时代一直讲到 AI。他要求加入最后的 AGI 场景，并让转场更吸引人，随后展示了带音乐和音效的动画。

为了宣传自己的 AI 课程，Yang 使用开源的 HyperFrames 项目制作发布影片。他提供品牌素材、字体和颜色，在制作动画之前审阅关键帧；他要求加入插画，并在部分场景节奏过快时调整时长。

这部发布影片经历了多次迭代，并非一次提示就完成。Yang 用语音输入反馈，试听音乐选项，并要求模型将动画与选定曲目同步。他建议检查关键帧、节奏、声音和品牌一致性。

竖屏短片使用了类似提示，加入产品网站和参考材料。成品包含旁白和音乐；Yang 说他要求修复黑屏画面并添加配音。示例宣传的是他自己的课程，具体优惠和价格应视为当时演示的一部分。

接着，Yang 要求在出镜录制视频上添加叠加效果，不使用 HyperFrames。初始模板太普通，于是他要求更有创意的剪辑。最终的缩放、抠像和动画元素比他的个人风格更夸张，他认为还需要继续调整。

制作动画音乐视频时，Yang 链接了一个启发他的案例，要求讲述年轻人与 AI、机器人共同生活的更乐观故事。他说模型一次生成了有声音的趣味代码动画，但他认为图形比专业动漫简单。

为了制作更接近动漫风格的片头，他结合了多种工具。Claude 帮忙构思歌词，Yang 用 Suno 生成并下载歌曲，然后将音乐和 fal.ai 的 API 密钥交给模型生成视频。他说自己充值了约 15 美元。最终片段在他看来很有创意，但仍不及专业动画。

他的实用建议是提供参考、描述想讲的故事、为宣传片提供品牌字体和标志，并反复修改。他建议在需要时单独生成音乐；如果代码本身无法产生所需画面，可以使用视频模型。外部服务和模型使用可能产生额外费用。

Yang 最后认为，这些工具让视频更适合日常沟通，包括向孩子讲解新话题。他计划分享提示词，但强调具体参考和反馈可能比冗长的固定模板更有用。