Peter Yang 试用 Grok Bot 的 X 集成、邮件和定期报告

录制视频时，Grok Bot 是我最喜欢的个人智能体。我测试了它的 X 集成、独立邮箱和默认模型变化。例子包括研究仪表盘、定期报告、客服机器人和生成的音乐视频。

我在一条讨论电视剧的帖子回复中提及机器人，让它找出被低估和高估的推荐。与公开的 Grok 回复不同，这次提及会在我的 Grok Bot 账户中启动任务。我可以私下追问，并让它把一部剧加入个人喜好文件。

我用文件记录自己评价过的电影和剧集，再据此请求定期推荐。我还介绍了测试时可用的 X 访问限制。对我而言，访问帖子有助于研究，虽然私下的后续结果不会让 X 上的其他人看到答案。

在一个研究任务中，我要求比较两款个人智能体产品的情绪，再制作互动页面。页面展示随时间变化的情绪、讨论占比、评价标准和所用帖子链接。这些结果是机器人对取得数据的解释。

我让机器人分析自己的帖子，按曝光和视频观看量排序，并按格式、主题拆分。定期运行的版本可以帮助我思考哪些主题值得多做或少做。

另一份选题报告结合 X 帖子和我监测的 YouTube 频道。矩阵比较近期社交讨论和某个主题的视频数量，报告还链接到具体例子。我用它寻找可能的选题空缺，再亲自检查来源。

我的私信测试没有达到预期。机器人能识别部分发件人，却表示消息内容加密、无法读取；它也无法获取消息请求的内容。我打算向团队反馈。

Grok Bot 现在有独立邮箱。我建议给它起一个不同于自己的助手名字，这样在邮件中抄送它时更自然。在我的会议安排测试中，它检查空闲时间并为提议的会面起草回复。

机器人没有在无提示的情况下完成整个安排，而是要求我确认邮件和邀请。对于这类任务，我希望减少提示次数，但准备好的回复和日历操作对我仍然有用。

我觉得定期邮件更有用。示例包括利用已连接的频道、银行和课程数据生成的业务报告；利用本地来源生成的周末活动报告；以及使用我自己的关联测量数据生成的健康报告。我比起查看分散的聊天线程，更经常阅读邮件。

我的周末规划机器人每周五运行，使用有关附近城镇和观影偏好的指令。我不是一次写完这些指令，而是与机器人一起逐步完善。市场研究报告也可以通过邮件发送。

我回复一封研究邮件，要求机器人在项目管理工具中起草视频大纲。它创建了包含开头和大纲的草稿。决定是否拍摄前，我仍打算亲自检查。

多个机器人可以参与同一线程。我要求视频制作和顾问机器人处理重复的研究报告；讨论后，它们提出合并方案。我用不同角色处理不同的重复工作。

我说，该服务现在默认使用 Anthropic 的 Opus 模型，并引用一位朋友的比较来说明我的偏好。随后我要求机器人根据社交帖子链接制作一段饶舌对战视频，并生成音乐。我审阅歌词并反复调整声音。

一个社区客服机器人每天检查会员请求，包括账单和会员资格问题。我说它能够处理部分请求，并展示一封针对终身计划请求的回复草稿，发送前需要我批准。

我把这些机器人视为负责客服、视频研究、家庭规划和健康等工作的助手。按我的体验，关联研究、邮件和不同角色的组合很有用；私信和会议安排中的不足也显示出我希望改进的地方。