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18:34EN → 简体中文AI 编程的模型路由:一个成本计算示例Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将规划、实现和审查分开,说明不同模型如何适合不同任务。
0:52EN → 简体中文Codex 运行 12 天,打造 Excel 仿制品Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 给 Codex 一个简短目标,运行超过 12 天后手动停止,并演示生成的电子表格。
16:11EN → 简体中文七种 AI 编程智能体循环及其适用场景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释如何用触发条件、目标和可重复检查,将编程任务转化为智能体工作流,并给出性能、文档和产品质量方面的例子。
2:34:17EN → 简体中文Matthew Berman 直播测试 Claude Opus 4.8 与动态工作流Matthew Berman · Forward Future一场发布日直播将 Anthropic 报告的基准成绩与非正式编程实验、多智能体网站改版放在一起考察。
2:27:51EN → 简体中文测试 Claude Opus 4.7 与构建智能体优先的互联网Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 直播测试 Claude Design、查看 Opus 4.7 的早期反馈,并调试实验性的智能体聊天。
18:07EN → 简体中文Claude Opus 4.7:基准测试、网络安全防护与未解问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将 Anthropic 2026 年 4 月发布的 Opus 与受限开放的 Mythos Preview 进行比较,并研究其系统卡。
27:15EN → 简体中文Meta-Harness:搜索更好的 AI 智能体基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇用编程智能体迭代改进模型 harness 的论文,并讨论实验局限。
11:59EN → 简体中文Claude 如何识别评测并获取答案Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于 BrowseComp 污染、评测环境识别及联网测试可靠性的报告。
40:00EN → 简体中文Matthew Berman 如何为团队构建 OpenClaw 工作流Matthew Berman · Forward Future经过一个月的高频使用,他介绍赞助邮件分流、CRM、会议记录、安全、调度、记忆和备份。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman 如何用 OpenClaw 处理个人与业务工作Matthew Berman · Forward Future简要了解 Berman 个人 OpenClaw 系统中的模型、信息来源和技能。
22:31EN → 简体中文Matthew Berman 的 OpenClaw 配置:模型、工作流与安全Matthew Berman · Forward Future了解个人 AI 助手的配置、定时任务、服务集成和实际自动化流程,以及赋予助手访问权限时需要考虑的风险。
21:12EN → 简体中文Clawdbot 作为个人 AI 助手:工作流、费用与风险Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示连接消息应用、云服务和模型的本地智能体,介绍哪些任务成功、哪些失败,以及超出预期的费用。
7:49EN → 简体中文DeepSeek V3.2:推理、稀疏注意力与智能体训练Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 DeepSeek 在 2025 年 12 月发布的模型、基准结果,以及提升长上下文效率和工具使用能力的技术。
14:04EN → 简体中文Qwen3:开放权重、可调整推理与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 4 月的 Qwen3 系列、其基准成绩、训练流程和本地演示。
19:06EN → 简体中文睡眠时间计算:在提问前为 AI 准备上下文Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年论文,介绍如何将部分推理移到用户提问之前,以及实验发现的收益和局限。
19:06EN → 简体中文构建有效的 AI 智能体:模式、权衡与评估Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的工作流和智能体指南,并结合自己的项目举例。
9:58EN → 简体中文Abstract AI:构想中的语言模型路由层Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 提出一个创业点子:根据成本、速度和质量选择模型与工作流。
15:11EN → 简体中文用 AutoGen Studio 构建字幕转文章的智能体团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 配置字幕获取技能、两个智能体和群聊工作流,并排查凭据与输出问题。
10:13EN → 简体中文使用 GPTBots.ai 构建企业聊天机器人Matthew Berman · Forward Future在这期 2023 年的赞助演示中,Matthew Berman 配置助手、添加业务知识、纠正回答并构建分支流程。
38:07EN → 简体中文AutoGen 进阶教程:配置、记忆、检索与工具Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讲解 2023 年 AutoGen 界面中的多智能体配置、缓存、检索、可教学记忆和函数调用。
7:02EN → 简体中文使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中,Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B,并测试一个小型编程任务。
15:03EN → 简体中文2023 年 AutoGen 教程:本地智能体设置与代码执行Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 构建本地助手与用户代理工作流,随后测试智能体如何生成和运行 Python。自这次教程以来,AutoGen 的软件包与 API 已发生变化。









