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1:36:37EN → 简体中文Aaron Bauer:在 AI 时代教授软件工程Ron Minsky, Aaron Bauer · Jane Street当模型能够生成代码时,学习目标、主动练习和编辑器设计如何影响工程教育。
1:04:50EN → 简体中文AI 可独立完成的工作时长每四个月翻一番,学校应据此规划主持 Nathan Labenz《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 在面向 K-12 教育工作者的演讲中指出,真正应该重塑学校思路的数字是任务时长,它比聊天质量更值得关注。
1:53:50EN → 简体中文修订一套课程要五年,AI 不会等待主持 Nathan LabenzJohan Falk 是一位从教师转为分析师的瑞典人,他认为,比起给每间教室配一位辅导老师,AI 素养和 AI 陪伴更为紧迫。
1:01:49EN → 简体中文每天两个学术小时,96% 的孩子说他们喜欢学校主持 Sarah Guo, Elad GilTrilogy 创始人、现任 Alpha School 校长 Joe Liemandt 在 No Priors 节目中讲述:AI 导师、与五年级学生谈成的“两小时协议”,以及体育教练式的理念,如何能惠及十亿名儿童。
1:22:31EN → 简体中文每天两小时,做到第 99 百分位:Alpha School 如何让“两个标准差”成真主持 Nathan LabenzMacKenzie Price 讲述 Alpha School 如何靠自适应应用,每天两小时就学完核心学科,成绩仍超过增长模型的预测。学校用的并非聊天机器人。
32:15EN → 简体中文学习最难的,是让自己先开始主持 Sarah Guo, Elad Gil多邻国(Duolingo)CEO Luis von Ahn 向 Sarah Guo 讲述,两分钟的课程、连续打卡、83% 的正确率目标,以及大语言模型(LLM),如何把语言学习变成了一款消费级产品。
51:19EN → 简体中文Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万,让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到:为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生,以及在 860 亿美元的补课热潮之后,学区为什么愿意每人每年付 15 美元。
30:55EN → 简体中文GPT-4o 早期演示:语音、辅导、会议与无障碍Matthew Berman, Greg Brockman, Sal Khan, Imran · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2024 年 5 月的演示,探讨实时多模态交互可能带来的用途。
47:42EN → 简体中文Sal Khan 认为,每个孩子终于都能有一位辅导老师主持 Sarah Guo, Elad Gil可汗学院(Khan Academy)创始人 Sal Khan 在与 Sarah Guo 和 Elad Gil 的对谈中讲述,一个给家里孩子补课的副业如何变成了 AI 教学助手,以及他为什么认为教育正站在有史以来最大的正向转变的门槛上。
1:23:40EN → 简体中文9 美元的辅导老师,偏不直接给答案主持 Nathan Labenz可汗学院用五个月的 GPT-4 抢先体验资格打造了 Khanmigo,这是一款苏格拉底式辅导工具,在该模型发布当天上线。
2:44:16EN → 简体中文11 岁时的智商能预测 80 岁是否健在:Richard Haier 谈心理学想要掩埋的发现嘉宾 Richard Haier · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与心理学家 Richard Haier 谈 g 因子、《钟形曲线》、群体差异,以及智力研究为何成了该领域最烫手的话题。
2:02:45EN → 简体中文偷代码:让算法跑起来本身一分不给主持 Lex FridmanCharles Isbell 和 Michael Littman 与 Lex Fridman 聊了为什么机器学习不只是统计,为什么挣扎必须保有希望,以及 6600 美元的在线硕士到底卖的是什么。
2:08:26EN → 简体中文精彩的讲座留不住:Grant Sanderson 谈费曼、恐惧与按下发布嘉宾 Grant Sanderson · 主持 Lex Fridman3Blue1Brown 的创作者与 Lex Fridman 聊了为什么最讨人喜欢的讲解也可能失败,为什么他羡慕贝尔实验室,以及为什么最有资格教学的专家,往往最不愿意发布内容。
1:10:16EN → 简体中文大多数人看到黑裙子,Stephen Schwarzman 看到的是白线头嘉宾 Stephen Schwarzman · 主持 Lex Fridman黑石集团(Blackstone)联合创始人谈模式识别、创业为何是团队运动,以及美国为何不能在 AI 上浑浑噩噩。
1:29:10EN → 简体中文Andrew Ng:AI 最难的部分,很少出在算法上嘉宾 Andrew Ng · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 的对谈中,Ng 讲述了自己从深夜录制 Coursera 课程,一路走到工厂车间的经历,并认为杂乱的数据、良好的习惯和从小处着手,比炒作更重要。
1:18:35EN → 简体中文Sebastian Thrun 最不想接的工作,是他已经做得很好的那一种嘉宾 Sebastian Thrun · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Sebastian Thrun 对谈,聊学习、安全,以及为什么堵车是一种选择。Thrun 是 Stanley(谷歌的自动驾驶汽车)、Udacity 和 Kitty Hawk 背后的机器人学家。
49:53EN → 简体中文Gilbert Strang 仍然用粗粉笔和四个子空间教书嘉宾 Gilbert Strang · 主持 Lex Fridman这位 MIT 线性代数传奇人物与 Lex Fridman 谈论 OpenCourseWare、奇异值、把神经网络看作一百万次折叠,以及为什么微积分占去了本科课表的大头。
1:44:11EN → 简体中文一块 GPU 就够了:Jeremy Howard 谈如何教深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 创始人在与 Lex Fridman 的对话中说,真正决定深度学习(deep learning)能否帮到人的,是领域专家,再多的论文或 TPU 都无济于事。
1:28:53ENMachine Learning for Business Students: Powerful, Narrow, and Easier to Fool Than You Think嘉宾 MIT Sloan · 主持 Lex FridmanLex Fridman's non-technical MIT Sloan lecture explains how machine learning works, why it is so capable at perception, and where it still breaks in the real world.
48:02EN → 简体中文别为了做 AI 而做 AI:Marily Nika 给产品经理的入门指南嘉宾 Marily Nika · 主持 Lenny Rachitsky曾做 Google Glass、现任 Meta 产品负责人的 Marily Nika,解释模型是什么、何时值得上 AI、产品经理怎么学,以及和科研人员共事到底是什么样。
1:09:31ENThe Staircase to an AI Tutor: Connor Wick on Speak, Moats, and Voice-First Learning主持 Jacob EffronHow Speak's CEO is building a fluency product one model-capability step at a time, from specialized speech models to evals, pricing, and the future of education.
51:39ENA Tutor for Every Child: Sal Khan on How AI Could Transform Education主持 Sarah Guo, Elad GilKhan Academy's founder traces his path from tutoring his cousins to building Khanmigo, and explains how GPT-4, classroom change, universities and future skills fit together.
1:55:28EN → 简体中文提前排好棋路:Peter Deng 如何把产品做到数十亿人主持 Lenny Rachitsky做过 ChatGPT、Instagram、Uber 和 Facebook 产品负责人的 Peter Deng,讲他如何扩规模、组团队,以及招来六个月后不再需要他指挥的人。
26:45ENStart Small, Build Habits, Pick Your Team: Andrew Ng's Practical Advice for Learning Deep Learning嘉宾 Andrew Ng · 主持 Lex FridmanIn a clip from the Lex Fridman Podcast, Andrew Ng explains how to begin in deep learning, how to study effectively, and how to choose a career path.
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