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45:08EN → 简体中文Sam Altman 谈 AI 发现、意识、算力与以人为本的未来Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future在与 Matthew Berman 的对谈中,Altman 讨论科学进步、个人助手、递归自我改进与人类自主权。
40:44EN → 简体中文Grant Sanderson:现在是投身数学的最好时机Grant Sanderson, Constantin Kogler · 3Blue1Brown学生担心 AI 已经解决了数学。Grant Sanderson 却认为恰恰相反:即使机器证明定理的能力超过人类,数学这套制度依然有价值,而新人正迎来一个难得的机会,可以参与重塑它。
39:23EN → 简体中文防守方的窗口期:Greg Brockman 谈 AI 生成知识、药物研发与网络安全的新规律主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 总裁解释了为什么攻克未解的数学难题,是科学领域的有力证据,主动式智能体(Agent)如何改变产品形态,以及为什么安全支出必须超过软件支出。
1:15:19EN → 简体中文Anj Midha 谈 Anthropic、算力瓶颈与前沿 AI 的建设嘉宾 Anjney Midha · 主持 Harry StebbingsAMP 创始人回忆 Anthropic 的早期融资,并解释他围绕科学反馈、算力协调与 AI 基础设施的投资论点。
32:22EN → 简体中文Demis Hassabis 谈 AGI、科学发现与未来挑战嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Harry StebbingsGoogle DeepMind 首席执行官讨论算力、持续学习、安全标准,以及他对 AI 在科学、医学和能源领域的期望。
29:26EN → 简体中文ChatGPT 差一点成了会议机器人,它的共同创造者如今在重排原子主持 Sarah Guo, Elad GilLiam Fedus 向 No Priors 讲述 Periodic Labs 如何把语言模型与实验连接起来,让材料科学能够运行在一个闭环之中。
48:14EN → 简体中文一款新药要花 20 亿美元、10 年,Benchling 的 CEO 想让 AI 把时间压到 3 年主持 Sarah Guo, Elad Gil大多数药物在第七到第十年失败,那时数亿美元早已投进了临床试验。Sajith Wickramasekara 认为,把东西送上太空,可能已经比让一款新药获批更容易。
13:30EN → 简体中文AlphaGeometry 如何结合逻辑证明与创造性作图Aleph0Aleph0 讲解了符号几何求解器如何在不使用 AI 的情况下解决大量难题,以及语言模型如何提供辅助作图,让系统达到奥数竞赛水平。
2:28:14EN → 简体中文自然有结构:Demis Hassabis 谈可学习的现实与 AGI嘉宾 Demis Hassabis · 主持 Lex Fridman谷歌 DeepMind 的 CEO 认为,经过进化塑造的系统可以用经典学习方法来建模,而可交互的世界模型正处在通往 AGI 的路上。
49:27EN → 简体中文从 0.1% 到 20%:Chai-2 把抗体设计变成了提示词(prompt)工程主持 Sarah Guo, Elad GilChai Discovery 的两位创始人(founder)Joshua Meier 和 Jack Dent 向 Sarah Guo 讲述,生成式模型如何在第一块 24 孔板上设计出能结合靶点的抗体。
42:09EN → 简体中文AlphaEvolve 找到了人类 50 年间没有发现的算法,随后让 Gemini 提速 23%主持 Sarah Guo, Elad Gil谷歌 DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Matej Balog 向 No Priors 讲述,进化式编程智能体如何像 AlphaGo 搜索围棋那样搜索算法空间。
3:14:34EN → 简体中文陶哲轩:难题有十个难点,他先关掉九个嘉宾 Terence Tao · 主持 Lex Fridman菲尔兹奖得主陶哲轩与 Lex Fridman 从挂谷针和纳维-斯托克斯方程聊到 Lean 和佩雷尔曼,也谈到为什么今天的 AI 还闻不出一条证明是不是走进了死胡同。
40:54EN → 简体中文勘探发现率暴跌十倍,KoBold 仍找到了品位 5% 的铜矿主持 Sarah Guo, Elad GilJosh Goldman 解释 KoBold Metals 为什么把矿产勘探当作信息问题来做:用 AI 配合上百年前的地图,寻找锂和铜。
40:33EN → 简体中文莫德纳只是第 18 家公司,真正的产品是“公司工厂”主持 Sarah Guo, Elad GilNoubar Afeyan 在《No Priors》节目中讲述,Flagship Pioneering 如何把创办公司变成一门专业,如何为科学上的不确定性“买单”,以及他希望 AI 能像 Waymo 开车那样主导科学发现。
57:41EN → 简体中文一亿个细胞,四个人,三天:生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M,以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱,并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞(virtual cell),而不只是蛋白质折叠模型。
21:10EN → 简体中文Sam Altman 对 2025 年 AI 编程的预测与三个观察Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读推理模型、软件智能体与 AI 经济学的预测,并区分编程竞赛成绩和更广泛的实际工作。
39:22EN → 简体中文菲尔兹奖得主卡了两小时,AlphaProof 爬了三天主持 Sarah Guo, Elad GilAlphaProof 背后的 DeepMind 团队告诉 Sarah Guo 和 Elad Gil,类似 AlphaZero 的智能体(Agent)、Lean 验证器和测试时强化学习(test-time reinforcement learning),如何达到国际数学奥林匹克(IMO)银牌水平,以及眼下仍然缺的是理论构建能力。
3:19:21EN → 简体中文没有拷贝的复杂,不过是随机:Lee Cronin 谈装配理论嘉宾 Lee Cronin · 主持 Lex Fridman这位格拉斯哥化学家带 Lex Fridman 走过他那篇有争议的《自然》论文、一台为其他星球设计的生命探测仪,以及“宇宙大到装不下自己的未来”这一论断。
37:01EN → 简体中文DNA 是代码,可你得用移液器来编译主持 Sarah Guo, Elad GilGinkgo Bioworks 首席执行官 Jason Kelly 向 No Priors 讲述:为什么细胞值得那份“魔法”,为什么生物学没有 AWS,以及为什么大流行应当像网络安全那样来应对。
2:18:25EN → 简体中文生长一切:Neri Oxman 谈给自然一张选票嘉宾 Neri Oxman · 主持 Lex Fridman离开麻省理工学院、创办 OXMAN 的设计师兼科学家,聊了蚕丝亭、太空中的蜜蜂,以及为什么人类主导权的终结,可能恰恰是自然主导权的开端。
35:24EN → 简体中文《Attention Is All You Need》作者如今像编译字节码一样编译 mRNA主持 Sarah Guo, Elad GilJakob Uszkoreit 谈 Transformer 为什么会胜出、模型为什么把算力花在错的地方,以及药物发现为什么必须从筛选转向生成。
2:07:04EN → 简体中文核糖体早就解决了数字化制造嘉宾 Neil Gershenfeld · 主持 Lex FridmanNeil Gershenfeld 与 Lex Fridman 对话,谈图灵(Turing)为什么要把读写头和纸带分开,fab lab 为何是制造领域的“个人电脑时刻”,以及用大约二十种零件培育一个文明需要些什么。
46:57EN → 简体中文95% 的药物项目都会失败,Daphne Koller 押注机器学习(machine learning)能改写第一个决策主持 Sarah Guo, Elad Gil研发一款新药仍需十多年、远超 10 亿美元——Insitro 的创始人认为,代价高昂的失败往往始于错误的靶点、适应症或患者。
2:06:25EN → 简体中文Nathalie Cabrol 想探究的是生命的本质,而不只是火星上的一个信号嘉宾 Nathalie Cabrol · 主持 Lex FridmanSETI 研究所的天体生物学家向 Lex Fridman 讲述,陨石坑湖泊、泛种论与 Mandelbrot 式的语言观,为什么都指向同一个问题:生命究竟是什么。
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