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21 篇排序
20:58EN → 简体中文
AI Engineer· 2026年10月25日Vinoo Ganesh 谈如何让金融 AI 为每个数字提供出处Vinoo Ganesh · KeplerKepler 首席执行官 Vinoo Ganesh 解释了为什么金融 AI 应负责检索和引用数据，而数学计算应交给确定性软件。他的设计把可追溯性、检索质量和租户安全都纳入答案本身。
18:31EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月25日Janie Gu 与 Suyeol Yun：为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人；Suyeol Yun 则介绍 MandateBench，它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明，真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
26:41EN → 简体中文
Latent Space· 2026年10月22日播客 · 2 人对谈Anekha Sokhal 谈 Moshi：给大宗商品交易员用的推荐引擎嘉宾 Anekha Sokhal · 主持 swyxMoshi 创始人向 swyx 讲述她会怎样重做交易员的工作流：把市场数据、内部文件和互相打架的信源连在一起，再把人们本来会错过的二阶效应推过来。难的不是仪表盘，是让人真的用起来。
45:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月10日播客 · 2 人对谈76% 的代理商务交易不到 30 美分，于是 Coinbase 要为 AI 开户主持 Sarah Guo, Elad GilBrian Armstrong 与 Elad Gil 的对话，讲的是 Coinbase 如何变成“万物交易所（everything exchange）”，为什么卡组织无法为智能体之间的支付定价，以及他的长寿公司正把什么带进临床。
44:01EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年4月9日播客 · 2 人对谈百万分之一美分：Jeremy Allaire 谈智能体经济的支付通道主持 Sarah Guo, Elad GilCircle 的 CEO 在 No Priors 节目中说，能自主买卖的软件，其货币层应该由稳定币和专门打造的区块链来承担，传统银行体系担不起这个角色。
40:46EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年12月19日播客 · 2 人对谈医生争相拥抱 AI，机器人领域会先受挫主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 对 2026 年的预测：涉及基础模型、IPO、机器人、消费级智能体（Agent），以及那些与 AI 根本无关的押注。
1:22:07EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年9月25日播客把支付看作影片中的镜头：Stripe 基础模型让卡片测试的检出率从 59% 升至 97%主持 Nathan LabenzStripe 数据与 AI 负责人 Emily Sands 解释：一个面向支付领域的模型、共享的向量表示，以及规则与模型的混合，如何把一个 1.4 万亿美元的网络变成复利式的优势。
1:23:32EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月28日播客HTTP 402 沉睡三十年，Coinbase 把它改造成 AI 智能体的支付协议主持 Nathan LabenzCoinbase 开发者平台负责人 Nemil Dalal 解释 x402：这项开放标准让智能体（Agent）用稳定币为 API 付费，而不必依赖广告或信用卡。
38:48EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年12月3日播客谁想和报销单聊天？Ramp CEO Eric Glyman 向红杉资本说明，聊天机器人的淘金热为何找错了方向，以及企业财务更贴切的类比是 Waymo：自动驾驶的资金。
55:01EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年11月1日播客 · 2 人对谈Vlad Tenev 谈 GameStop、Robinhood 增长与 AI 金融服务嘉宾 Vlad Tenev · 主持 Harry StebbingsRobinhood 首席执行官反思交易危机、公司文化、金融产品和 AI 的潜在作用。
48:20EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月15日播客 · 2 人对谈不花 100 美元，比返现 1 美元强一百倍主持 Sarah Guo, Elad GilRamp 联合创始人 Eric Glyman 和 Karim Atiyeh 讲了自动驾驶式资金、给销售配“钢铁侠战甲”的做法，以及他们为什么从不先提 AI。
33:10EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月8日播客 · 2 人对谈一个周末做出的原型，如今自动补全了 Brex 三分之一的费用主持 Sarah Guo, Elad GilPedro Franceschi 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述，一个用了 48 小时的 GPT-3.5 小把戏如何变成服务 30,000 家公司的助手，以及为什么“开除”20,000 名客户，是一个关于领导层精力分配的决定。
2:46EN → 简体中文Matt 谈 Jane Street 的机器学习与交易Matt · Jane Street一位香港股票交易员介绍金融数据带来的挑战、公司的机器学习岗位及协作文化。
1:12:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月6日播客给自己裁员的 CEO，正在打造一套商业操作系统主持 Nathan LabenzRunway 的 Siqi Chen 向 Nathan Labenz 讲述：财务为什么是一场覆盖全公司的模拟，聊天框为什么会失败，以及一个 100 人上限加上环境智能，为什么才是真正的产品策略。
39:25EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月8日播客 · 2 人对谈三名工程师，三周时间：Stripe 近半员工每周都在用的内部大语言模型（LLM）工具主持 Sarah Guo, Elad GilStripe 信息负责人 Emily Glassberg Sands 讲述了一家并非 AI 公司的企业，如何先把生成式 AI 交到员工手上，再把它用进 Radar、Sigma，以及客户真正付费的产品中。
2:59:57EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年5月1日播客 · 2 人对谈拿 50 美元手机的农民：Sergey Nazarov 谈预言机、信任与混合智能合约嘉宾 Sergey Nazarov · 主持 Lex FridmanChainlink 联合创始人向 Lex Fridman 讲述，确定性真值（definitive truth）、预言机网络和有密码学保障的合约，如何跳过银行、保险公司，以及大理石柱式的信心。
1:49:56EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年2月7日播客 · 2 人对谈派对上那个 21 岁的年轻人，说对了 GameStop嘉宾 Richard Craib · 主持 Lex FridmanNumerai 创始人 Richard Craib 与 Lex Fridman 谈 WallStreetBets、众包机器学习，以及金融为何是一台把未来拉到当下的机器。
51:14EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年4月24日播客 · 2 人对谈先信任后核验：Square 如何让 99% 的商户进门嘉宾 Jack Dorsey · 主持 Lex FridmanJack Dorsey 对 Lex Fridman 讲述了 Square 为什么是一家做“接入”的公司，互联网为什么需要原生货币，以及自我认知为什么正在被外包给算法。
36:05ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups播客 · 2 人对谈Contracts, Not Chips, Are the Collateral: How the AI Compute Buildout Gets Financed主持 Sarah Guo, Elad GilMagnetar's Neil Tiwari explains the debt structures behind GPU clouds, why power and steel now limit the buildout, and why he thinks the selloff in software is overdone.
12:53ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Principles, Not Black Boxes: Ray Dalio on When to Trust AI嘉宾 Ray Dalio · 主持 Lex FridmanRay Dalio explains how Bridgewater turns human thinking into algorithms, why machine learning is risky when the future differs from the past, and why writing down principles is the route to better decisions.
35:37ENNo Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups播客 · 2 人对谈Pricing the Future: Kalshi's Tarek Mansour on Winning the Right to Trade Elections主持 Sarah Guo, Elad GilThe Kalshi CEO explains how his regulated exchange beat the CFTC in court, why he sees event contracts as hedging rather than gambling, and why he thinks market prices beat polls and pundits.