Matt 谈 Jane Street 的机器学习与交易

我是 Matt，在香港股票交易团队担任交易员。我于 2012 年在纽约入职，几年后搬到香港。Jane Street 创立于纽约，所以纽约办公室大得多；在香港，我能接触更多不同领域，通常也有更多机会承担责任，这让我很兴奋。

在 Jane Street 做机器学习，与在一些大型科技公司做机器学习，主要区别在于面对的问题类型。我们关注的是金融数据，而不是语言数据等。金融数据有不同的特点：它的噪声通常更大，因此使用的技术也有所不同。

金融数据的数量也非常庞大，因此我们需要大量工具来处理。我们为此建立了良好的基础设施。研究基础设施大多使用 Python，不过我们也大量使用 OCaml。

我们很期待进一步发展机器学习业务，并在全球扩充团队。现在加入是个令人兴奋的机会，因为这是我们增长最快的领域之一。

Jane Street 有协作文化。不同团队的人坐在一起：我是交易员，但我和研究员、开发者坐在一起，共同工作。经常可以看到几个人聚在某位同事的桌前，讨论有趣的研究。

我们欢迎各种背景的候选人，但对于机器学习岗位，我们尤其希望候选人有一些相关经验。我们有两条路线：机器学习工程侧重基础设施和工具的构建，机器学习研究则侧重使用这些工具开展研究。

我最喜欢的可能是这里的同事。我也觉得我们研究的问题很有趣。有时周末我也会继续思考这些工作问题，并不是因为有人要求我这样做，而是因为我对此感兴趣。