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AI Engineer· 2026年10月16日CJ Avilla 与 Harrison Stall：协调和约束多智能体工作流CJ Avilla, Harrison Stall · AnthropicAnthropic 工作坊演示 Flows、股票研究、代码审查，以及预算、凭据和网络访问控制。
48:04EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年10月16日Theo 解读 Scion：Anthropic 面向智能体规模的源代码管理系统Theo Browne · Ping Labs深入了解服务端变更集、分层缓存、迁移结果，以及定制 Git 替代方案的适用边界。
58:57EN → 简体中文
a16z· 2026年10月16日播客 · 2 人对谈Jad Naous 与 Martin Casado：AI 编码与生产运维嘉宾 Jad Naous · 主持 Martin Casado从工程工作流和可观测性出发，讨论 agent 能否调查复杂运行系统中的故障。
1:48:29EN → 简体中文
Jane Street· 2026年10月16日AI 如何改变编程：John Crepezzi 与 Ron Minsky 的对话Yaron Minsky, John Crepezzi · Jane StreetJane Street 的 AI 工具负责人和 Signals and Threads 主持人探讨智能体基础设施、安全、代码审查，以及软件开发体验的变化。
40:44EN → 简体中文
3Blue1Brown· 2026年10月16日Grant Sanderson：现在是投身数学的最好时机Grant Sanderson, Constantin Kogler · 3Blue1Brown学生担心 AI 已经解决了数学。Grant Sanderson 却认为恰恰相反：即使机器证明定理的能力超过人类，数学这套制度依然有价值，而新人正迎来一个难得的机会，可以参与重塑它。
18:57EN → 简体中文AI Engineer· 2026年10月16日Redding Ridge 如何用 AI 整理信贷投资组合数据Michael Manapat, Jack McDonald · RowspaceJack McDonald 与 Rowspace 的 Michael Manapat 讨论投资组合构建、对账以及验证分散金融数据的必要性。
50:31EN → 简体中文a16z· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈Terry Angelos：让 AI 代理使用支付凭证嘉宾 Terry Angelos · 主持 Alex Rampell讨论钱包竞争、令牌化支付，以及 agent 买错东西时由谁负责。
2:51:18EN → 简体中文
Zhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈Lindon Gao 谈打造 Dyna Robotics，以及如何在迷雾中找到方向嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao 解释公司为何从真实工作流中发展智能、硬件与研究为何必须同步迭代，以及创始人如何放下必须正确的执念、重新找回清晰感。
2:51:18ZHZhang Xiaojun Podcast· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈Dyna Robotics 创始人 Lindon Gao：从折叠任务到完整工作流嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺从无人零售到机器人创业，Gao 讲述产品研究、真实部署的难题和在不确定性中寻找方向。
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20VC with Harry Stebbings· 2026年10月15日播客 · 3 人对谈20VC：按比例投资权、AI 定价与不断变化的软件市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论投资人权利、模型经济性，以及软件公司和员工面临的选择。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈防守方的窗口期：Greg Brockman 谈 AI 生成知识、药物研发与网络安全的新规律主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 总裁解释了为什么攻克未解的数学难题，是科学领域的有力证据，主动式智能体（Agent）如何改变产品形态，以及为什么安全支出必须超过软件支出。
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Matthew Berman· 2026年10月15日从打孔卡到 AI 软件工厂Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对比早期编程和 AI 辅助工作流，并推广 Factory 的开发工具。
41:54EN → 简体中文
All-In Podcast· 2026年10月15日播客 · 2 人对谈Billy Evans 谈 Elizabeth Holmes 的审判、服刑与家庭嘉宾 Billy Evans · 主持 David FriedbergHolmes 的丈夫在 All-In 访谈中讲述两人的关系、他对欺诈案件的看法，以及即将上映的纪录片。
56:49EN → 简体中文
Stanford AI Club· 2026年10月15日Alfred Lin 谈 AI 时代如何创业：扩散鸿沟、创始人信念，以及火与冰Alfred Lin, Jason Zhang, Tanvir Bhathal · Sequoia Capital在 Stanford AI Club，Sequoia Capital 的 Alfred Lin 讲述他眼中 AI 的机会，以及为什么学习、对人的理解和经营纪律，仍然决定一家公司能否走得长远。
2:51:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月14日播客 · 4 人对谈AI 心智与 8 毫米记忆：研究、档案和模拟嘉宾 Cameron Berg, Phil Maher · 主持 Nathan Labenz, Prakash NarayananCameron Berg 讨论模型隐藏状态；Phil Maher 介绍家庭电影保存和果蝇大脑演示。
2:17:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年10月14日播客智能体（Agent）身份仍是一片空白，失控智能体快要来了，我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起，为两年来的智能体治理基础设施打分；随后，他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。
38:30EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年10月14日Theo 测试 Gemini 4 Argon：设计长处与代码审查疑虑Theo Browne · Ping LabsTheo 自建的滑板基准表现出色，但其代码库审计出现了大量错误发现。
12:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月14日Gemini 4 Argon 实测：3D 演示、电子表格原型与基准成绩Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏和视觉项目测试 Google 模型，并比较公布的编程与智能体基准。
58:49EN → 简体中文a16z· 2026年10月14日播客 · 2 人对谈Nathan Lambert：开放模型、前沿实验室与 Trillium嘉宾 Nathan Lambert · 主持 Lisha Li讨论算力、后训练数据，以及理解 AI 研究自动化的开放研究计划。
44:12EN → 简体中文
SemiAnalysis· 2026年10月14日播客 · 3 人对谈GLM 5.3、稀疏注意力与推理成本嘉宾 Kimbo Chen, Wenyao Gao · 主持 Jordan NanosSemiAnalysis 讨论内存瓶颈、AMD 和 NVIDIA 的推理结果、后训练以及对中国芯片的支持。
10:36EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月13日Meta Muse Wonder 实测：基准成绩强劲，演示表现不一，额度限制影响体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Meta 模型的浏览器演示，并分析公开的基准成绩、使用方式和成本。
1:08:02EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年10月13日播客AlphaGo 花了两年，AlphaZero 只用了几个小时：Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind，创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者（superlearner），让它从经验中发现科学、数学和语言，而不是靠一轮预训练（pre-training）。
38:02EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年10月13日Meta Muse Wonder Full 实测：与 Opus、Sol 比较编程智能体Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 在代码审查、调试、任务委派和基准测试中检验 Meta 的新模型，发现它既有令人期待的优势，也有重要局限。
0:36EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年10月13日OpenAI 员工因录音设备调查受到指控Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论有关发现录音设备的报道，以及 OpenAI 对调查过程的说明。加载更多已显示 24 篇，共 3,993 篇