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55:32EN → 简体中文Ryan Serhant 谈销售、时间与抱负的代价嘉宾 Ryan Serhant · 主持 Shane Parrish房地产经纪人与 Shane Parrish 讨论关系和职业经验。
10:36EN → 简体中文Meta Muse Wonder 实测:基准成绩强劲,演示表现不一,额度限制影响体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Meta 模型的浏览器演示,并分析公开的基准成绩、使用方式和成本。
1:20:35EN → 简体中文David Vélez:打造 Nubank 与 AI 时代的银行业嘉宾 David Vélez · 主持 Patrick O'Shaughnessy创始人谈数字银行经济性、全球扩张和组织变革。
1:08:02EN → 简体中文AlphaGo 花了两年,AlphaZero 只用了几个小时:Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind,创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者(superlearner),让它从经验中发现科学、数学和语言,而不是靠一轮预训练(pre-training)。
38:02EN → 简体中文Meta Muse Wonder Full 实测:与 Opus、Sol 比较编程智能体Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 在代码审查、调试、任务委派和基准测试中检验 Meta 的新模型,发现它既有令人期待的优势,也有重要局限。
0:36EN → 简体中文OpenAI 员工因录音设备调查受到指控Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论有关发现录音设备的报道,以及 OpenAI 对调查过程的说明。
1:21:05EN → 简体中文Jason Ma 谈世界—动作模型与机器人部署嘉宾 Jason Ma · 主持 swyx一场关于预测、训练数据、硬件和真实工作流程的对话。
0:53EN → 简体中文Jason Calacanis:AI 可能如何改变协作编程一段关于编程协作情谊和向 agent 委派工作的简短思考。
25:16EN → 简体中文Martin Shkreli 谈量子计算、药物开发与狱中经历嘉宾 Martin Shkreli这位投资人解释他看空量子计算的理由,讨论制药机会,并反思定罪前的思维方式。
18:18EN → 简体中文智能变便宜了,为什么 AI 账单反而上涨?Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 解释 token 价格、任务成本与模型能力的区别,以及更有用的智能体为何仍可能带来更高账单。
58:54EN → 简体中文Mike Cannon-Brookes:AI 智能体、企业上下文与界面的未来嘉宾 Mike Cannon-Brookes · 主持 Harry StebbingsAtlassian CEO 认为智能体会让产品设计更加重要。他解释了企业应用 AI 的权衡,并呼吁为慢思考留出空间。
0:23EN → 简体中文Theo 为什么建议暂缓为 Ultrafast 升级订阅Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 对比了一次任务的成本,建议暂时不要仅为 Astra Ultrafast 升级到 500 美元档位。
2:39:03EN → 简体中文AI 代码需要规格:形式化验证与人工控制嘉宾 Grigore Rosu, Everett Hildenbrandt · 主持 Nathan Labenz从 Linux 缺陷挖掘到 agent 权限,讨论证明、意图与备用方案。
0:35EN → 简体中文AI 图像时代,人类创造力为何仍然重要Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为,生成更多图像与创作能引起人们共鸣的作品并不相同。
0:46EN → 简体中文Matthew Berman 借助 AI 重新制作 Super Mario WorldMatthew Berman · Forward Future这段简短的进度更新介绍了一次为 ModRetro 掌机重制游戏、持续多天的尝试。
31:00EN → 简体中文为什么 AI 实验室自己警告会出重大事故,却还在继续竞赛Sam Altman, John Schulman · OpenAIAI Explained 梳理正在变弱的安全防护、前沿竞赛背后的激励,以及研究突破为何让未来 18 个月更难预测。
37:47EN → 简体中文设计 Meta Muse:状态、个性化与日常智能体嘉宾 Alex Cornell · 主持 Claire VoAlex Cornell 讨论消费者智能体设计及自己对 Muse 的实验。
32:06EN → 简体中文递归自我改进:闭环、成本与测量难题嘉宾 Dhaval Adjodah, Owen He · 主持 Martin CasadoMakerMaker.AI 创始人与 Martin Casado 讨论他们的方法。
1:12:06EN → 简体中文Max Freeman:如何打造 Ramp 的销售体系嘉宾 Max Freeman · 主持 Harry StebbingsRamp 销售负责人分享招聘、培训和赋能销售团队的方法,从早期主动获客实验到企业销售预测和 AI 辅助研究。
17:37EN → 简体中文AI 编码、游戏混搭与人类品味的价值Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释反编译与游戏混搭,并论述 AI 迭代编码如何改变软件和创作。
0:56EN → 简体中文AI、逆向工程与定制软件的可能性Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探讨借助 AI 复刻创意软件,并设想按个人需求定制的应用。有关法律和实际效果的说法需要更细致地看待。
1:33:14EN → 简体中文All-In:AI 意识、数学证明与法国财政争论嘉宾 Mustafa Suleyman · 主持 Jason Calacanis, Chamath Palihapitiya, David Sacks, David Friedberg主持人讨论模型福利、AI 生成数学成果的意义、欧洲债务以及智能体的经济影响。
47:40EN → 简体中文Theo 如何用 AI 智能体将 TypeScript 移植到 RustTheo Browne · Ping LabsTS Rust 实验结合了 Go 到 Rust 的编译器移植、基于订阅的智能体工作,以及 V8 isolate 内的开发循环原型。
2:00:51EN → 简体中文在每个 Token 处重新采样,就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习,以及为什么越来越难信任思维链(chain-of-thought)监控。
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