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筛选结果

307 篇
排序
8 张幻灯片1:59:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月22日Opus 5.5 与 GPT-6 Sol、Luna:一场发布日直播Matthew Berman, Thariq Shihipar, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman 采访 Anthropic 的 Thariq Shihipar,展示早期演示,并回顾直播期间公布的两款 OpenAI 模型。编程智能体AI cost & performance评估+2
10 张幻灯片30:29EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月21日Jev:用于结构化决策的快速分类模型Theo Browne · T3Theo Browne 通过分类、游戏和开发工作流演示介绍 Typesafe AI 的 Jev,并解释他认为哪些场景仍需要推理模型。Structured outputsModel routing & gateways编程智能体+2
1:19:54EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月19日播客 · 2 人对谈Thomas Sohmers 谈 AI 推理、内存与数据中心增长嘉宾 Thomas Sohmers · 主持 Harry StebbingsPositron 联合创始人讨论推理的工程经济性、对 AI 基础设施和监管的看法,以及他看到的融资和权力集中风险。InferenceSemiconductorsAI cost & performance+2
4 张幻灯片27:09EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月18日为什么 Theo 更看重编程智能体的稳定性,而非最佳表现Theo Browne · T3Theo Browne 认为,当编程任务从调查延伸到测试和审查时,模型最差的表现也很重要。编程智能体Developer productivityAI cost & performance+2
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月18日播客 · 2 人对谈扩散模型将赢得推理之战:Stefano Ermon 押注并行生成的 Token 能胜过定制芯片主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福大学扩散模型先驱在《No Priors》节目中说,一家 50 人的实验室正在训练一次能生成多个 Token 的语言模型,并解释这种模型与 GPU 的适配,就像当年 Transformer 与训练的适配一样。模型与训练InferenceAI cost & performance+3
5 张幻灯片12:31EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月18日Jev 的快速决策:演示、取舍与可靠性声明Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过路由、模拟世界、国际象棋和游戏控制示例,探索一个面向决策的 AI 模型。AI agentsAI cost & performance评估与可观测性+1
幻灯片1:12EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月17日赞助内容:了解 Higgsfield 图像与视频 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过真实视频与 AI 视频的对比,介绍 Higgsfield 的模型目录及按生成计费的 API。Generative media视觉与视频AI cost & performance
1:06:47EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年9月17日播客智能体(Agent)八成的工作,仍应是普通代码主持 Nathan LabenzZapier 首席执行官 Wade Foster 对 Nathan Labenz 说,模型在真实自动化任务上的准确率最高只有 40%,用户不会离开他们的日常主力工具,制胜之道是通过 MCP 交付无界面(headless)工具。MCP 与工具MCPWorkflow automation+3
幻灯片0:38EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月13日DeepSeek 快速测速与 V4.1 Flash API 价格Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示生成一篇短文,并查看 2026 年 9 月展示的高峰与非高峰 API 费率。AI cost & performance模型与训练
0:22EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月12日Theo 谈 GPT-6 Astra:新一代模型仍有粗糙之处TheoTheo 称赞该模型在编程等任务上的表现,同时指出它仍可能过度设计并陷入循环。模型与训练AI cost & performance编程智能体
7 张幻灯片16:39EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月11日DeepSeek V4.1 Flash:低成本推理与实际测试中的不同结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 DeepSeek 的高效开放权重新模型、其公布的基准测试和 API 定价,并测试速度、编程及视觉能力。少量演示展现了令人印象深刻的速度,也暴露了模拟准确性方面的问题。模型与训练Open-weight modelsAI cost & performance+2
9 张幻灯片1:16:51EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月11日Fable 5.1 对比 GPT-6 Astra:Theo 谈编程、计算机操作与成本TheoTheo 结合编程项目、3D 演示和代理工作流比较两个模型,并解释为什么会把它们用于不同任务。编程智能体AI cost & performanceComputer use+2
1:16:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月7日播客 · 2 人对谈JD Grèze:打造 Town 与 AI 助手市场的竞争嘉宾 Jean-Denis Greze · 主持 Harry StebbingsTown 联合创始人讨论隐私、模型成本、竞争,以及他为何把客户价值置于 token 消耗之上。AI agentsAI cost & performanceProduct Strategy+2
1:04:35EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年9月5日播客 · 2 人对谈Cliff Weitzman 谈拥有 GPU、语音 AI 与建设 Speechify嘉宾 Cliff Weitzman · 主持 Harry StebbingsSpeechify CEO 解释为何拥有部分算力设备、反思错过的企业软件机会,并讨论 AI 辅助团队。基础设施与部署语音 AIAI cost & performance+2
10 张幻灯片13:31EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月4日Matthew Berman 用游戏和浏览器任务测试 GPT-6 AstraMatthew Berman · Forward Future抢先体验展示了可玩的原型、计算机操作演示及赞助商的企业评测,同时讨论视觉风格和局限。编程智能体Computer useAI cost & performance+2
11 张幻灯片44:12EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月4日GPT-6 Astra:Theo 早期测试计算机操作、3D 和编程TheoTheo 回顾发布时的价格和基准,展示用模型构建的项目,并讲述一次令人沮丧的 PR 审查失败。模型与训练Computer use编程智能体+2
10 张幻灯片55:06EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月3日Fable 5.1 实战:Theo 谈成本、代理工作流与 PR 质量TheoTheo 回顾模型发布、提示指南和早期编程实验,包括一项对拉取请求的观察性比较。编程智能体AI cost & performanceCode review & verification+2
2 张幻灯片0:24EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年9月3日Theo 的低成本 T3 Code 拉取请求审查实验TheoTheo 介绍如何用低成本模型审查近期更新的拉取请求,并计划定期检查哪些请求可以合并。Code review & verification编程智能体AI cost & performance
37:07EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年9月3日播客 · 2 人对谈毛利率高达 98.5% 的 Arm,刚开始出货芯片主持 Sarah Guo, Elad GilArm 首席执行官 Rene Haas 在 No Priors 播客上解释:这家 IP(知识产权)公司为什么要为 Meta 做出实体 CPU,以及 CPU 为什么仍然处在 AI 系统的核心位置。基础设施与部署Company BuildingAI Strategy+3
5 张幻灯片16:50EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月3日Gemini 3.8 Flash:基准、成本与编程实测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 结合视觉生成和网页制作实例,评估 Google 2026 年 9 月发布的模型。GeminiBenchmarksAI cost & performance+2
9 张幻灯片19:08EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月1日Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1:定价、安全措施和实际测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Anthropic 的成本主张和基准测试、另一项成本估计,以及他自己的编程与设计测试。Foundation ModelsBenchmarksAI cost & performance+2
1:29:22EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年8月29日播客 · 2 人对谈Eno Reyes 谈 AI 模型经济性、企业控制权与 Factory 战略嘉宾 Eno Reyes · 主持 Harry StebbingsFactory CTO 讨论单次结果成本、模型路由、开放模型、企业招聘以及他对 AI 市场的预期。智能体工程企业 AIAI cost & performance+2
7 张幻灯片18:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年8月29日GLM-5.3-Flash:Ox Alpha 的基准、成本与编码测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测 Z.ai 的开放权重模型,比较基准测试成本,并与竞争模型进行编码和演示文稿任务对比。Open-weight modelsBenchmarksAI cost & performance+2
3 张幻灯片0:36EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年8月28日Theo 谈 Ox Alpha:它其实是 GLM-5.3-FlashTheo Browne · Ping LabsTheo 在一段简短的初步体验中,讨论模型价格、多模态输入和中国芯片部署。Foundation ModelsAI cost & performanceMultimodal AI+1
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