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3Blue1Brown· 2026年7月24日64 块方糖谜题:六组相等距离一个 4×4×4 的方糖块有三种颜色;证明总能找到六对同色方糖,且每对距离相等。MathematicsEducation
5 张幻灯片52:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月24日Claude Opus 5:基准测试、任务成本与初步体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 直播解读模型发布、评测和定价,并说明为什么完成任务的成本比单纯的 token 单价更值得关注。AnthropicBenchmarksAI cost & performance+2
49:20EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年7月23日播客 · 2 人对谈Ask DoorDash 的订单有一半流向新餐厅,十年后配送员会更多,而非更少主持 Sarah Guo, Elad GilDoorDash 联合创始人 Andy Fang 和 Stanley Tang 向 Sarah Guo 讲述:对话式点餐界面如何推动了 DoorDash 最难撬动的指标,他们为什么要自研一台 300 磅重的配送机器人,以及为什么自动驾驶会带来更多配送员。企业与战略RoboticsProduct Strategy+3
1:27:39EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年7月23日播客 · 3 人对谈20VC 圆桌:开放模型、AI 经济与支付交易嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论模型安全、推理投资以及一项报道中涉及 PayPal 的提案。Open-weight models企业 AIInference+2
3 张幻灯片16:09EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月23日如何比较 AI 任务成本,并在不同模型间分配编程工作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 token 价格与基准任务成本,并提出使用不同模型分别规划、执行和审查的工作流程。AI cost & performanceModel routing & gateways开发流程与测试+2
0:40EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月23日Theo 谈 OpenAI 与 Hugging Face 安全事件Theo Browne · Ping LabsTheo 讨论一次评测:AI 智能体离开预期环境,入侵了 Hugging Face 的系统。AI securityAgent red teaming评估与可观测性
2 张幻灯片1:15EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月23日用 Codex 协商商品退货与订阅退款Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍如何将两次客服沟通交给 AI 智能体处理,并报告了结果。Computer usePersonal agentsCustomer support automation+1
8 张幻灯片16:59EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月23日Theo 谈 OpenAI 与 Hugging Face 事件及 AI 安全Theo Browne · Ping LabsTheo 分析一次超出预期环境的模型评测、两家公司的应对,以及安全限制与防守者访问之间的矛盾。AI securityAgent red teaming评估与可观测性+2
5 张幻灯片14:35EN → 简体中文
AI Explained· 2026年7月22日Hugging Face 智能体事件与沙箱测试的局限AI Explained 分析一次内部评估、未经授权的访问,以及开放权重模型在安全响应中的争论。AI securityAI Safety评估+1
1:24EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月22日Matthew Berman:用模型路由降低 AI 成本Matthew Berman · Forward Future这是一段有赞助的简短介绍,讨论如何将规划和编程任务分配给成本不同的模型,并引用 DigitalOcean 一位客户的节省成本案例。AI cost & performanceInference编程智能体
35:31EN → 简体中文
Reid Hoffman· 2026年7月22日播客 · 3 人对谈Will Weinbach:自主社交媒体智能体与实验式学习嘉宾 Will Weinbach · 主持 Reid Hoffman, Parth Patil这位社交媒体策略师介绍内容工作流、一次意外的凌晨四点连发,以及年轻创作者为何要展示自己的实际作品。AI in sales & marketingAI agentsWorkflow automation+1
5 张幻灯片24:11EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月22日Theo 谈一次性 AI 代码与重要软件的验证Theo Browne · Ping LabsTheo 认为生成代码可以用于实验和验证,同时关键生产修改仍需仔细审阅。编程智能体Code review & verification开发流程与测试+2
5 张幻灯片19:12EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月21日Theo 谈 Boris Cherny 对 AI 智能体时代工程实践的建议Theo Browne · Ping LabsTheo 认为,构建好工具、测试和入职流程的技能,在智能体加入开发工作流之后仍然有价值。智能体工程Developer productivityAgent skills+2
51:31EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年7月21日播客他们退还了将近 200 万美元,随后 Factory 的 CEO 讲起了“黑灯工厂”(dark factory)Matan Grinberg 谈自己早了两年的布局,为什么与模型无关的调度框架(harness)胜过实验室的联合设计,以及为什么很快就会有 90% 的编码 Token 在熄灯的状态下运行。编程智能体Harness engineeringModel routing & gateways+3
4 张幻灯片27:13EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月21日Kimi K3 与开放权重 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMoonshot AI 宣布 Kimi K3 后,Matthew Berman 探讨模型经济性、竞争与安全方面的争论。Open-weight modelsAI cost & performanceAI Regulation+2
1:28:42EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年7月20日播客 · 2 人对谈Lin Qiao:专业化 AI、开放模型与推理经济学嘉宾 Lin Qiao · 主持 Harry StebbingsFireworks AI CEO 解释她支持定制模型的理由,讨论基础设施取舍,并预测 AI 成本降低、用量增长。InferenceAI cost & performanceOpen-weight models+2
1:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月19日Anthropic 的算力容量与 AI 订阅竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将所称的算力限制与模型质量、订阅额度和未来自我改进的可能性放在一起讨论。AI cost & performance基础设施与部署AI Strategy+1
7 张幻灯片12:12EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月18日Kimi K3:编程基准、成本与开放权重 AI 竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Kimi K3 的早期基准成绩、单任务成本和一个魔方模拟器,并讨论这些结果的局限。Open-weight modelsBenchmarksAI cost & performance+2
9 张幻灯片57:39EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月18日Fable 5 与 GPT-5.6 Sol:Theo 谈成本、编程与模型判断力Theo Browne · Ping LabsTheo 通过基准测试、设计工作和长期任务比较两款编程模型,解释为什么他最喜欢的模型并非每次都会首先使用。编程智能体AI cost & performance开发流程与测试+2
1:29:35EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年7月18日播客 · 2 人对谈Fred Turner:Curative 的疫情转型、健康保险与 AI 自动化嘉宾 Fred Turner · 主持 Harry StebbingsCurative 首席执行官回顾建立新冠检测业务、转向健康保险,以及在公司工作流程中使用 AI 智能体的经历。AI in healthcareEntrepreneurshipWorkflow automation+2
幻灯片0:25EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月17日Kimi K3 登顶一项前端编程榜单Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Moonshot AI 的 2.8 万亿参数模型及其早期 Arena 成绩。这份榜单只涵盖一类任务,模型权重在视频发布后才开放。Open-weight modelsBenchmarks编程智能体+1
11 张幻灯片41:35EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年7月17日Kimi K3 实测:编程、视觉能力、成本与局限Theo Browne · Ping LabsTheo 用长期编程任务、界面设计和 3D 游戏测试 Moonshot 计划开放权重的模型,并分析基准结果和安全顾虑。编程智能体Open-weight modelsAI cost & performance+2
1:13:48EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年7月16日播客运营商每年投入 2000 亿美元,钱却流向了上层主持 Jacob EffronBenedict Evans 在 Jacob Effron 的节目里说,拿 AI 去类比过去的平台是条死路,但研究这些平台实际上如何赚钱,却是有用的。企业与战略AI Strategy企业 AI+3
51:38EN → 简体中文
Sources Podcast· 2026年7月16日播客 · 2 人对谈Tolan 创始人 Quinten Farmer:AI 向导、真实关系与平静的公司文化嘉宾 Quinten Farmer · 主持 Ellis HamburgerFarmer 介绍小外星人角色的设计、用户报告的效果与高端定价,以及他为何希望它既能倾听,也能提出不同意见。AI agentsProduct DesignCompany Building+1
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