筛选结果
169 篇排序
17:26EN → 简体中文Matthew Berman 谈中美竞争中美国开放权重 AI 的资金问题Matthew Berman · Forward FutureBerman 认为开放模型面临融资难题,并提出公共支持、硬件支持的开发以及专业模型等方案。
1:35EN → 简体中文DeepSeek V4 与前沿 AI 模型的成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为,一个开放权重的中国模型可能给美国 AI 服务商带来价格压力。比较结果取决于工作负载、评测和成本假设。
17:21EN → 简体中文DeepSeek V4、模型效率与中美 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 DeepSeek 在 2026 年 4 月发布的 V4 预览版,认为高效的开放权重模型为美国 AI 供应商和政策制定者提出了问题。
9:47EN → 简体中文Gemma 4:面向本地 AI 的小型开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 着眼于本地智能体,回顾 Google 的模型规模、多模态功能和报告中的基准成绩。
1:09EN → 简体中文本地运行 AI 模型的好处与取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡本地模型在隐私、控制权和成本方面的优势,以及技术复杂性和性能方面的取舍。
0:59EN → 简体中文Matthew Berman 的 AI 模型与工具速览Matthew Berman · Forward Future这份 2026 年 3 月的概览按用途梳理聊天助手、开放权重模型、图像和视频生成器、世界模型、编程智能体及音频工具。
20:35EN → 简体中文AI 助手、媒体模型与编程智能体入门指南Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2026 年 3 月的概览中介绍托管助手、可下载模型、图像和视频工具、世界模型、编程智能体及音频生成。
54:26EN → 简体中文100 亿活跃参数,以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法:她把专家开发者当作奖励模型(reward model),采用交错思考(interleaved thinking),并搭建了扰动流水线,把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
4:25:13EN → 简体中文架构几乎没变,变的是数据、成本和开放权重主持 Lex FridmanNathan Lambert 和 Sebastian Raschka 带 Lex Fridman 回顾了这一年:训练方法和数据集的变化,远大于模型设计的变化。展望 2026 年,争论的焦点似乎是推理成本、智能体,以及真正开放的模型该归谁。
14:44EN → 简体中文Kimi K2.5:视觉编程、智能体群、基准测试与本地部署Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测 Moonshot AI 的多模态开放权重模型、并行智能体演示及运行它的实际成本。
1:20EN → 简体中文LTX-2 将开放权重的音视频生成带入本地工作流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 NVIDIA 的 ComfyUI 演示、创作控制能力,以及本地视频生成的前景。
1:54:30EN → 简体中文癌细胞比例从 1/10 降到百万分之一主持 Nathan LabenzNathan Labenz 独自主持的 AMA(有问必答),更新了儿子淋巴瘤的治疗情况,称 Claude Opus 4.5 为软件层面的通用人工智能(AGI),并盘点了 2026 年初仍具竞争力的玩家。
1:18:40EN → 简体中文当 AI 成了油井:Luke Drago 谈“智能诅咒”(intelligence curse)主持 Nathan LabenzWorkshop Labs 联合创始人在未来生命研究所(FLI)的播客中讲述,非人类生产主导的世界为何可能重演资源诅咒(resource curse),以及私人数据、开放权重(open weights)和登月式的职业选择,或许仍能打破这一局面。
12:30EN → 简体中文2025 年 12 月 AI 新闻:Gemini 3 Flash、Nemotron 3 与 SAM AudioMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读模型发布、图像生成、多模型路由、数据中心政策及 AI 投资谈判报道。
18:09EN → 简体中文使用可验证奖励训练 GPT-OSS 的 2048 策略Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示本地 Unsloth 笔记本、奖励检查,以及一次在 RTX 5090 上运行的 2048 训练。
15:01EN → 简体中文2025 年 12 月 AI 新闻:Disney、DeepSeek、Runway 与 MetaMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 的授权协议、AI 芯片与 Meta 模型策略报道、视频生成,以及 Rivian 的自动驾驶计划。
9:41EN → 简体中文2025 年 12 月 AI 新闻:Devstral 2、智能体标准与数据中心电力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论模型发布时间预测、开放智能体基础设施,以及为地面和太空计算供电的构想。
1:32:38EN → 简体中文波兰语只占前沿训练数据的 1%,所以波兰自己做了一个模型主持 Nathan Labenz波兰国家信息处理研究所的 Marek Kozlowski 讲解 PLLuM 如何借助语言适配、有机指令和本地部署的小模型,让一个中等规模的国家掌握自己的 AI。
1:09:48EN → 简体中文中国 AI 实验室从 15 家减到 6 家,算力差距是 15 比 1主持 Jacob EffronJordan Schneider 在《Unsupervised Learning》节目中说,中国的模型是私人资本的故事,北京仍然从硬件的角度看问题。西方真正的优势,在于它能够对外供应的芯片,并非什么国家统筹的总体规划。
1:25:54EN → 简体中文训练结束数小时后,Z.ai 就把权重放上了互联网主持 Nathan LabenzZ.ai 的 Zixuan Li 向 ChinaTalk 讲述中国实验室如何发布 GLM,如何把开放权重当作进入西方生态的门票,以及他们仍然如何看待自己:一家后起之秀。
7:49EN → 简体中文DeepSeek V3.2:推理、稀疏注意力与智能体训练Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 DeepSeek 在 2025 年 12 月发布的模型、基准结果,以及提升长上下文效率和工具使用能力的技术。
17:51EN → 简体中文2025 年 8 月 AI 新闻:Claude for Chrome、新模型与 AI 基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾浏览器智能体预览版、模型发布、有关 Apple 的讨论报道,以及推理和天气研究。
1:01EN → 简体中文OpenAI 发布 gpt-oss 与一项编程基准Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个开放权重模型,并解读发布时的 Codeforces 比较。
15:30EN → 简体中文Qwen3 测试:编程演示、长上下文与回答表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用托管的 Qwen3 模型测试生成的模拟程序、政治与安全提示、手部追踪和文字谜题。
加载更多已显示 24 篇,共 169 篇









