2025 年 12 月 AI 新闻:Disney、DeepSeek、Runway 与 Meta

原标题AI News in December 2025: Disney, DeepSeek, Runway and Meta

Matthew Berman 回顾 OpenAI 的授权协议、AI 芯片与 Meta 模型策略报道、视频生成,以及 Rivian 的自动驾驶计划。

MBMatthew Berman讲者 · Forward Future
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Matthew Berman
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2025年12月13日
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在这期 2025 年 12 月的新闻回顾中,Matthew Berman 讨论了 GPT-5.2、OpenAI 宣布的 Disney 合作、Adobe 集成、关于 DeepSeek 芯片来源的报道、Runway Gen-4.5、Meta 据报道的策略,以及 Rivian 的驾驶辅助计划。他对新创作工具充满热情,同时关注限制和安全问题。 Disney 的版权主张以及关于 DeepSeek 和 Meta 的报道均标明来源;Berman 的预测与推断也与已确立的事实分开。产品计划和排名反映视频发布时的情况。

  1. 1Disney 与 OpenAI公布的协议设想在 Sora 中使用部分 Disney 角色,并包括 Disney 计划投资 10 亿美元,交易须满足交割条件。
  2. 2Disney 对 Google 的指控Disney 向 Google 发出停止侵权函,指控其侵犯版权;Berman 将此视为严肃指控,而非已证实的法律结论。
  3. 3ChatGPT 中的 Adobe 工具Berman 介绍已宣布的 Photoshop、Express 和 Acrobat 集成,并认为自然语言界面可能成为重要分发渠道。
  4. 4DeepSeek 芯片使用报道The Information 援引知情人士称,DeepSeek 使用了走私的受限制 NVIDIA 芯片。Berman 对数据具有误导性的猜测未得到独立证实。
  5. 5Runway Gen-4.5展示的榜单显示 Gen-4.5 在 2025 年 11 月 30 日获得 1,247 Elo。这是特定的历史评测,不能证明它在所有方面都更优。
  6. 6Meta 可能改变策略Bloomberg 报道一款即将推出的模型可能闭源。Berman 对可能减少开放权重发布感到遗憾,同时承认盈利本身不要求关闭权重。
  7. 7Rivian 的自动驾驶计划Berman 强调定制计算和包括激光雷达的拟议传感器组合;计划中的驾驶辅助不能证明完全自动驾驶已经实现。

要点建议

  1. OpenAI 和 Disney 宣布一项涵盖部分角色的三年授权协议,以及计划中的 10 亿美元投资。
  2. Disney 指控 Google 侵犯版权;这一指控并非法院认定的事实。
  3. 一篇报道称 DeepSeek 获得了受限制的 NVIDIA 芯片;该报道并未证明 Berman 进一步提出的效率数据失实猜测。
  4. Runway 展示的榜单位置是 2025 年 11 月特定文生视频评测的快照。
  5. Bloomberg 报道 Meta 可能以闭源形式发布 Avocado 模型;关于可能计划的报道并不能证明最终政策。
  6. Rivian 介绍了新的计算和传感器计划,而视频没有展示完全自动驾驶。
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01

GPT-5.2 与 Disney 的 OpenAI 协议

Berman 欢迎 GPT-5.2 发布,并讨论已宣布的 Disney 授权与投资协议。他还介绍 Disney 另行对 Google 提出的版权指控。

GPT-5.2 是本周重要的模型发布。我在另一段视频中介绍过它,认为它擅长编程、知识工作和数学。这是我的评价,并非对每项任务的独立评测;这段 2025 年 12 月视频中描述的使用权限和模型可用性属于历史情况。

Disney 和 OpenAI 宣布合作,将部分 Disney、Marvel、Pixar 和 Star Wars 角色引入 Sora。我认为粉丝围绕熟悉角色创作的故事可能吸引大量观众,不过要防止授权角色被不当使用会很困难。这是我的担忧,并非证明某项具体保护措施已经失效。

Disney 与 OpenAI 公布的条款
幻灯片 1 / 4Disney 与 OpenAI 公布的条款公告列出授权角色、拟议的 Disney+ 分发、企业使用和股权投资。

公布的三年授权涵盖 200 多个动画、戴面具及生物角色,部分粉丝创作的短视频计划在 Disney+ 播放。协议不包括演员的肖像和声音。Disney 还计划使用 OpenAI 服务并进行 10 亿美元股权投资;公告称交易仍须达成最终协议并获得批准。参见[双方公告](https://openai.com/index/disney-sora-agreement/)。

大约同时,Disney 向 Google 发出停止侵权函。据 Variety 报道,Disney 指控 Google 未经授权复制其受版权保护的作品用于 AI 开发,并分发侵权输出。这些是 Disney 的指控,而非法院的认定。我认为 OpenAI 的协议和与 Google 的争议体现了不同的授权方式。

02

AI 领袖与 Adobe 集成

他评论 TIME 2025 年年度人物封面及其展示的领袖。赞助环节之后,他讨论 ChatGPT 中的 Adobe 工具。

TIME 将 AI 的缔造者们评为 2025 年年度人物。封面包括马克·扎克伯格、Lisa Su、马斯克、黄仁勋、Sam Altman、Demis Hassabis、Dario Amodei 和李飞飞。我注意到另有几位知名人物没有出现,封面的构图让人想起 Rockefeller Center 高空建筑工人的著名照片。

Adobe 宣布在 ChatGPT 中集成 Photoshop、Express 和 Acrobat,包括自然语言图像编辑。我认为,将熟悉的工具放进对话界面可以让用户更容易接触它们。我进一步认为 ChatGPT 可能成为互联网的默认入口,但这是预测,不是经过测量的结果。

03

DeepSeek 芯片报道与 Runway 视频

Berman 回顾一篇关于使用受限制 NVIDIA 芯片的报道,并说明其来源。随后他查看 Runway Gen-4.5 示例及历史榜单。

The Information 援引六位知情人士报道称,DeepSeek 正使用数千颗受限制的 NVIDIA Blackwell 芯片开发未来模型。报道称,这些芯片经由发送到其他地区数据中心并拆解的设备走私进入中国。这些是媒体报道中的指控;视频没有独立核实来源或数量。

我推测这篇报道引发了对国产芯片能力和 DeepSeek 效率主张的疑问。无论是有关芯片来源的报道还是视频,都不能证明华为芯片在所有情况下都不够用,也不能证明 DeepSeek 伪造了数据。DeepSeek 已公开可供他人审查的技术方法;硬件指控与这些方法的质量是两个不同的问题。

我提到 DeepSeek 在高效注意力和推理方面的工作,并期待未来模型发布。我关于可能在农历新年推出的说法基于当时的报道,仍是推测,而非已确认的时间表。

Runway 推出了文生视频模型 Gen-4.5,其示例展示了复杂场景、反射、动物、运动和富有表情的人脸。与其他工具相比,我觉得视觉质量令人印象深刻。经过挑选的宣传示例不能证明每次生成都有可靠的物理表现或逼真的人物。

历史文生视频排行榜
幻灯片 2 / 4历史文生视频排行榜2025 年 11 月 30 日的图表比较 Elo 分数;截断的纵轴夸大了视觉差距。

Runway 展示的 Artificial Analysis 文生视频图表显示,截至 2025 年 11 月 30 日,Gen-4.5 获得 1,247 Elo,领先于图中展示的模型。我注意到,截断的纵轴在视觉上夸大了差距。该结果适用于特定榜单和日期,并非所有视频任务或之后的排名。

04

Meta 策略与 Rivian 自动驾驶

他讨论媒体所报道的 Meta 闭源模型可能性及公司 AI 投资。最后他介绍 Rivian 的定制计算与传感器计划。

Bloomberg 报道称,Meta 正考虑一款更侧重商业用途、代号为 Avocado 的模型,它可能以闭源形式提供。如果减少开放权重发布,我会感到失望。但报道描述的是一种可能性;公司也可以对建立在开放权重模型上的服务收费,而不必关闭权重。

Bloomberg 关于 Meta 的报道
幻灯片 3 / 4Bloomberg 关于 Meta 的报道报道表示即将推出的模型可能闭源,这是一个可能性,而非已确认的最终政策。

报道还描述了 Meta 投资的变化,以及开发过程中使用第三方模型的情况。我将据报道的 AI 支出增加解读为对此前 AR 和 VR 投资的重新评估,但这只是我的解读。Llama 的权重依据附条件的许可证发布,因此“开放权重”比假定其为不受限制的开源更准确。

Berman 表示,据报道 Meta 在训练中借鉴了 Gemma 和 GPT-OSS 等第三方模型。他认为公司的基础设施和分发能力是优势,即便他觉得当时的模型阵容竞争力较弱。视频没有独立验证报道中的内部开发细节。

我拥有 Rivian 的汽车。该公司介绍了第三代自动驾驶计算机和配有自研神经网络引擎的定制芯片计划,还讨论了在摄像头和雷达之外加入激光雷达。我对驾驶辅助可能得到改善感到兴奋,但产品路线图并不能证明车辆能够在无人监督下安全自动驾驶。

Rivian 计划中的自动驾驶计算机
幻灯片 4 / 4Rivian 计划中的自动驾驶计算机展示内容介绍第三代计算模块及其内部开发的神经网络引擎。

Tesla 偏向使用摄像头而非激光雷达,而 Waymo 的传感器中包含激光雷达。我认为 Rivian 的多模态方案是有意思的另一种选择,但传感器的选择本身不能确定安全性或自动驾驶能力的优劣。我期待看到公布的系统如何发展。

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