筛选结果
1,112 篇排序
1:59EN → 简体中文Here.now 与面向智能体的网页发布Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项让 AI 智能体发布网页内容的服务,并认为互联网正围绕智能体重建。
1:57:29EN → 简体中文前沿视觉模型得分 12.5%:Joseph Nelson 谈计算机视觉的真实水位线主持 Nathan LabenzRoboflow 的首席执行官向 Nathan Labenz 解释,视觉为何仍落后于语言,如何把 SAM 3 蒸馏成温布尔登可用的边缘模型,以及美国为何几乎从未在开源视觉上领先。
9:47EN → 简体中文Gemma 4:面向本地 AI 的小型开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 着眼于本地智能体,回顾 Google 的模型规模、多模态功能和报告中的基准成绩。
1:44:15EN → 简体中文Nathan Labenz 的 p(doom) 在 10% 到 90% 之间,他却仍然比较乐观主持 Nathan Labenz五年前,预计 2035 年前实现 AGI 会被视为极端激进。在 The Intelligence Horizon 节目里,这位《The Cognitive Revolution》主持人解释了,同样的预测为何如今听起来却像是看空,以及他为什么仍然认为纵深防御的策略,或许能让社会保持在正轨上。
27:15EN → 简体中文Meta-Harness:搜索更好的 AI 智能体基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇用编程智能体迭代改进模型 harness 的论文,并讨论实验局限。
1:37:43EN → 简体中文思科想给网络再加两层,好让智能体共享意图主持 Nathan LabenzOutshift by Cisco 的 Vijoy Pandey 认为,超级智能必须靠智能体(Agent)网络横向扩展,光把模型做大、往上堆,走不远。
1:40:46EN → 简体中文给智能体(Agent)一千个工具,它会挑错刀片主持 Nathan LabenzComposio CTO Karan Vaidya 谈一套工具驾驭框架(harness):它负责发现工具、完成认证、放进沙箱、改写集成,让智能体能完整做完一份工作,而不至于被上下文淹没。
3:27:22EN → 简体中文AI 牌桌只剩三张椅子:Zvi 谈中盘、就业与 Anthropic 的承诺主持 Nathan Labenz这是 Zvi Mowshowitz 第 12 次做客 Cognitive Revolution。他认为,2026 年初是中盘的开始:只剩三家实验室还在牌桌上,真正的就业冲击已经在进行,而 Anthropic 的安全承诺如今被缩减为一句“相信我们”。
20:35EN → 简体中文AI 助手、媒体模型与编程智能体入门指南Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2026 年 3 月的概览中介绍托管助手、可下载模型、图像和视频工具、世界模型、编程智能体及音频生成。
1:18:46EN → 简体中文90 张幻灯片、45 分钟:全职 AI 观察员承认已经跟不上了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 LexLab 为律师准备的讲座中,梳理了前沿模型的好、坏和怪:从他让三个模型同时给出第二意见、陪伴儿子治疗癌症的经历,到知道自己正在被测试的 AI。
1:43:39EN → 简体中文五个突变就可能让致死率 60% 的禽流感在人与人之间传播主持 Nathan Labenz约翰霍普金斯大学助理教授 Jassi Pannu 主张,只限制那一小部分教模型如何制造大流行病毒的功能数据,其余生物学数据仍然保持开放。
11:59EN → 简体中文Claude 如何识别评测并获取答案Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于 BrowseComp 污染、评测环境识别及联网测试可靠性的报告。
0:43EN → 简体中文培养神经元接口控制 Doom 游戏Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Cortical Labs 的一项演示,其中培养的人类神经元活动与电子游戏中的操作相连接。
2:06:23EN → 简体中文五台 Mac Mini 上住着五名 AI 员工主持 Nathan Labenz卖掉 YC 包装公司之后,Jesse Genet 第一次打开终端,搭起了一支 OpenClaw 团队。如今它负责备课、记录孩子的学习过程,也让家里的夜晚不至于被低质内容占满。
1:49:53EN → 简体中文别跟反向传播硬碰硬:Goodfire 押注设计模型学什么主持 Nathan LabenzDan Balsam 和 Tom McGrath 再次做客 The Cognitive Revolution,带来了 1.5 亿美元(150 million)的 B 轮融资、一条名为“意向性设计”(intentional design)的新研究支柱,以及一条给想要引导训练的人的规则:别再试图用蛮力压过梯度下降。
2:17:36EN → 简体中文现有安全技术给不了很多个九,而且它们可能会一起失效主持 Nathan Labenz英国安全研究院(AISI)首席科学家 Geoffrey Irving 谈总能成功的越狱、相互关联的对齐失效,以及为何一家政府实验室要资助理论研究。
1:16EN → 简体中文Anthropic 的模型蒸馏指控引发批评Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论外界对 Anthropic 蒸馏指控的反应,以及围绕训练数据的争议。
2:03:56EN → 简体中文260 位医生与 49,000 条标准:OpenAI 如何打造达到主治医生水平的健康 AI主持 Nathan LabenzKaran Singhal 向 Nathan Labenz 介绍了 ChatGPT Health 如何与医生一起评估、与模型训练隔离开,以及它要同时抬高人类健康的下限和上限。
40:00EN → 简体中文Matthew Berman 如何为团队构建 OpenClaw 工作流Matthew Berman · Forward Future经过一个月的高频使用,他介绍赞助邮件分流、CRM、会议记录、安全、调度、记忆和备份。
54:26EN → 简体中文100 亿活跃参数,以及让模型适配智能体的枯燥工作主持 Nathan LabenzMiniMax 研究员 Olive Song 讲解了 M2 的训练方法:她把专家开发者当作奖励模型(reward model),采用交错思考(interleaved thinking),并搭建了扰动流水线,把每一次脚手架变动都当作真正的泛化考验。
0:27EN → 简体中文Gemini 3.1 Pro 演示:鸟群模拟与城市规划Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看两个以 Gemini 3.1 Pro 展示的可视化模拟示例。
0:37EN → 简体中文Gemini 3.1 Pro:解读公布的基准测试成绩Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论 Gemini 3.1 Pro 的对比结果,重点关注 Humanity’s Last Exam 的成绩。
10:17EN → 简体中文Anthropic 订阅凭据与 OpenClaw:2026 年的一场政策争议Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释为什么 Claude 订阅 OAuth 凭据的限制促使他调整 OpenClaw 模型配置。
0:18EN → 简体中文Gemini 3.1 Pro 的鹈鹕与青蛙 SVG 对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观察两组并排的 SVG 动画示例。
加载更多已显示 24 篇,共 1,112 篇









