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31:57EN → 简体中文峰值 700 吉瓦,平均 300 吉瓦:Base Power 要把家用电池连成一座电厂主持 Sarah Guo, Elad GilZach Dell 向 Elad Gil 讲述:13 亿美元融资、只在得克萨斯州经营的零售业务,以及一支来自特斯拉和 SpaceX 的核心团队,将如何降低把电送到用户手中的成本。
1:29:30EN → 简体中文2500 个化合物,51% 的命中率:一个小型图网络如何找到新抗生素主持 Nathan LabenzMIT 的 Jim Collins 向 Nathan Labenz 讲述:一个没有正式经费的 2018 年项目,加上二元生长抑制标签和 Chemprop 图网络,如何从实验室根本无法人工筛查的化学空间中找出新抗生素。
44:47EN → 简体中文最后一公里,才是联络中心 AI 真正落地的地方Cresta 首席执行官 Ping Wu 与红杉资本的 Doug Leone 谈到:为什么 1700 万到 2000 万名坐席、遗留系统,以及最后一公里的集成,将决定谁能赢得客户体验。
2:42:06EN → 简体中文“邪恶”一词,让对话到此为止嘉宾 Julia Shaw · 主持 Lex Fridman犯罪心理学家朱莉娅·肖(Julia Shaw)与 Lex Fridman 谈黑暗四联征、连环杀手、嫉妒、双性恋,以及为什么生成式 AI 是最强的虚假记忆机器。
1:03:45EN → 简体中文Mike Cannon-Brookes:AI 估值、软件设计与打造长久的 Atlassian嘉宾 Mike Cannon-Brookes · 主持 Harry StebbingsAtlassian 首席执行官解释为何他预计软件工程师将增加、如何评估 AI 投资,以及创造力为何对跨越技术周期至关重要。
36:58EN → 简体中文STaR 作者要的是有情商的模型,不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司,押注的是:过去三年都在拼智商规模化,模型在情感上却仍然不聪明。
1:32:36EN → 简体中文OpenAI 的 AMD 合作与 AI 巨额融资背后的风投计算嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论附条件的芯片认股权、AI 开发工具,以及高估值对投资人的要求。
1:53:50EN → 简体中文修订一套课程要五年,AI 不会等待主持 Nathan LabenzJohan Falk 是一位从教师转为分析师的瑞典人,他认为,比起给每间教室配一位辅导老师,AI 素养和 AI 陪伴更为紧迫。
44:09EN → 简体中文Greg Brockman 谈算力、Sora 2 与通往 AGI 的道路Matthew Berman, Greg Brockman · Forward FutureMatthew Berman 采访 OpenAI 的 Greg Brockman,讨论基础设施限制、主动 AI、开发者风险和工作未来。
1:20:12EN → 简体中文Cerebras CEO Andrew Feldman 谈 AI 芯片、需求与基础设施风险嘉宾 Andrew Feldman · 主持 Harry StebbingsFeldman 讨论 Cerebras 融资、芯片设计与数据中心,并分析人才、能源和市场集中度。
1:37:25EN → 简体中文Fin 的解决率从 35% 升到 65%,Intercom 说模型只带来了几个百分点主持 Nathan LabenzEoghan McCabe 和 Fergal Reid 谈生产环境中的 A/B 测试、按结果收费的 99 美分定价,以及为什么 GPT-4 在大多数客服工作上已经足够聪明。
58:21EN → 简体中文攻击只需 23 分钟,应对仍要数天主持 Sarah Guo, Elad GilPalo Alto Networks 的 CEO Nikesh Arora 讲述 AI 如何重塑搜索、企业软件,以及一次网络攻击的时间线。
1:24:58EN → 简体中文AI 烧钱倍数、基础设施融资与风险投资市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsJason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 与 Harry Stebbings 讨论融资、能源需求以及 AI 快速增长背后的风险。
1:01:49EN → 简体中文ChatGPT 联合创造者离开,要把自然放进奖励回路主持 Nathan LabenzLiam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈语言模型为什么仍然学不好物理,为什么文献数据噪声太大、无法用来训练,以及 Periodic Labs 为什么瞄准 200K 的超导体。
15:54EN → 简体中文Claude Sonnet 4.5:编码、长任务与模拟桌面Matthew Berman, Dario Amodei · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的发布声明,并试用生成界面演示。
4:34:10EN → 简体中文Pavel Durov 为十亿人打造了 Telegram,自己却不肯随身带手机嘉宾 Pavel Durov · 主持 Lex Fridman在与 Lex Fridman 长达四个半小时的对话中,这位 Telegram 创始人讲述了自己对自由的理解:从童年时离开苏联,到法国的一间拘留室、一次投毒,再到只有 40 人的工程团队。
26:17EN → 简体中文设计、工作和研究中的 21 种实用 AI 用法Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示如何使用图像工具、ChatGPT 和 NotebookLM 制作视觉概念、开展研究、处理日常工作和学习。
59:43EN → 简体中文Goose 正在自己写代码合并请求(PR):Block 如何设法省下每周四分之一的工作时间首席技术官(CTO)Dhanji Prasanna 向红杉资本讲述,一个开源智能体(Agent)、一次职能型重组,以及每周节省工时的指标,如何把 Block 变成一家以 AI 为先的公司。
1:31:19EN → 简体中文Groq 创始人 Jonathan Ross 谈 AI 算力、芯片竞争与能源嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsRoss 解释他对推理需求、定制芯片和基础设施经济模型的看法,并预测 AI 对市场和工作的影响。
2:20:35EN → 简体中文ChatGPT 满一千天了,Emad Mostaque 说我们大约还剩一千天主持 Nathan LabenzStability AI 创始人提出的新经济学认为,智能一旦变得丰裕,建立在稀缺之上的货币和 GDP 就不再说得通。
2:01:29EN → 简体中文AI 投资、编程竞赛与未来经济:Forward Future 直播Matthew Berman, Nick Wentz, Mike Maples, Ahmed El-Kishky, Emad Mostaque · Forward FutureMike Maples、Ahmed El-Kishky 和 Emad Mostaque 与 Matthew Berman、Nick Wentz 讨论 2025 年 9 月的 AI 创业、推理研究和经济变化。
0:58EN → 简体中文Microsoft 与 Nebius 的 GPU 基础设施协议Matthew Berman · Forward Future在一段赞助视频中,Matthew Berman 讨论了一项 2025 年基础设施协议和 Nebius 的 AI 服务。
1:22:07EN → 简体中文把支付看作影片中的镜头:Stripe 基础模型让卡片测试的检出率从 59% 升至 97%主持 Nathan LabenzStripe 数据与 AI 负责人 Emily Sands 解释:一个面向支付领域的模型、共享的向量表示,以及规则与模型的混合,如何把一个 1.4 万亿美元的网络变成复利式的优势。
1:01:49EN → 简体中文每天两个学术小时,96% 的孩子说他们喜欢学校主持 Sarah Guo, Elad GilTrilogy 创始人、现任 Alpha School 校长 Joe Liemandt 在 No Priors 节目中讲述:AI 导师、与五年级学生谈成的“两小时协议”,以及体育教练式的理念,如何能惠及十亿名儿童。
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