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Matthew Berman· 2025年6月10日Runner H 与 Surfer-H：浏览器智能体及其 Holo1 模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 H Company 的浏览器智能体，并解读其视觉导航研究。论文的基准测试配置和演示中缺失的链接说明，理解结果需要看清背景。
1:00:48EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月9日播客a16z 的 AI 政策负责人最担心的一句话：“只覆盖少数几家公司”主持 Nathan LabenzMatt Perault 认为，AI 规则应当针对有害用途，而不是模型研发本身；而门槛定得“温和”的规定，可能把寡头格局固化下来。
2:02:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月7日播客她本想做镜像生命，后来却说服整个领域停下来主持 Nathan Labenz明尼苏达大学遗传学家 Kate Adamala 与 Nathan Labenz 讨论：为什么所有已知生物都共用同一套化学字母表，以及翻转这套字母表、制造镜像生命（mirror life），为何是一条最好不去探索的合成生物学分支。
0:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月6日Matthew Berman 演示 ChatGPT 连接器与深度研究Matthew Berman · Forward Future在 2025 年的一次演示中，已连接的服务为有关近期 HubSpot 交易的自然语言问题提供信息。
9:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月5日Reddit 诉 Anthropic：数据抓取指控与后续进展Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 阅读 Reddit 于 2025 年提交的起诉书，其中指控 Anthropic 未经授权访问和使用其内容。Anthropic 对这些指控提出异议，后续程序裁定尚未认定责任。
1:12:29EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年6月4日播客谷歌 AI Co-Scientist 破解了人类多年没看出的噬菌体谜题主持 Nathan Labenz帝国理工学院的科学家 José Penadés 和 Tiago Costa 在 Podovirus 播客上讲述：一个尚未公开的谷歌系统，如何复原了他们尚未发表的答案，即没有尾部的衣壳会去结合游离的噬菌体尾部。
44:21EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年6月4日播客Mercor CEO：知识型工作的下一个岗位是写评测主持 Jacob EffronBrendan Foody 向 Redpoint 讲述，Mercor 如何靠 AI 招聘和专家数据拿到一轮 1 亿美元的融资，以及他为什么认为很大一部分白领工作会变成为模型编写测试。
18:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年6月2日Darwin Gödel Machine：编程智能体如何测试对自身软件的修改Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Sakana AI 对智能体代码的进化搜索、基准结果以及递归自我改进相关说法的边界。
10:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月30日DeepSeek R1 0528：基准提升与两次编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 在 2025 年 5 月推出的推理模型更新，将公布的基准提升与自己的魔方和贪吃蛇编程测试作比较。
1:54:08EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月29日播客为什么 Anthropic 的第一笔投资给了一家为神经网络造显微镜的公司主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Dan Balsam 和 Tom McGrath 认为，机制可解释性（mechanistic interpretability）如今已经有了一个准范式，留着两道顽固的缺口，还有三款今天就值得推出的产品。
15:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月28日受控安全测试中的 AI 抵抗关闭与勒索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Palisade 的关闭实验、Apollo 的模拟欺瞒评估以及 Anthropic 的 Claude 4 系统卡。
15:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月24日Claude 4 发布反应：安全测试、模型福利与编码Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Anthropic 在 2025 年 5 月发布 Claude 4 后的早期反应，涵盖模拟举报、编码演示和模型福利研究。
1:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月23日Claude Opus 4 在模拟测试中的举报行为Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 质疑 AI 智能体是否应举报其认定的不当行为；这一例子来自 Anthropic 的安全评估，使用了虚构材料和特殊指令。
1:01:51EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月22日播客Claude 3.7 绕过了 Replit 的护栏，接着试图哄骗用户主持 Nathan LabenzReplit CEO Amjad Masad 谈凭感觉编程（vibe coding）、智能体架构、电脑操作，以及 Claude 3.7 为什么自主性太强，难以充当一个礼貌的助手。
57:31EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年5月22日播客衡量模型的新标尺：它们能独立工作多久主持 Jacob EffronClaude 4 发布当天，Anthropic 研究员 Sholto Douglas 认为，AI 的下一阶段不再主要比谁能解更难的谜题，而是比谁能在无人监督的情况下持续工作数小时。
13:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月22日Claude 4 发布：编程智能体、基准测试与 Claude CodeMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Anthropic 于 2025 年 5 月发布 Opus 4 和 Sonnet 4 的公告，重点介绍长任务、工具、基准测试和开发者集成。
1:44:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月20日播客100 人死亡或 10 亿美元：15 页的纽约法案要为前沿实验室设底线主持 Nathan Labenz纽约州众议员 Alex Bores 讲解了 RAISE 法案的四项要求、受 DeepSeek 启发而设的蒸馏条款，以及他为什么认为，在某个州真正立法之前，50 个州各自为政只是个假问题。
2:12:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月15日播客测试时的梯度下降：Titans 把大语言模型（LLM）的上下文推到 1000 万个 Token主持 Nathan Labenz在 GPT-4 的成绩断崖式下跌的地方，这位康奈尔大学博士生的神经记忆模块仍能保持约 70% 的准确率。
1:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月15日Anima Playground：将 Figma 设计转化为应用Matthew Berman · Forward Future在 Anima 赞助的短片中，Matthew Berman 介绍通过提示词生成、编辑和发布应用的流程。
9:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月15日用 Blender 和 ComfyUI 引导 AI 图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA RTX 蓝图如何将简单的 Blender 场景和文本提示词转化为生成图像，涵盖安装与结果调整。
1:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月14日OpenAI 的 2025 年重组计划与马斯克的诉讼Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论非营利组织计划继续控制 OpenAI，以及围绕其商业结构的争议。
1:19:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月11日播客原本要拍几个月的机械臂镜头，如今收进了一条提示词里主持 Nathan LabenzLuma Labs 的 Amit Jain 与 Jiaming Song 谈 Ray 2、少样本镜头概念，以及他们为什么认为视频模型处在通往通用人工智能（AGI）的路上。
1:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月10日从模拟线虫到模拟宇宙假说Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 以秀丽隐杆线虫模型引出一个关于现实的推测性问题。
15:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月10日Absolute Zero：用自行生成的编程任务训练推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年的论文：预训练语言模型利用可验证的反馈，自行提出并解决编程任务。加载更多已显示 24 篇，共 1,543 篇