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45:06EN → 简体中文Mike Schroepfer:AI 的瓶颈是电力,一艘超级油轮装的聚变燃料就够美国用一年主持 Jacob EffronMeta 前首席技术官(CTO)对 Redpoint 说,超大规模云厂商(hyperscaler)的需求为何是气候故事的核心,Llama 的本质为何是一场“获取”布局,以及明天的 CTO 为何依然取决于优先级队列(priority queue)。
21:48EN → 简体中文用 Cursor 和 Windsurf 进行 Vibe Coding:Berman 的 2025 年工作流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分享早期使用编程智能体时形成的项目规则、测试习惯和版本控制方法。
1:08:51EN → 简体中文芯片管制是为了争取十年,而非赢下 AI 竞赛主持 Nathan Labenz经济学家 Noah Smith 对 Nathan Labenz 说,美国的出口管制是针对中国的一种常规威慑手段,并非打残 DeepSeek 的计划。
2:33:39EN → 简体中文攻击者后出手:Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率,以及为什么修复必须落在系统层面,单靠模型本身不够。
10:31EN → 简体中文Grok 3 与 AI 辅助游戏原型:创作者演示巡览Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索 2025 年 2 月分享的浏览器游戏和生成艺术,并亲自复现一个简单的 3D 迷宫。
7:59EN → 简体中文Grok 3 曾短暂过滤虚假信息来源:AI 偏见从何而来Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论了一条要求 Grok 忽略将马斯克和特朗普与虚假信息联系起来的来源的指令,以及 xAI 对该指令如何影响用户的解释。
9:35EN → 简体中文Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:早期编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 2025 年发布时的基准,构建由 AI 控制的贪吃蛇游戏,并测试数学和近期信息。
17:20EN → 简体中文用 Vibe Coding 构建登录页和俄罗斯方块 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 试验 AI 编写代码,反复修复问题,并训练一个基础游戏智能体。
17:04EN → 简体中文训练 AI 智能体在社交推理游戏中交流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Stanford 研究人员在受 Among Us 启发的模拟游戏中设计的倾听与发言目标。
0:54EN → 简体中文Perplexity 的 R1 1776:回答与基准测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察经过后训练的 DeepSeek-R1 变体,以及 Perplexity 对敏感话题回答所做的测试。
54:55EN → 简体中文新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽,以及超人类系统到来时,他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。
7:41EN → 简体中文Microsoft Majorana 1:量子计算主张及其证据边界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Microsoft 提出的拓扑量子比特,并设想未来用途;已发表实验支持的结论则更有限。
1:03EN → 简体中文Microsoft Majorana 1 量子芯片:声明与实际演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Microsoft 2025 年发布的 Majorana 1,以及它对量子计算和密码学的潜在影响。
0:51EN → 简体中文Clone Robotics 的 Protoclone 与家用人形机器人的愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论一款肌肉骨骼原型机和计划限量推出的家用机器人;短片中并未验证宣传的家务技能。
9:43EN → 简体中文测试 Grok 3:游戏、推理与网络搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 尝试一组观众建议的新提示,从贪吃蛇与 Flappy Bird 的混合游戏,到家庭逻辑题和超立方体可视化。
3:18:45EN → 简体中文5000 次采样登顶 ARC-AGI,随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装,以及与 AI 达成真正交易意味着什么。
0:32EN → 简体中文Figure 人形机器人与自然语言指令Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论 Figure Robotics 在 2025 年的演示及机器人做家务的潜力。
44:34EN → 简体中文智能越便宜,我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能(AGI)实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够,以及为什么智能体(Agent)在可靠性上仍然卡壳。
0:51EN → 简体中文Mira Murati 宣布创立 Thinking Machines LabMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这家 AI 实验室在 2025 年 2 月公告中提出的目标。
1:29:02EN → 简体中文她从不读取你的一行数据,答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述:一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体(ontology),如何把企业软件坍缩成一场对话。
8:04EN → 简体中文OpenAI 2025 年 2 月的 GPT-5 路线图:为什么需要统一界面Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍当时提出的模型路由体验、GPT-4.5 和 GPT-5 计划,以及促使 OpenAI 考虑这些变化的产品选择问题。
0:59EN → 简体中文什么是 Vibe Coding?Matthew Berman 介绍他的工作流Matthew Berman · Forward FutureBerman 介绍如何用语音输入和 AI 编程编辑器构建软件、测试结果并反馈错误,而无需阅读代码。
1:30:28EN → 简体中文满分是 32,000 单位,只有 Claude 建起了合作社会主持 Nathan Labenz同一个捐赠博弈跑满十代,如果每个人都选择合作,资源能积累到 32,000 单位;三个前沿模型都与这一上限相差一个数量级。
6:50EN → 简体中文DeepScaleR:在竞赛数学中测试的小型推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一个 1.5B 模型报告的基准结果,并在本地运行量化版本,测试一道 AIME 题目。
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