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57:41EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月25日播客 · 2 人对谈一亿个细胞,四个人,三天:生物学的 ImageNet 时刻主持 Sarah Guo, Elad GilVevo Therapeutics 和 Arc Institute 在同一周开源了 Tahoe-100M,以及一个包含 2.3 亿个细胞的图谱,并认为生物学的下一个语言模型是虚拟细胞(virtual cell),而不只是蛋白质折叠模型。模型与训练AI for scienceData quality & curation+3
4 张幻灯片9:35EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月25日Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:早期编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 2025 年发布时的基准,构建由 AI 控制的贪吃蛇游戏,并测试数学和近期信息。编程智能体BenchmarksAnthropic+1
1:18:09EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年2月24日播客 · 2 人对谈Steeve Morin 谈人工智能推理、芯片与切换硬件的成本嘉宾 Steeve Morin · 主持 Harry StebbingsZML 创始人解释训练与生产推理的区别,并分享他对人工智能硬件市场竞争的看法。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+2
2:36:13ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年2月24日播客 · 2 人对谈松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文嘉宾 Songlin Yang(松琳) · 主持 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构:三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率Transformers & attentionGPU programming & kernels模型与训练+2
5 张幻灯片2:36:13ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年2月23日播客 · 2 人对谈松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力机制嘉宾 Songlin Yang(松琳) · 主持 张小珺从动态稀疏注意力到线性混合架构,理解长上下文模型如何在效果、内存访问和硬件效率之间取舍。模型与训练AI researchAI cost & performance+1
2 张幻灯片17:20EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月23日用 Vibe Coding 构建登录页和俄罗斯方块 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 试验 AI 编写代码,反复修复问题,并训练一个基础游戏智能体。Vibe Coding编程智能体Reinforcement Learning+1
6 张幻灯片17:04EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月22日训练 AI 智能体在社交推理游戏中交流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Stanford 研究人员在受 Among Us 启发的模拟游戏中设计的倾听与发言目标。Multi-agent systemsReinforcement Learning评估+1
2 张幻灯片0:54EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月22日Perplexity 的 R1 1776:回答与基准测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察经过后训练的 DeepSeek-R1 变体,以及 Perplexity 对敏感话题回答所做的测试。Foundation Models评估与可观测性AI Alignment
54:55EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月22日播客新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽,以及超人类系统到来时,他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。企业与战略AI Strategy企业 AI+3
3 张幻灯片7:41EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月21日Microsoft Majorana 1:量子计算主张及其证据边界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Microsoft 提出的拓扑量子比特,并设想未来用途;已发表实验支持的结论则更有限。Quantum MechanicsPhysicsAI for science
2 张幻灯片1:03EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月21日Microsoft Majorana 1 量子芯片:声明与实际演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Microsoft 2025 年发布的 Majorana 1,以及它对量子计算和密码学的潜在影响。Quantum MechanicsCybersecurityCryptocurrency+1
3 张幻灯片0:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月20日Clone Robotics 的 Protoclone 与家用人形机器人的愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论一款肌肉骨骼原型机和计划限量推出的家用机器人;短片中并未验证宣传的家务技能。RoboticsAutonomous Systems
46:23EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年2月20日播客 · 2 人对谈Adarsh Hiremath 谈 Mercor、AI 招聘与工作的未来嘉宾 Adarsh Hiremath · 主持 Harry StebbingsMercor 联合创始人讨论为 AI 实验室提供专家人才、自动化面试、融资,以及他对全球劳动力市场的愿景。AI startups & small teamsHiringFuture of Work+2
4 张幻灯片9:43EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月20日测试 Grok 3:游戏、推理与网络搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 尝试一组观众建议的新提示,从贪吃蛇与 Flappy Bird 的混合游戏,到家庭逻辑题和超立方体可视化。评估Foundation ModelsReasoning & test-time compute+1
3:18:45EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年2月20日播客5000 次采样登顶 ARC-AGI,随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装,以及与 AI 达成真正交易意味着什么。安全安全与治理评估+3
38:14EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年2月20日播客 · 2 人对谈Kyle Vogt 为 Cruise 向 120 位投资人路演,家用机器人公司他不会卖主持 Sarah Guo, Elad GilTwitch 与 Cruise 的联合创始人对 Sarah Guo 和 Elad Gil 说,特斯拉为什么靠商业模式取胜,家务为什么应该被自动化,以及为什么在 AI 时代一个很小的团队就够用。企业与战略Company BuildingRobotics+3
幻灯片0:32EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月20日Figure 人形机器人与自然语言指令Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论 Figure Robotics 在 2025 年的演示及机器人做家务的潜力。RoboticsAI agents
44:34EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年2月19日播客智能越便宜,我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能(AGI)实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够,以及为什么智能体(Agent)在可靠性上仍然卡壳。智能体智能体工程Reinforcement Learning+3
幻灯片0:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月19日Mira Murati 宣布创立 Thinking Machines LabMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这家 AI 实验室在 2025 年 2 月公告中提出的目标。AI startups & small teamsAI researchOpen-source ecosystems
1:00:09EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年2月18日播客DeepSeek 的越狱无关紧要,给模型装上手脚才要紧Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 向红杉资本的《Training Data》讲述:便宜的“大脑”为何打乱了 AI 的秩序,攻击者为何已经比防御者跑得更快,以及拒绝尝试才是真正的风险。安全AI security安全与治理+3
4 张幻灯片13:24EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月18日Grok 3 的 2025 年发布:基准、推理与 DeepSearchMatthew Berman, Elon Musk · Forward FutureMatthew Berman 解读 xAI 的发布图表、历史用户偏好排行榜和早期产品演示。Foundation ModelsBenchmarksReasoning & test-time compute+1
1:25:52EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年2月17日播客 · 2 人对谈Jonathan Ross:Groq、推理经济性与 AI 基础设施竞赛嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq 首席执行官解释他对推理芯片的押注、将公司的架构与 GPU 比较,并讨论扩大规模所需的融资和电力。基础设施与部署模型与训练AI cost & performance+2
53:07ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年2月17日播客 · 2 人对谈张亚勤:信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图嘉宾 张亚勤 · 主持 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能:信息智能可能在五年内接近人类,通用机器人约需十年,生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。通用人工智能RoboticsAI research+2
6 张幻灯片18:05EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月16日OpenAI 编程竞赛研究:o1-ioi、o3 与结果的边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2025 年关于强化学习和编程竞赛的论文。模型在研究的基准上表现出色,但结果不能证明 AGI,也不意味着模型开发不再需要人。Reasoning & test-time computeReinforcement LearningBenchmarks+2
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