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19:25EN → 简体中文2024 年 9 月 AI 新闻:Advanced Voice、Llama 3.2 和 OrionMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 ChatGPT 语音功能,回顾 Meta 的模型与 AR 原型,以及一周的 AI 行业动态。
9:15EN → 简体中文Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中,Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。
11:14EN → 简体中文Pixtral 12B:测试一款 2024 年的视觉语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助商提供的云 GPU 上,对 Mistral 的 Pixtral 进行非正式图像、文本和界面生成测试。
2:04:15EN → 简体中文鹦鹉不会换个说法,Claude 也没法被说服去做有害的事主持 Nathan LabenzNonzero 播客的 Robert Wright 采访 Nathan Labenz,谈大语言模型到底懂不懂什么、Anthropic 那 1000 万个特征究竟说明了什么,以及开放权重为何会与中美政策相冲突。
12:17EN → 简体中文测试 Gemini 1.5 Pro 的编程、推理、图像和视频能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的一次非正式评测中比较标准版和实验版 Gemini,发现结果有好有坏,并反复出现输出错误。
8:39EN → 简体中文Figure 02:人形机器人及其长远愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Figure 在 2024 年的发布,从重新设计的双手和机载视觉,到公司对体力劳动和家庭场景的构想。
1:16:22EN → 简体中文他花 20 小时打磨提示词(prompt),DSPy 还是赢了他主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 讲解 The Prompt Report。这份 78 页的综述梳理了向大语言模型(LLM)提问时,真正管用的提示方法。
18:57EN → 简体中文2024 年 7 月 AI 新闻:小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道,并分享他对计算未来的预测。
10:57EN → 简体中文测试 Claude 3.5 Sonnet:编程、推理与视觉Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用非正式的编程、数学、谜题和图像理解提示测试 Anthropic 在 2024 年 6 月发布的模型。
1:37:07EN → 简体中文只靠文字的 AI 诊断胜过全科医生,谷歌却仍不肯上线主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Vivek Natarajan 和 Khaled Saab 带 Nathan Labenz 逐一讲解五篇医疗 AI 论文,从放射学报告讲到仍需赢得信任的 AI 医生。
27:26EN → 简体中文一家 40 人公司、4 万付费客户,想用 AI 替代摄像机主持 Sarah Guo, Elad GilHeyGen 的 CEO Joshua Xu 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述,数字人、本地化,以及按组件拆分的视频技术栈,如何让摄像机退出内容制作。
1:10:07EN → 简体中文同样的智能,只要 1% 的价格:Logan Kilpatrick 谈 Gemini Flash主持 Nathan Labenz前 OpenAI 开发者关系负责人、现任 Google AI Studio 产品经理的 Logan Kilpatrick,讲解 Gemini 1.5 Flash 实际改变了开发者的哪些做法。
1:00EN → 简体中文OpenAI 语音演示:翻译与数学辅导Matthew Berman · Forward Future一段简短的剪辑展示了翻译对话,以及助手引导学生解决三角形问题的过程。
25:00EN → 简体中文Microsoft Build 2024:Copilot+ PC、Phi-3 与 AI 演示Matthew Berman, Satya Nadella, Sam Altman, Seth Juarez · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Microsoft 主题演讲中选出的公告、产品演示和与 Sam Altman 的对话。
30:55EN → 简体中文GPT-4o 早期演示:语音、辅导、会议与无障碍Matthew Berman, Greg Brockman, Sal Khan, Imran · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2024 年 5 月的演示,探讨实时多模态交互可能带来的用途。
30:16EN → 简体中文Suno CEO 认为十亿人将自己创作音乐,而不只是收听主持 Sarah Guo, Elad GilMikey Shulman 向《No Priors》讲述了 Suno 为什么没有做语音、从第一天就收费,以及他希望听众与创作者之间的界限消失。
13:37EN → 简体中文测试 Gemini 1.5 Pro 的长上下文与视频理解Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 的 2024 年测试既展示了有用的图像和视频摘要,也出现代码被阻止与细节遗漏。
3:04:52EN → 简体中文医生在九个维度中有八个更青睐 AI:一位 GPT-4 红队测试者的侦察报告主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 80,000 Hours 播客上讲述 2023 年末的系统已经能做什么、哪些门槛仍然重要,以及两极化的政策之争为何反而成了强硬监管的礼物。
0:57EN → 简体中文Grok Vision 预览:读取流程图与解释表情包Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个早期图像理解示例:手绘流程图和一则职场笑话。
16:28EN → 简体中文测试 Reka Core:多模态基准、编程与推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Reka 公布的模型比较,并用代码、逻辑和图像理解任务测试 Core。
24:32EN → 简体中文图像生成还是开盲盒,Suhail Doshi 想让像素规模化主持 Sarah Guo, Elad GilPlayground AI 创始人在 No Priors 节目里讲了他为什么跳过语言模型、一个噪声采样技巧怎样修好了 SDXL 整体发闷的亮度,以及大型视觉模型究竟能做什么。
1:34:11EN → 简体中文从扫描仪中的四十小时到一小时:借助共享的大脑空间重建你所看到的画面主持 Nathan LabenzPaul Scotti 讲述 MindEye2 如何用一小时的数据,把新受试者的功能磁共振成像(fMRI)数据映射到 CLIP 中,以及为什么一个线性层加上更好的图像生成器,改变了读心的成本。
26:03EN → 简体中文GPT-4 级别的模型会变便宜,前沿仍然需要一位金主主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 讲解 Mosaic 定律(Mosaic's Law)、微软聘用 Inflection 的事、真正的钱流向哪里,以及为什么第一波 AI 浪潮看起来像消费级产品。
2:47:17EN → 简体中文想做出人类水平的 AI,就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明,为什么自回归大语言模型(LLM)无法规划、记忆或理解物理世界,以及为什么开源是唯一民主的答案。
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