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0:55EN → 简体中文看起来像三维场景的全息图一段 3Blue1Brown 演示展示平面记录如何呈现随视角变化的场景。
1:34:16ZH陆复斌:跨境并购的交易、经营与风险嘉宾 陆复斌 · 主持 张小珺霞飞资本创始人回顾亚马逊广告业务,以及 Grindr、Investing.com 和 Coins 的收购。
1:59:47EN → 简体中文脑机接口要 30 年,这家工作室转而投入对齐研究主持 Nathan LabenzAE Studio 的 Judd Rosenblatt 和 Mike Vaiana 介绍了两项受生物学启发的成果,它们无需可解释性上的突破也能发挥作用。
15:00EN → 简体中文Matthew Berman 测试首个 ChatGPT Canvas 测试版Matthew Berman · Forward Future这段 2024 年的演示探索了并排编辑代码和文本、快捷功能的意外行为,以及 AI 开发者面临的平台风险。
53:03EN → 简体中文Maria Angelidou-Smith 谈产品评审、招聘与打造更好的团队嘉宾 Maria Angelidou-Smith · 主持 Harry StebbingsPersonio 产品与技术负责人分享在 Meta 获得的经验,讨论产品职业路径、决策、资源分配和分布式团队管理。
1:06:48EN → 简体中文o1 又慢又难用,Percy Liang 仍然认为它是个转折点主持 Jacob Effron斯坦福大学的 Percy Liang 把 OpenAI 的 o1 一分为二来看:作为产品令人失望,作为研究信号,却可能是这几年最重要的一个。
26:08EN → 简体中文不到 3% 的交易会被调查,卖给垄断者最容易招来美国联邦贸易委员会(FTC)主持 Sarah Guo, Elad GilFTC 主席 Lina Khan 在 No Priors 节目中讲述了 AI 市场的并购审查实际如何运作、开放权重(open-weight)模型为何重要,以及这家机构为什么禁止了大多数竞业限制条款。
1:16:09EN → 简体中文Bret Taylor 谈 AI 应用、模型成本与 Sierra 的建设嘉宾 Bret Taylor · 主持 Harry StebbingsSierra 联合创始人讨论多数公司为何可能购买 AI 解决方案、智能体为何需要护栏,以及创始人能从科技领导者那里学到什么。
1:09:09EN → 简体中文SWE-bench 拿下 30%:Cosine 如何教 Genie 像工程师那样思考主持 Nathan LabenzAlistair Pullen 向《Latent Space》讲述:Cosine 如何还原人类解决问题的过程,用数十亿 token 做微调(fine-tuning),并在软件工程领域最难的公开测试之一上拿下了最高分。
45:22EN → 简体中文AlphaGo 每步思考 30 秒,o1 让“多想一会儿”变得通用OpenAI 研究员 Noam Brown、Ilge Akkaya 和 Hunter Lightman 谈如何教语言模型推理,谈生成器与验证器之间的差距,也谈推理时的第二条扩展曲线。
18:54EN → 简体中文2024 年 10 月 AI 新闻:DevDay、管理层变动与新模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 开发者公告、遭否决的加州法案、Pika 1.5 和 Liquid AI 模型。
9:25EN → 简体中文Richard Eisenberg:使用 OCaml 的类型强制转换运算符Richard Eisenberg · Jane Street通过多态变体、递归类型和私有类型别名,理解无需运行时转换的子类型关系。
0:48EN → 简体中文Donald Tang 谈全球业务与本地运营嘉宾 Donald Tang · 主持 Harry Stebbings一位 SHEIN 高管介绍跨市场运营的思路。
16:57EN → 简体中文Jensen Huang 与 Marc Benioff 谈 AI 智能体和计算的未来Matthew Berman, Jensen Huang, Marc Benioff · Forward FutureMatthew Berman 评论 2024 年 Dreamforce 会议上关于智能体协作、训练、安全和 AI 工具实用化的讨论。
56:26EN → 简体中文Donald Tang 谈 SHEIN 的供应链、全球增长与责任嘉宾 Donald Tang · 主持 Harry StebbingsSHEIN 执行董事长解释公司的按需模式,并讨论定价、环境问题和公众监督。
3:28:51EN → 简体中文牧羊人早就知道:Ed Barnhart 谈 1492 年前的美洲嘉宾 Ed Barnhart · 主持 Lex Fridman考古学家 Ed Barnhart 带着 Lex Fridman,从亚马逊失落的城市和比埃及还古老的秘鲁金字塔讲起,一路讲到玛雅人的计时、阿兹特克人的献祭、印加帝国的扩张,以及教科书仍把它当作空白的那片大陆。
7:57EN → 简体中文测试 Llama 3.2 Vision:拒答与图像任务Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对托管 90B 模型的 2024 年非正式测试。
1:00:46EN → 简体中文Jeetu Mahtani 谈国际扩张、销售与客户成功嘉宾 Jeetu Mahtani · 主持 Harry Stebbings这位前 HubSpot 销售负责人解释如何测试新市场、建立合作伙伴生态,并让销售激励与客户成果保持一致。
19:25EN → 简体中文2024 年 9 月 AI 新闻:Advanced Voice、Llama 3.2 和 OrionMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 ChatGPT 语音功能,回顾 Meta 的模型与 AR 原型,以及一周的 AI 行业动态。
55:05EN → 简体中文40 万客户、1 亿个 AI 任务:Zapier CEO 谈让电脑多干点活主持 Nathan LabenzWade Foster 向 Nathan Labenz 讲述,这家无代码自动化公司如何吸收大语言模型(LLM),用一段提示词(prompt)克隆出自己的 CEO,并尝试把 DIY 工具包做成打包的解决方案。
0:50EN → 简体中文为什么具体的提示词有助于 AI 助手一段关于模糊请求和助手主动澄清可能性的简短讨论。
31:29EN → 简体中文Rippling 跳过聊天机器人,员工工作满 90 天就被打上标签主持 Sarah Guo, Elad Gil首席运营官(COO)Matt MacInnis 在《No Priors》中讲述 Talent Signal 如何读取源代码、工单和客户对话,然后给经理一个经过校准的标签:高潜力、一般,或需要关注。
1:08:33EN → 简体中文Eric Vishria 谈 AI 价值、创始人洞察与 Benchmark 的投资流程嘉宾 Eric Vishria · 主持 Harry StebbingsBenchmark 合伙人讨论可持续的 AI 收入、初创公司分发、芯片竞争,以及合伙人如何挑战投资决策。
2:38:56EN → 简体中文Anthropic 如何判断一个模型能否发布:红线、黄线,以及 8% 的员工做安全主持 Nathan LabenzAnthropic 训练负责人 Nick Joseph 向 Rob Wiblin 讲解了公司的负责任扩展政策(Responsible Scaling Policy,RSP),也谈到在产品临近上线时,一项自愿承诺能否守得住的争论。
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