2024 年 10 月 AI 新闻:DevDay、管理层变动与新模型

原标题AI News in October 2024: DevDay, Leadership Changes and New Models

Matthew Berman 回顾 OpenAI 开发者公告、遭否决的加州法案、Pika 1.5 和 Liquid AI 模型。

MBMatthew Berman主持 · Forward Future
频道
Matthew Berman
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2024年10月2日
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在这期 2024 年 10 月的历史新闻汇总中,Berman 讨论 OpenAI 的 Realtime API、视觉微调、缓存和蒸馏,随后介绍当时关于管理层和治理变动的报道、加州 AI 法案、Pika、开源许可证争议和 Liquid AI。文章区分了他的预测与厂商的基准声明。

  1. 1开发者公告新闻汇总介绍语音、视觉、缓存和蒸馏。
  2. 2尚不确定的重组Berman 讨论当时的报道和相关否认。
  3. 3加州否决他解释自己的观点,也提到不同立场。
  4. 4Liquid 模型文章讨论公司公布的基准和限制。

要点建议

  1. 2024 年 DevDay 公告包括语音、视觉微调、提示缓存和蒸馏。
  2. 提示缓存复用输入处理,并不保证回答完全相同。
  3. 视频将可能的重组作为当时仍不确定的报道。
  4. Berman 支持否决加州法案,同时指出其他人支持该法案。
  5. Liquid AI 的基准结果由公司报告,当时仍有待独立测试。
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01

OpenAI DevDay

Berman 回顾语音、视觉微调、缓存和蒸馏。

在这期 2024 年 10 月初的新闻汇总中,我介绍 OpenAI DevDay 的发布、组织新闻、加州 AI 法案、Pika 和新模型。视频中的价格、产品可用性及组织计划反映的是当时情况。

OpenAI 宣布面向语音到语音应用的 Realtime API,使用预设声音,并介绍 Chat Completions 的音频输入输出。我读出了发布时的价格,不能将其视为当前价格。

公司还宣布面向图像理解任务的视觉微调。我讨论了一个道路标志示例及潜在用途;宣传案例不能证明其在安全关键场景中的表现。

提示缓存复用先前处理过的输入上下文,以降低费用和延迟。当时的公告介绍了折扣和有限的缓存生命周期;这不意味着重复请求一定返回相同答案。

提示缓存公告
幻灯片 1 / 2提示缓存公告历史公告介绍输入复用和处理费用折扣。

关于模型蒸馏,我介绍了用较大模型的输出来训练针对特定任务的较小模型。OpenAI 公布的流程包括保存样例、评估和微调,让开发者衡量结果是否满足需求。

02

OpenAI 治理与人员离职

他讨论当时的报道和管理层离职。

我讨论了路透社关于 OpenAI 可能重组的报道,以及有关 Sam Altman 股权的报道;他否认了相关说法。我明确表示结果尚不确定;这些是当时的报道和预测,并非对当前公司结构的陈述。

我以 Patagonia 为例,对公益公司作了非正式解释。确切法律义务取决于司法辖区和公司文件;视频中的描述并非法律分析。

我报道 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 和其他高级研究人员宣布离职。我猜测其影响,同时承认公开声明没有清楚说明原因。

03

政策与创意工具

新闻涵盖加州否决法案和 Pika 1.5。

加州州长 Gavin Newsom 否决了视频中讨论的 AI 法案。我支持否决,因为我认为拟议规则过早且范围过宽;我也提到一些知名人士和 Anthropic 认为法案有益处。

Pika Labs 发布 Pika 1.5,并展示生成视频和风格化特效示例。我对这些片段反应热烈;它们是精选宣传样例,而非系统比较。

04

开源争议与新模型

Berman 回顾 Pair AI 许可证争议和 Liquid AI 的发布。

我回顾了 AI 编辑器 Pair AI 的争议:它基于 Continue 和 VS Code 进行分叉。创始人承认署名与许可证处理有问题,并表示团队会纠正。

Continue 建议从规范的分叉重新开始,保留 Apache 2.0 许可证,并依照许可证重新应用修改。根据视频展示的交流,Pair 创始人公开同意了这一建议。

我希望此前 Reflection 70B 争议能得到更多说明,指出数周过去仍没有详细更新。这是当时提出的澄清请求,并非对项目后续历史的结论。

Liquid AI 宣布 Liquid Foundation Models 系列,包括 1B、3B 和一个拥有 12B 激活参数的 40B 混合专家模型。我阅读公司给出的基准比较并表示打算测试;这些分数由厂商报告。

公司介绍了一种非 Transformer 架构,并列出优势和限制。我强调其对零样本编码、精确数值计算、时效信息和人类偏好优化的提示,计划测试这些说法。

Liquid AI 基准表
幻灯片 2 / 2Liquid AI 基准表公司在选定基准上将其 40B 模型与同期模型比较。

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