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42:08EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年7月30日播客Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型，然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后，Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚：这个系列里最贵的模型为什么免费开放，以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
13:40EN → 简体中文Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
25:56EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月11日播客 · 2 人对谈提示词装不下好设计：2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起，拼出半年的光景：真正在做 AI 产品的人，愿意把话说到什么程度。
1:16:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月9日播客他花 20 小时打磨提示词（prompt），DSPy 还是赢了他主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 讲解 The Prompt Report。这份 78 页的综述梳理了向大语言模型（LLM）提问时，真正管用的提示方法。
59:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型，Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，他们为什么要在别人的模型之上，卖一整套专门负责具体工作的 droid；这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
10:57EN → 简体中文测试 Claude 3.5 Sonnet：编程、推理与视觉Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用非正式的编程、数学、谜题和图像理解提示测试 Anthropic 在 2024 年 6 月发布的模型。
1:37:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月22日播客只靠文字的 AI 诊断胜过全科医生，谷歌却仍不肯上线主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Vivek Natarajan 和 Khaled Saab 带 Nathan Labenz 逐一讲解五篇医疗 AI 论文，从放射学报告讲到仍需赢得信任的 AI 医生。
1:25:10EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月15日播客谷歌索引的十分之一，99.9% 的召回率：20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈，以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。
26:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月11日播客 · 2 人对谈Zapier 创始人为何认为通用人工智能研究已经停滞了四年主持 Sarah Guo, Elad GilMike Knoop 和 François Chollet 拿出了超过 100 万美元，奖励能够突破 ARC-AGI 的人。他们认为，这项评测才真正衡量了通用智能。
58:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月22日播客从越狱 ChatGPT 到 Anthropic 的第一位提示词工程师：Alex Albert 如何推出 Claude 3主持 Nathan Labenz在建立 jailbreakchat.com 一年之后，Alex Albert 与 Nathan Labenz 一起，聊 Claude 3 的写作、编排、性格塑造，以及开发者仍然会跳过的应用护栏。
39:00EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月22日播客 · 2 人对谈摩根大通掌握 150 PB 数据，GPT-4 的训练数据却不到 1 PB主持 Sarah Guo, Elad GilScale AI 创始人 Alexandr Wang 在《No Priors》节目中解释：为什么容易获取的互联网数据已经耗尽，为什么专家加模型的团队仍会胜出，以及为什么通往通用人工智能（AGI）的路更像攻克癌症，不像研制疫苗。
12:50EN → 简体中文测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
54:25EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月9日播客只有伪证才会坐牢：Scott Wiener 详解加州前沿 AI 法案主持 Nathan LabenzSB 1047 采用了与拜登行政令相同的 10^26 次浮点运算（FLOPs）门槛，这位旧金山州参议员希望在不设许可制度的前提下推动测试。
1:05:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月3日播客无限量的 AI 实习生，已经上岗了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 告诉计算机专业的学生：当模型在常规工作上已经胜过医生，而企业招的初级员工越来越少时，怎样才能脱颖而出。
16:28EN → 简体中文测试 Reka Core：多模态基准、编程与推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Reka 公布的模型比较，并用代码、逻辑和图像理解任务测试 Core。
15:01EN → 简体中文发布时测试 Llama 3：代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
24:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月18日播客 · 2 人对谈图像生成还是开盲盒，Suhail Doshi 想让像素规模化主持 Sarah Guo, Elad GilPlayground AI 创始人在 No Priors 节目里讲了他为什么跳过语言模型、一个噪声采样技巧怎样修好了 SDXL 整体发闷的亮度，以及大型视觉模型究竟能做什么。
13:59EN → 简体中文SWE-agent 教程：浏览代码仓库并尝试修复 GitHub 问题Matthew Berman, Carlos · Forward FutureMatthew Berman 配置研究型编程智能体，遇到安装问题和成本上限，随后展示一位作者成功处理 SymPy 基准示例的过程。
1:23:09EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月3日播客AI 任务的合适大小，就是你能检查得了的那么大主持 Nathan LabenzElicit 联合创始人 Andreas Stuhlmüller 与 Jungwon Byun 讲述，一个十二人的研究助理如何把摘要中的幻觉数从 1.5 降到 0.5，大约每一周半发布一次更新，并把任务拆解视为在不依赖黑箱的前提下投入更多算力的办法。
14:23EN → 简体中文实测 DBRX：编程能力亮眼，推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型，并用编程、算术和推理题进行测试。
27:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月28日播客 · 2 人对谈从业余项目到 700 个集成：Harrison Chase 谈仍在卡住智能体（Agent）的问题主持 Sarah Guo, Elad GilLangChain 的 CEO 回顾了两年间设计模式的反复更替，并解释了为什么记忆、规划和少样本（few-shot）数据，仍比更换模型更重要。
1:28:37EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月14日播客看完 GPT-4 演示 12 小时后，他让一家十年老的法律创业公司转了向主持 Nathan LabenzPablo Arredondo 是 CaseText 的联合创始人，现任汤森路透 CoCounsel 副总裁。他追溯了法律研究从 19 世纪的引证工具，一路走到以检索为锚的 GPT-4 产品；律师事务所把这款产品当作同事，而不只是搜索框。
21:16EN → 简体中文ArtPrompt：2024 年研究如何考察视觉文本与模型安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 ASCII 艺术识别基准，并报告自己非正式测试中喜忧参半的结果。
23:00EN → 简体中文发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
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