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8:39EN → 简体中文Figure 02：人形机器人及其长远愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Figure 在 2024 年的发布，从重新设计的双手和机载视觉，到公司对体力劳动和家庭场景的构想。
1:16:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月9日播客他花 20 小时打磨提示词（prompt），DSPy 还是赢了他主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 讲解 The Prompt Report。这份 78 页的综述梳理了向大语言模型（LLM）提问时，真正管用的提示方法。
18:57EN → 简体中文2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道，并分享他对计算未来的预测。
10:57EN → 简体中文测试 Claude 3.5 Sonnet：编程、推理与视觉Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用非正式的编程、数学、谜题和图像理解提示测试 Anthropic 在 2024 年 6 月发布的模型。
1:37:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月22日播客只靠文字的 AI 诊断胜过全科医生，谷歌却仍不肯上线主持 Nathan Labenz谷歌研究员 Vivek Natarajan 和 Khaled Saab 带 Nathan Labenz 逐一讲解五篇医疗 AI 论文，从放射学报告讲到仍需赢得信任的 AI 医生。
27:26EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月20日播客 · 2 人对谈一家 40 人公司、4 万付费客户，想用 AI 替代摄像机主持 Sarah Guo, Elad GilHeyGen 的 CEO Joshua Xu 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述，数字人、本地化，以及按组件拆分的视频技术栈，如何让摄像机退出内容制作。
1:10:07EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月6日播客同样的智能，只要 1% 的价格：Logan Kilpatrick 谈 Gemini Flash主持 Nathan Labenz前 OpenAI 开发者关系负责人、现任 Google AI Studio 产品经理的 Logan Kilpatrick，讲解 Gemini 1.5 Flash 实际改变了开发者的哪些做法。
1:00EN → 简体中文OpenAI 语音演示：翻译与数学辅导Matthew Berman · Forward Future一段简短的剪辑展示了翻译对话，以及助手引导学生解决三角形问题的过程。
25:00EN → 简体中文Microsoft Build 2024：Copilot+ PC、Phi-3 与 AI 演示Matthew Berman, Satya Nadella, Sam Altman, Seth Juarez · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Microsoft 主题演讲中选出的公告、产品演示和与 Sam Altman 的对话。
30:55EN → 简体中文GPT-4o 早期演示：语音、辅导、会议与无障碍Matthew Berman, Greg Brockman, Sal Khan, Imran · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2024 年 5 月的演示，探讨实时多模态交互可能带来的用途。
30:16EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月16日播客 · 2 人对谈Suno CEO 认为十亿人将自己创作音乐，而不只是收听主持 Sarah Guo, Elad GilMikey Shulman 向《No Priors》讲述了 Suno 为什么没有做语音、从第一天就收费，以及他希望听众与创作者之间的界限消失。
13:37EN → 简体中文测试 Gemini 1.5 Pro 的长上下文与视频理解Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 的 2024 年测试既展示了有用的图像和视频摘要，也出现代码被阻止与细节遗漏。
3:04:52EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年5月1日播客医生在九个维度中有八个更青睐 AI：一位 GPT-4 红队测试者的侦察报告主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 80,000 Hours 播客上讲述 2023 年末的系统已经能做什么、哪些门槛仍然重要，以及两极化的政策之争为何反而成了强硬监管的礼物。
0:57EN → 简体中文Grok Vision 预览：读取流程图与解释表情包Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个早期图像理解示例：手绘流程图和一则职场笑话。
16:28EN → 简体中文测试 Reka Core：多模态基准、编程与推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Reka 公布的模型比较，并用代码、逻辑和图像理解任务测试 Core。
24:32EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月18日播客 · 2 人对谈图像生成还是开盲盒，Suhail Doshi 想让像素规模化主持 Sarah Guo, Elad GilPlayground AI 创始人在 No Priors 节目里讲了他为什么跳过语言模型、一个噪声采样技巧怎样修好了 SDXL 整体发闷的亮度，以及大型视觉模型究竟能做什么。
1:34:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月17日播客从扫描仪中的四十小时到一小时：借助共享的大脑空间重建你所看到的画面主持 Nathan LabenzPaul Scotti 讲述 MindEye2 如何用一小时的数据，把新受试者的功能磁共振成像（fMRI）数据映射到 CLIP 中，以及为什么一个线性层加上更好的图像生成器，改变了读心的成本。
26:03EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月11日播客 · 2 人对谈GPT-4 级别的模型会变便宜，前沿仍然需要一位金主主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 讲解 Mosaic 定律（Mosaic's Law）、微软聘用 Inflection 的事、真正的钱流向哪里，以及为什么第一波 AI 浪潮看起来像消费级产品。
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
1:01:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月13日播客陪伴类应用的打开频率是 TikTok 的两倍：a16z 只投“怪但能跑通”的消费产品主持 Nathan Labenza16z 消费团队合伙人 Anish Acharya 与 Justine Moore 向 Nathan Labenz 介绍他们面向 AI 原生消费应用的“丰饶议程”。
0:42EN → 简体中文LLaVA 1.6 支持理解更高分辨率的图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 1 月发布的 LLaVA 1.6，以及通过 Ollama 在本地运行它的方式。
1:21:28EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月26日播客提示词是个 bug：Suhail Doshi 押注对像素的控制主持 Nathan Labenz这位 Mixpanel 创始人告诉 Nathan Labenz，一个云端浏览器、一条引发抵制的推文，以及一次周四放出的模型权重，如何塑造了 Playground AI 对图像的押注。
1:17:20EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月9日播客Hume 想把幸福感写进目标函数，一次测量 53 种情绪主持 Nathan LabenzAlan Cowen 向 Nathan Labenz 介绍了 Hume AI 如何通过脸部、声音和语言读取情绪，以每小时 1.66 美元的价格提供定制模型，并主张用长期幸福感（well-being）覆盖 AI 的所有其他目标。
1:19:24EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月17日播客一篇玩具论文没有证明大语言模型不能泛化，舆论却照样跟着跑主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Erik Torenberg 拆解了一条在网上疯传的 DeepMind 结果、一次周末复现，以及一场针对自愿性 AI 承诺、来得太早的骂战。加载更多已显示 24 篇，共 100 篇