筛选结果
139 篇排序
42:08EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年7月30日播客Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型，然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后，Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚：这个系列里最贵的模型为什么免费开放，以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
13:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
15:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月19日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、机器手与自充电无人机Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年一周内的模型发布、创意演示、AI 教育与训练数据争议。
18:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月9日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道，并分享他对计算未来的预测。
11:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月1日Matthew Berman 将 Mixture of Agents 适配到 Groq 推理服务Matthew Berman · Forward Future这篇 2024 年教程将一个开源多模型集成方案改为使用 Groq，随后测试交互输出并修复流式处理错误。
1:54:01EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月26日播客一个小网络长出了盐晶体，而训练数据里从来没有它主持 Nathan LabenzTim Duignan 用盐水训练了数万个参数。模型“发明”了一种晶体，还推出了一套连续介质溶剂理论（continuum solvent theory）；而他读博期间花了整整一个博士阶段，也没能手工把这套理论写出来。
16:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月18日AI 新闻：视频生成、Apple Intelligence、机器人与 DeepSeek Coder V2Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的发布与研究，从 Luma、Runway 到 NVIDIA、机器人和编程模型。
9:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月28日本地测试 Microsoft Phi-3 Medium：编码与推理结果不一Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 MacBook 上运行量化版 Phi-3 Medium，测试编码、算术和推理提示。
12:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月22日测试 Smaug：托管 70B 与较小本地模型的比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在贪吃蛇、数学和推理题上比较两种 Smaug 配置。
51:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年4月29日播客 · 2 人对谈Arthur Mensch：Mistral 的开放模型、算力与开发者战略嘉宾 Arthur Mensch · 主持 Harry StebbingsMistral AI 联合创始人解释公司如何结合开放和商业模型、应对算力限制，并押注高效的开发者工具。
21:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月24日Phi-3 Mini：Microsoft 的小模型、手机部署与一场身份存疑的本地测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Microsoft 的 2024 年技术报告并进行非正式提示测试，但演示中的模型标签存在未解之处。
1:42:17EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商，才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失，低秩适配（LoRA）服务如何能把成本降低百倍，以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。
15:01EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月19日发布时测试 Llama 3：代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。
14:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月31日实测 DBRX：编程能力亮眼，推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型，并用编程、算术和推理题进行测试。
14:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月23日2024 年的 LM Studio：本地模型、并行推理与本地 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示模型下载、硬件设置、JSON 输出，以及如何提供多个本地模型的服务。
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
23:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月22日发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
27:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月14日Sam Altman 谈 AI 丰裕、监管与算力经济Matthew Berman, Sam Altman, Chamath Palihapitiya · Forward Future一场 2024 年世界政府峰会采访之后，Matthew Berman 讨论芯片投资和开放模型竞争。
9:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本，以及一次未能成功运行的上手测试。
3:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月18日Mark Zuckerberg 宣布训练 Llama 3 与 Meta 的 AI 计划Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward Future2024 年 1 月，Matthew Berman 评述 Zuckerberg 关于通用智能、算力和 AI 设备的发言。
19:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月11日播客 · 2 人对谈世界上唯一的分红上限公司主持 Sarah Guo, Elad GilNo Priors 用八段对话回顾 2023 年，话题涉及金钱、智能、就业，以及谁该为模型装上护栏（guardrail）。
2:16:27EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月12日播客超人级围棋 AI 也有盲点，Balaji 押注的是诸神之战主持 Nathan LabenzBalaji Srinivasan 向 Nathan Labenz 解释：对抗性输入、缺失的执行器和密码学，让一个失控的单一 AI 神明变得不那么可能，反而更可能出现众多神明之间的角逐，而每一位神都仍需要祭司。
33:23EN20VC with Harry Stebbings· 2023年11月24日播客 · 11 人对谈AI Leaders Debate Open Models, Pricing and the Future of Search嘉宾 Emad Mostaque, Des Traynor, Jeff Seibert, Yann Lecun, Richard Socher, Cris Valenzuela, Douwe Kiela, Tomasz Tunguz, Miles Grimshaw, Christian Lanng · 主持 Harry StebbingsA compilation of separate interviews brings together competing 2023 predictions about model economics, assistants and the largest technology companies.
32:57EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月9日播客 · 2 人对谈一台 MacBook 上的 70 亿参数模型：Mistral CEO 重新算了 AI 的成本账主持 Sarah Guo, Elad GilArthur Mensch 在 No Priors 节目上解释：为什么 Chinchilla 让小模型变得有价值，为什么开源 Mistral 7B 不会带来生物武器风险，以及护栏为什么应该放在应用层。加载更多已显示 24 篇，共 139 篇