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筛选结果

216 篇
排序
1:03:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年8月2日播客40 人团队年收入 3500 万美元:HeyGen 把 AI 数字人做成了生意,不再只是演示主持 Nathan LabenzJoshua Xu 和 Benchmark 的 Victor Lazarte 向 Nathan Labenz 讲述,这款替代摄像机的产品如何发展到 4 万多家企业客户,以及为什么这一期里有一半的出镜面孔是假的。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
6 张幻灯片15:16EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月19日2024 年 7 月 AI 新闻:小模型、机器手与自充电无人机Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年一周内的模型发布、创意演示、AI 教育与训练数据争议。AI researchRoboticsOpen-weight models+2
幻灯片0:38EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月5日用 NVIDIA Canvas 将简单风景草图变成图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA Canvas:它使用 GauGAN 技术,将带材质标签的笔画转化为风景图像。Generative mediaComputer VisionLocal inference
5 张幻灯片13:30EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月2日2024 年 7 月 AI 新闻:智能眼镜、机器人皮肤与模型路由Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 眼镜的早期构想、机器人演示、生成式视频和 RouteLLM 的模型路由结果。RoboticsAI agents模型与训练+2
0:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月27日NVIDIA 用于游戏直播与视频效果的工具Matthew Berman · Forward Future在一段 2024 年赞助短视频中,Matthew Berman 介绍了硬件视频编码和面向主播的 NVIDIA Broadcast 功能。Creator EconomyGenerative media基础设施与部署
5 张幻灯片13:18EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月20日在双 RTX 6000 工作站上测试本地 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Dell 和 NVIDIA 提供的 Dell Precision 塔式工作站上测试语言模型、并发推理和图像生成。Local inferenceInference模型与训练+2
27:26EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月20日播客 · 2 人对谈一家 40 人公司、4 万付费客户,想用 AI 替代摄像机主持 Sarah Guo, Elad GilHeyGen 的 CEO Joshua Xu 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 讲述,数字人、本地化,以及按组件拆分的视频技术栈,如何让摄像机退出内容制作。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
3 张幻灯片16:06EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月18日AI 新闻:视频生成、Apple Intelligence、机器人与 DeepSeek Coder V2Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的发布与研究,从 Luma、Runway 到 NVIDIA、机器人和编程模型。Generative mediaRoboticsOpen-weight models+1
35:24EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年6月11日播客Scott Belsky:模型正在变成大宗商品,真正的护城河是控制力、数据与品味主持 Jacob EffronAdobe 首席产品官在 Unsupervised Learning 节目里说明,Project Neo 被用进 Firefly、Premiere 里三秒的延长功能,以及 Superhuman 式定价的软件,指向的都是同一个转变。产品与体验Product StrategyAI interface design+3
2 张幻灯片0:53EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月7日NVIDIA Computex 主题演讲:数字人、天气与机器人Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 简要回顾黄仁勋关于 AI 数字人、天气建模、Blackwell 硬件和工厂机器人的发布内容。Generative media基础设施与部署Robotics
幻灯片0:59EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月6日NVIDIA 在 Computex 2024 发布的 AI 公告Matthew Berman · Forward Future在一段与 NVIDIA 合作的视频中,Matthew Berman 介绍游戏助手、数字角色、AI 笔记本电脑和开发者工具。AI interface designGenerative media基础设施与部署
幻灯片1:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月23日NVIDIA 与 Microsoft 的 2024 年 RTX AI 公告Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Windows AI 开发、RTX 推理改进及其在游戏和创意工具中的潜在用途。Local inferenceAI platform engineeringGenerative media+1
30:16EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月16日播客 · 2 人对谈Suno CEO 认为十亿人将自己创作音乐,而不只是收听主持 Sarah Guo, Elad GilMikey Shulman 向《No Priors》讲述了 Suno 为什么没有做语音、从第一天就收费,以及他希望听众与创作者之间的界限消失。多模态与媒体Generative mediaMultimodal AI+3
5 张幻灯片27:35EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月15日Google I/O 2024:Gemini、Astra 与贯穿 Google 产品的 AI 智能体Matthew Berman, Sundar Pichai, Demis Hassabis · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 在 2024 年发布的 AI 消息,涵盖长上下文 Gemini、Ask Photos、Project Astra、Veo 和规划中的 Workspace 智能体。Multimodal AIAI agentsGenerative media+2
7 张幻灯片25:07EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月14日Google I/O 2024:Gemini、Project Astra 与 Google 产品中的 AISundar Pichai, Josh Woodward, Demis Hassabis · Google回顾 Google 在 2024 年展示的多模态助手、生成式媒体、Workspace、Android 和开发者模型。GeminiMultimodal AIAI agents+2
6 张幻灯片20:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月7日GitHub Copilot Workspace、Amazon Q 与 Sam Altman 谈 AI 下一步Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future这期 2024 年 5 月新闻回顾探讨以任务为中心的编程助手、Rabbit R1、AI 基础设施、生成视频和声音克隆。编程智能体开发流程与测试企业 AI+2
1:29:14EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月29日播客55% 的人做过清醒梦,Prophetic AI 想让其他人每晚都能做一次主持 Nathan LabenzProphetic AI 联合创始人 Eric Wollberg 和 Wesley Berry 向 Ate-a-Pi 介绍了这条头带:它集成脑电图(EEG)与聚焦超声,由神经 Transformer 引导,目的是在快速眼动睡眠(REM)期间点亮前额叶皮层。Neuroscience & AIGenerative mediaHuman-AI Collaboration+3
31:24EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月25日播客 · 2 人对谈Sora 团队负责人:一分钟高清视频,不过是视频模型的 GPT-1主持 Sarah Guo, Elad GilAditya Ramesh、Tim Brooks 和 Bill Peebles 在 No Priors 上讲述:文生视频(text-to-video)为什么处在通用人工智能(AGI)的路径上,他们为什么没有扩展图像生成器而是从零开始,以及为什么至今仍没有产品的发布日期。多模态与媒体视觉与视频World models+3
3 张幻灯片15:01EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月19日发布时测试 Llama 3:代码、推理与图像生成Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、逻辑题和快速图像生成体验 Meta AI 的新界面。Open-weight models评估模型与训练+1
幻灯片0:55EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月18日Meta Llama 3:编程与图像生成快速演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍首批 8B 和 70B Llama 3 模型,并尝试生成 Python 贪吃蛇游戏和图像。Foundation ModelsOpen-weight modelsSoftware engineering+1
24:32EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年4月18日播客 · 2 人对谈图像生成还是开盲盒,Suhail Doshi 想让像素规模化主持 Sarah Guo, Elad GilPlayground AI 创始人在 No Priors 节目里讲了他为什么跳过语言模型、一个噪声采样技巧怎样修好了 SDXL 整体发闷的亮度,以及大型视觉模型究竟能做什么。多模态与媒体Generative media视觉与视频+3
1:34:11EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月17日播客从扫描仪中的四十小时到一小时:借助共享的大脑空间重建你所看到的画面主持 Nathan LabenzPaul Scotti 讲述 MindEye2 如何用一小时的数据,把新受试者的功能磁共振成像(fMRI)数据映射到 CLIP 中,以及为什么一个线性层加上更好的图像生成器,改变了读心的成本。多模态与媒体Brain-Computer InterfacesNeuroscience & AI+3
5 张幻灯片14:12EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月26日Matthew Berman 评析电影创作者对 Sora 的早期实验Matthew Berman · Forward Future从早期 Sora 生成的影片和超现实生物出发,探讨创意工作、算力和视频模拟引发的问题。Generative media视觉与视频Creativity+2
7 张幻灯片16:27EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月29日Matthew Berman 评述 EMO 音频驱动人像视频研究Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureAlibaba 研究人员利用图像和人声音频让人像动起来;Berman 审视这一方法、其局限,以及对视频可信度的影响。Generative media视觉与视频Deep Learning+1
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