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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月6日播客给自己裁员的 CEO，正在打造一套商业操作系统主持 Nathan LabenzRunway 的 Siqi Chen 向 Nathan Labenz 讲述：财务为什么是一场覆盖全公司的模拟，聊天框为什么会失败，以及一个 100 人上限加上环境智能，为什么才是真正的产品策略。
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Matthew Berman· 2024年7月5日用 NVIDIA Canvas 将简单风景草图变成图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA Canvas：它使用 GauGAN 技术，将带材质标签的笔画转化为风景图像。
1:42:16EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月4日播客七个月里 267 篇后续论文：Albert Gu 讲述状态空间模型的革命主持 Nathan LabenzMamba 合著者回顾了五年来的循环模型研究，讲选择性压缩为什么比不断增长的 KV 缓存（KV cache）更有效，以及 Mamba 2 为了让训练更快放弃了什么。
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20VC with Harry Stebbings· 2024年7月3日播客 · 2 人对谈Avi Eyal 谈风险投资回报、出售纪律与支持创始人嘉宾 Avi Eyal · 主持 Harry StebbingsEntrée Capital 联合创始人回顾 monday.com、投资组合构建、流动性，以及早期投资中的艰难决定。
14:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月3日检索增强生成：外部知识、嵌入与搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过客服、企业文档和汽车手册等例子介绍 RAG，再解释向量检索和智能体。
55:13EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年7月2日播客这项测试上最好的 AI 只得 39%，Zapier 联合创始人拿出 100 万美元奖金，要攻克它François Chollet 设计 ARC，用来衡量获取新技能的效率。五年过去，人类依然轻松过关，前沿模型却做不到。
13:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月2日2024 年 7 月 AI 新闻：智能眼镜、机器人皮肤与模型路由Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 眼镜的早期构想、机器人演示、生成式视频和 RouteLLM 的模型路由结果。
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Lex Fridman· 2024年7月2日播客 · 2 人对谈走遍每个房间：Ivanka 谈建造、政治和按下发送键的代价嘉宾 Ivanka Trump · 主持 Lex Fridman1960 年代的捷克斯洛伐克，一名 14 岁的滑雪运动员从奥地利比赛回国，第一站就是向当地警方报到。交代的细节要足够让人相信，又不能多到让人觉得她有潜逃的风险。
11:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月1日Matthew Berman 将 Mixture of Agents 适配到 Groq 推理服务Matthew Berman · Forward Future这篇 2024 年教程将一个开源多模型集成方案改为使用 Groq，随后测试交互输出并修复流式处理错误。
1:06:53EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月1日播客 · 2 人对谈Matt Clifford 谈 AI 扩展、中国、国防与寻找创始人嘉宾 Matt Clifford · 主持 Harry StebbingsEntrepreneur First 联合创始人权衡新 AI 思路与算力限制，分析中国面临的不同情景，并解释如何评估创业人才。
1:48:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月28日播客七十年来，通用人工智能一直是一个不断移动的球门主持 Nathan Labenza16z 的 Martin Casado 与主持人 Nathan Labenz 用两个小时争论：今天的模型能否成为通用的知识工作者，以及这场争论是否应该左右 AI 监管。
9:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月28日实测 Nemotron-4 340B：合成数据与几道推理题Matthew Berman · Matthew BermanMatthew Berman 介绍 NVIDIA 在 2024 年推出的合成数据模型系列，并用少量编程、算术和逻辑题进行测试。
1:01:42EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年6月28日播客 · 2 人对谈Samir Vasavada 谈 Vise：快速增长后的融资、招聘与重建嘉宾 Samir Vasavada · 主持 Harry StebbingsVise 联合创始人反思快速融资、高管招聘、公司调整，以及年轻创业的个人压力。
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Hard Fork· 2024年6月28日播客 · 2 人对谈Hard Fork 科技新闻游戏：AI 安全、免下车点餐与喜剧主持 Kevin Roose, Casey Newton一场 2024 年盘点讨论产品故障、研究和责任。
24:25EN → 简体中文Hard Fork· 2024年6月28日播客 · 3 人对谈Hard Fork：国防技术与军事 AI 伦理嘉宾 Chris Kirchhoff · 主持 Kevin Roose, Casey Newton一场 2024 年讨论考察采购、硅谷与战略风险。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年6月27日播客 · 2 人对谈五个独立团队都找到了同一个胜过 Transformer 的 10:1 混合比例主持 Sarah Guo, Elad GilS4 和 Mamba 的作者认为，以状态空间（state-space）层为主、再掺一点注意力（attention）的架构才真正有效，他们首先把它做成了实时语音。
1:47:18EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年6月27日播客 · 2 人对谈一段大麻视频沉寂一年，之后在 X 上炸了嘉宾 Andrew Huberman · 主持 Lex FridmanAndrew Huberman 与 Lex Fridman 聊网络围攻、“静心”的状态、鲨鱼、阿亚瓦斯卡，以及慢慢挑选和谁同桌吃饭这件事。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月27日NVIDIA 用于游戏直播与视频效果的工具Matthew Berman · Forward Future在一段 2024 年赞助短视频中，Matthew Berman 介绍了硬件视频编码和面向主播的 NVIDIA Broadcast 功能。
1:54:01EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年6月26日播客一个小网络长出了盐晶体，而训练数据里从来没有它主持 Nathan LabenzTim Duignan 用盐水训练了数万个参数。模型“发明”了一种晶体，还推出了一套连续介质溶剂理论（continuum solvent theory）；而他读博期间花了整整一个博士阶段，也没能手工把这套理论写出来。
9:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月26日OpenWorm、神经连接组与模拟假说Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探索一个秀丽隐杆线虫的开源建模项目，并提出关于生命、意识和现实模拟的哲学问题。
1:09:08EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年6月26日播客 · 2 人对谈Andrew Bialecki：Klaviyo 的自筹资金、Shopify 合作与上市嘉宾 Andrew Bialecki · 主持 Harry StebbingsKlaviyo CEO 讨论早期产品迭代、客户经济效益、公开市场，以及他对 AI 的期望。
59:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型，Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，他们为什么要在别人的模型之上，卖一整套专门负责具体工作的 droid；这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
58:18EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年6月24日播客 · 2 人对谈David Luan 谈模型扩展、AI 智能体与芯片产业链竞争嘉宾 David Luan · 主持 Harry StebbingsAdept 联合创始人解释他对算力、垂直整合、企业智能体的看法，以及为何人机交互应影响 AI 产品设计。
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Jane Street· 2024年6月24日使用 OCaml 的 local 模式编程Richard Eisenberg · Jane Street通过一个例子了解局部列表如何包含全局值、为何仅靠不逃逸标注不能保证栈分配，以及这项实验性功能有哪些不便之处。加载更多已显示 24 篇，共 4,456 篇