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0:59EN → 简体中文NVIDIA 在 Computex 2024 发布的 AI 公告Matthew Berman · Forward Future在一段与 NVIDIA 合作的视频中,Matthew Berman 介绍游戏助手、数字角色、AI 笔记本电脑和开发者工具。
30:55EN → 简体中文GPT-4o 早期演示:语音、辅导、会议与无障碍Matthew Berman, Greg Brockman, Sal Khan, Imran · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2024 年 5 月的演示,探讨实时多模态交互可能带来的用途。
2:09:50EN → 简体中文他用意念玩了一整夜《文明 6》主持 Nathan LabenzDean W. Ball 与 Nathan Labenz 梳理脑电(EEG)、超声刺激和 Neuralink,并主张人与机器的融合几十年前就已开始。
7:46EN → 简体中文Matthew Berman 演示 Rabbit R1 口袋助理Matthew Berman · Forward Future在一段由 Rabbit 赞助的 2024 年视频中,Berman 展示了他如何用这款口袋设备进行语音提问和会议录音。
36:31EN → 简体中文Figma 的“单向门”豁然打开,附赠一份十亿美元的安慰奖主持 Sarah Guo, Elad Gil监管机构叫停了与 Adobe 的交易之后,Dylan Field 在《No Priors》中讲述了 Figma 如何继续前行、AI 应该放在设计的哪个环节,以及为什么这家公司从来就不只是一款设计工具。
18:40EN → 简体中文Rabbit R1 发布前答疑:成本、动作与隐私Matthew Berman, Jesse Lyu, Jason Calacanis · Forward Future在 Rabbit 赞助的 2024 年 2 月视频中,Matthew Berman 转述公司答复,并引用创始人的访谈片段。
1:12:40EN → 简体中文3% 的用户表示 AI 朋友帮他们摆脱了轻生念头,随后 Replika 把模型变得更聪明了主持 Nathan LabenzReplika 创始人(founder)Eugenia Kuyda 谈斯坦福的一项研究,为什么更聪明的模型会让人觉得伴侣被换掉了,以及在消费级 AI 里,关系或许才是真正的护城河。
57:49EN → 简体中文Will Wu:以人为中心的产品设计、Snap 与 AI嘉宾 Will Wu · 主持 Harry StebbingsMatch Group 首席技术官分享 Snapchat Discover 和 Snap Games 的经验,解释如何结合用户同理心、快速原型和技术判断。
55:54EN → 简体中文Spotify、Adobe 和 LinkedIn 产品负责人谈 AI 时代的设计嘉宾 Gustav Soderstrom, Scott Belsky, Tomer Cohen · 主持 Harry StebbingsGustav Söderström、Scott Belsky 和 Tomer Cohen 讨论 AI 变革中的界面、模型成本、数据与商业模式。
1:15:39EN → 简体中文做了二十年前端,Guillermo Rauch 发现 v0 写的代码比自己的更好主持 Nathan LabenzVercel 首席执行官告诉 Nathan Labenz,为什么每个产品都需要幽灵文本(ghost text),为什么软件 2.0(Software 2.0)会让旧技术栈僵化,以及为什么押注开源仍然是代价高昂的错误。
1:04:38EN → 简体中文相隔数百英里,扎克伯格与 Fridman 近得能看清皱纹嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 在奥斯汀的一间昏暗房间里戴着 Quest 头显;扎克伯格在另一间会议室里,同样戴着头显,但感觉并不像视频通话。
38:13EN → 简体中文ChatGPT 跑在他的框架上,他仍然不建议你去训练模型主持 Sarah Guo, Elad GilVercel 创始人 Guillermo Rauch 在 No Priors 节目中说明:为什么前端是 AI 的最后一公里,为什么第一代 AI 框架会被重写,以及为什么机器人已经在偷你的 Token。
1:00:02EN → 简体中文98% 的用户卡在空白页前,Gamma 让 AI 替他们完成了九成的幻灯片主持 Nathan LabenzJon Noronha 谈如何打造反 PowerPoint 的产品、如何引导模型写 HTML,以及为什么老牌巨头会让创业公司先把路子趟出来。
1:47:05EN → 简体中文编辑意义,不编辑 token:Linus Lee 谈潜空间界面主持 Nathan LabenzNotion AI 的产品负责人带 Nathan Labenz 走过他研究原型背后的界面设计、模型解剖,以及关于能动性(agency)的问题。
39:37EN → 简体中文没人用关键词来规划晚餐主持 Sarah Guo, Elad GilInstacart CEO Fidji Simo 在 No Priors 播客中解释,生成式 AI 为何终于能让杂货软件回答人们真正会问的问题,以及为什么 80000 家现有门店仍然胜过一座全自动暗仓。
51:55EN → 简体中文九个数量级之后,他推出的是陪伴者,而非神谕主持 Sarah Guo, Elad GilDeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 在 No Priors 节目中讲述,Inflection 的第一款产品为什么是一个站在你这边的个人 AI,以及缺失的一环为什么是路由器,而非更大的模型。
1:01:17EN → 简体中文比尔·盖茨拒绝的 3 亿美元,与流向 OpenAI 的 100 亿美元主持 Nathan LabenzRobert Scoble 和 Ben Tossell 与 Nathan Labenz 聊 AI 侦察、仍在沉睡的苹果神经网络引擎,以及老牌公司与 AI 原生创业公司谁会赢。
41:40EN → 简体中文延迟每增加 10 毫秒,Copilot 就少 1% 的补全主持 Sarah Guo, Elad GilGitHub Copilot 首席架构师 Alex Graveley 回顾这段历程:一个测试通过率连一成都不到的闲置模型,怎样被打磨成程序员舍不得放手的工具;此外,他还介绍了自己在 Minion AI 着手的新方向。
14:55EN → 简体中文使用 Python 或 Bubble 构建简单聊天机器人Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一个使用 Colab、Gradio 和 Bubble 无代码工作流的历史 OpenAI API 演示。
3:03:33EN → 简体中文机器人,就是还带着魔力的东西嘉宾 Kate Darling · 主持 Lex FridmanKate Darling 对 Lex Fridman 说,超市里的 Marty 为什么是现实版的 Clippy,为什么动物史比人形幻想更能指引方向,以及 Epstein 丑闻暴露了麻省理工学院的什么问题。
2:00:13EN → 简体中文美国有一半人不喜欢他,扎克伯格仍想要的是临场感,而不是屏幕嘉宾 Mark Zuckerberg · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Meta 首席执行官扎克伯格聊虚拟临场感、Instagram 的青少年研究、言论自由,以及为什么每个内容决定都会让公司得罪半个美国。
3:01:07EN → 简体中文孤独没有门诊,Eugenia Kuyda 还是造出了一个 AI 朋友嘉宾 Eugenia Kuyda · 主持 Lex FridmanReplika 联合创始人与 Lex Fridman 谈论哀伤与对话,并解释了为何真正限制 AI 陪伴的,是记忆,一句聪明的回复算不上关键。
1:12:36EN → 简体中文Kate Darling:为什么我们给 Roomba 起名字,又为什么会为拆弹机器人哀悼嘉宾 Kate Darling · 主持 Lex Fridman麻省理工学院媒体实验室的研究员认为,我们对机器的感情,和人类驯化动物的历史一脉相承;设计可以引导这种本能,往好处走,也可能往坏处走。
1:30:52EN → 简体中文Cristos Goodrow:YouTube 并没有什么神秘算法,只有穿行于视频之间的人嘉宾 Cristos Goodrow · 主持 Lex FridmanYouTube 搜索与发现负责人向 Lex Fridman 解释,协同过滤如何自行学会了语言,为什么观看时长不等于满意度,以及为什么没人能预测一个视频会不会走红。
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