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20:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年5月7日GitHub Copilot Workspace、Amazon Q 与 Sam Altman 谈 AI 下一步Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future这期 2024 年 5 月新闻回顾探讨以任务为中心的编程助手、Rabbit R1、AI 基础设施、生成视频和声音克隆。
29:28EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月2日播客 · 2 人对谈Cognition 的 Scott Wu：Devin 不会取代工程师，只会放大他们主持 Sarah Guo, Elad GilDevin 背后的国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）冠军解释，为什么一个你可以在旁边实时查看的 AI 软件工程师，反而会带来更多人类工程师。
17:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月30日2024 年 4 月测试神秘模型“gpt2-chatbot”Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在模型身份尚不确定时，用编程、算术和推理任务对它进行测试。
12:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月21日Groq 上的 Llama 3 70B：高速推理与非正式提示测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Groq 2024 年 4 月提供的 Llama 3 服务，考察编程、推理和重复提示；结果有好有坏，评分也有几处需要注意。
15:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月18日Meta Llama 3 发布：基准测试、贪吃蛇试玩与 Meta AI 助手Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 4 月的发布，试玩生成的游戏，并思考可下载模型对开发者的意义。
12:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月13日用编程和推理任务测试 Karasu Mixtral 8x22BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用贪吃蛇游戏、算术和逻辑谜题，测试 Mistral 大型混合专家模型的早期社区微调版本。
13:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月5日SWE-agent 教程：浏览代码仓库并尝试修复 GitHub 问题Matthew Berman, Carlos · Forward FutureMatthew Berman 配置研究型编程智能体，遇到安装问题和成本上限，随后展示一位作者成功处理 SymPy 基准示例的过程。
14:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月30日OpenDevin 早期编程智能体：2024 年安装与演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装早期的开源编程智能体项目，尝试制作计算器和简单网页，同时遇到设置与浏览器问题。
19:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月15日Devin 的 2024 年发布：编程智能体演示与基准测试说法Matthew Berman, Scott Wu, Neal, Walden · Forward FutureMatthew Berman 结合此前的编程项目，审视 Cognition 的软件智能体演示、界面和 SWE-bench 对比。
1:25:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月12日播客写代码只占工作的 30%，CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为，代码补全已经成了大宗商品，代码完整性是 AI 仍然落后的地方；而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的，靠的是流工程（Flow Engineering），不是更花哨的提示词。
13:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月27日Mistral Large：2024 年的编程、推理与安全回答评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 的发布主张，并用少量提示词测试模型。
11:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月8日初探 Gemini Advanced 与 Ultra 1.0：功能解析和实际测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 2 月，Matthew Berman 介绍 Google 将 Bard 更名为 Gemini，并测试新的付费产品在编程、逻辑和图像识别方面的表现。
46:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月18日播客 · 2 人对谈做了十年代码搜索后，Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody，讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成（RAG）的大部分工作，以及随着 AI 压缩中间件，计算机基础知识为何变得更有价值。
24:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月22日Matthew Berman 对 AI 与编程未来的 2023 年预测Matthew Berman, Matt Welsh, McKay Wrigley · Forward FutureBerman 认为自然语言界面和 AI 智能体可能改变软件开发，同时也承认编程工具的局限和预测时间线的不确定性。
17:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月21日使用 GPT Pilot 构建并测试登录应用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年在 VS Code 中利用 AI 辅助规划、编码和调试身份验证原型的工作流程。
0:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月20日ServiceNow 合作伙伴演示 AI 辅助代码生成Matthew Berman · Forward Future一段简短的推广演示展示如何在 ServiceNow 中根据自然语言指令生成代码。
1:22:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月2日播客如果智能体有 80% 的时间是对的，十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述，这家还没有产品、只有 27 人的研究公司，如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体（Agent）。
1:15:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月29日播客做了二十年前端，Guillermo Rauch 发现 v0 写的代码比自己的更好主持 Nathan LabenzVercel 首席执行官告诉 Nathan Labenz，为什么每个产品都需要幽灵文本（ghost text），为什么软件 2.0（Software 2.0）会让旧技术栈僵化，以及为什么押注开源仍然是代价高昂的错误。
7:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月，Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词，对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试，结果好坏参半。
32:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
5:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月30日将 MemGPT 接入 AutoGen 智能体Matthew Berman · Forward Future在 2023 年的一段教程中，Matthew Berman 配置了一个由 MemGPT 支持的编码智能体和一个 AutoGen 产品经理，并运行简短群聊。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。
15:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月10日2023 年 AutoGen 教程：本地智能体设置与代码执行Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 构建本地助手与用户代理工作流，随后测试智能体如何生成和运行 Python。自这次教程以来，AutoGen 的软件包与 API 已发生变化。
1:32:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名，其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化（Sherlocking），以及什么还不算智能体。加载更多已显示 24 篇，共 326 篇