将 MemGPT 接入 AutoGen 智能体

在这段 2023 年 10 月教程中，我展示一个用 MemGPT 驱动 AutoGen 智能体的早期集成。两个项目当时都在快速发展，因此演示可能遇到错误，具体 API 和安装步骤应视为历史内容。

我从 MemGPT 作者提供的示例代码开始，并进行少量修改。我在 Visual Studio Code 中创建 app.py 文件，并指出本例需要 OpenAI API 密钥。我表示会撤销视频中展示的密钥；凭据应避免放入共享源文件。

我创建并激活使用 Python 3.11 的 Conda 环境，然后在编辑器中选择其解释器。为了避免将包安装到错误环境，我使用该环境的 Python 可执行文件调用其 pip 模块，安装当时的 MemGPT 和 AutoGen 包。

第一次安装命令因解释器路径遗漏开头的斜杠而失败，我修正路径后重试。这说明检查所选解释器和安装目标的重要性。自录制以来，包名和兼容性可能已有变化。

代码导入 AutoGen 和 MemGPT 组件，配置 GPT-4，并创建 AutoGen 用户代理。我提到可能使用其他模型，但没有演示。MemGPT 接口连接两个系统，状态管理器则处理智能体使用的信息。

示例创建内存状态管理器、定义角色和用户上下文，并将它们传入 MemGPT 预设。使用内存管理器并未展示重启后仍能保存。更广泛地说，MemGPT 在不同记忆层级之间管理信息，以扩展可用上下文；模型的实际上下文窗口仍然有限，召回也没有保证。

我将该 MemGPT 智能体封装为 AutoGen 中的编码参与者，并另建一个普通助手担任产品经理。群聊管理器协调用户代理、编码者和产品经理，用户代理首先发出发送简短消息的指令。

运行脚本后，MemGPT 编码智能体生成所要求的消息，画面还显示了内部对话和函数结果。产品经理智能体随后提出几个应用创意并请求反馈。我在此停止，因此这只是简短的集成演示，而非长期召回或完整自主软件开发的测试。