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7:48EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月，Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词，对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试，结果好坏参半。
32:48EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
5:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月30日将 MemGPT 接入 AutoGen 智能体Matthew Berman · Forward Future在 2023 年的一段教程中，Matthew Berman 配置了一个由 MemGPT 支持的编码智能体和一个 AutoGen 产品经理，并运行简短群聊。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。
15:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月10日2023 年 AutoGen 教程：本地智能体设置与代码执行Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 构建本地助手与用户代理工作流，随后测试智能体如何生成和运行 Python。自这次教程以来，AutoGen 的软件包与 API 已发生变化。
1:32:41EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年10月5日播客能训练前沿模型的人约有 5000 名，其余公司需要的是 AI 工程师主持 Nathan LabenzLatent Space 的 Swyx 向 Nathan Labenz 讲述了一个新职业如何成形、为什么 OpenAI 会对开发者做 Sherlock 化（Sherlocking），以及什么还不算智能体。
7:32EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月4日MageGPT 生成 Wasp 待办事项应用：一次 2023 年演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用 Wasp 赞助的应用生成工具，构建、运行并部署一个基础的全栈待办事项应用。
2:17:30EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年9月29日播客Gemini 成了日常主力；名副其实的 GPT-5 才能让智能体真正跑起来主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 再次做客 Cognitive Revolution，聊 Gemini 1.5、Sora、超级对齐（superalignment）、潜伏代理（sleeper agent），以及前沿实验室的实时格局。
29:38EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年9月21日播客 · 2 人对谈新手刚做成一门 25 万美元的生意，专业程序员只拿到 30%主持 Sarah Guo, Elad GilReplit 首席执行官 Amjad Masad 谈 Ghostwriter、为什么 30 亿参数的模型就够用，以及他希望智能体在你睡觉时替你赚取悬赏。
9:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月7日Open Interpreter：2023 年本地代码执行演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 安装 Open Interpreter，使用 GPT-4 分析本地文件，并尝试在本地配置 Code Llama，结果有成功也有失败。
6:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月31日使用 Text Generation WebUI 在本地运行 WizardCoderMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年一款基于 Code Llama 的量化编程模型的设置过程，从 Python 环境到简单测试提示。
10:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月30日Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4：一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4，结果有好有坏。
1:39:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人，2400 万用户：Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环，他不愿把它称为 AGI；他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯，以及精确到击键级别的数据优势。
1:45:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月4日播客Replit 每月 10 美元的 AI 程序员已经回本，野心则是机器人雇用机器人主持 Nathan LabenzReplit 的第一位产品设计师 Tyler Angert 讲解了虚拟开发者 Ghostwriter，以及公司为何自称是通用人工智能（AGI）的完美基底。
12:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月10日UltraLM 13B 实测：小模型的长处与推理错误Matthew Berman · Forward Future一次 2023 年的本地测试发现，模型能完成一些写作和简单编程，但在游戏、算术和逻辑题上失败。
7:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月25日Smol Developer：根据提示词生成一个小型 Python 项目Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的项目生成工具，从简单的 Ruby 示例到包含多个文件的 ChatGPT API 程序。
59:38EN → 简体中文
Jane Street· 2023年5月18日Richard Eisenberg 谈依赖类型、OCaml 与 AI 辅助编程Yaron Minsky, Richard Eisenberg · Jane Street类型系统如何表达正确性和性能，以及 AI 编写代码时，精确、易读的规格为何仍然重要。
41:40EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年3月30日播客 · 2 人对谈延迟每增加 10 毫秒，Copilot 就少 1% 的补全主持 Sarah Guo, Elad GilGitHub Copilot 首席架构师 Alex Graveley 回顾这段历程：一个测试通过率连一成都不到的闲置模型，怎样被打磨成程序员舍不得放手的工具；此外，他还介绍了自己在 Minion AI 着手的新方向。
58:08EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2023年3月11日播客 · 2 人对谈Amjad Masad：Replit、公司文化与 AI 辅助软件开发嘉宾 Amjad Masad · 主持 Harry StebbingsReplit 创始人讨论招聘、开发者生产力，以及他在 2023 年看到的 AI 机会和风险。
32:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年2月23日播客训练要花上亿美元，推理只要一分钱主持 Nathan Labenz2023 年 2 月的一场圆桌讨论中，两位创始人当着麦克风争论 AGI 是否会毁灭人类，以及如果它不会，价值究竟会落到谁手里。
2:51:33EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年8月29日播客 · 2 人对谈自我是一段 GPT 提示词：Wojciech Zaremba 谈意识、Codex 与费米的沉默嘉宾 Wojciech Zaremba · 主持 Lex FridmanOpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba 对 Lex Fridman 说，他认为我们在宇宙中可能是孤独的；他还说，GPT-3、Codex 和一只单手机器人，已经暗示了智能是如何构建的。
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:39:51EN → 简体中文Lenny's Podcast播客拐点之后：Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂，以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事，以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:33:50EN → 简体中文Lenny's Podcast播客评测集就是新的 PRD：Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集，以及人类判断为什么仍然不可替代。加载更多已显示 24 篇，共 277 篇