Amjad Masad：Replit、公司文化与 AI 辅助软件开发

Replit 创始人兼首席执行官 Amjad Masad 于 2023 年 3 月与 Harry Stebbings 讨论公司建设和 AI。Masad 在约旦长大，他说自己小时候叛逆、经常惹麻烦，在学校也与众不同。

Masad 回忆，自己和哥哥曾在家附近低价购买玩具，再到学校附近转售。他十几岁时还创办过一家软件公司。这些经历，加上他对优秀创业者和历史人物的兴趣，让他早早产生了建立非凡事业的愿望。

他说，招聘时会寻找不寻常的进取心，无论体现在商业、体育还是其他领域。被问到自己在逃避什么时，他说是平庸。他建议 Stebbings 在个人关系中保持真实、敢于冒险，而不是迎合所有人；这些是他的个人观点，并非衡量潜力的通用标准。

Masad 把伟大的初创公司描述为一群拥有洞察、共同希望改变世界的人。他以 OpenAI 为当时的例子：研究人员在许多人注意到之前，就在探索扩大语言模型规模。他将这样的团队与历史运动作比较，同时表示愿意让历史学家判断这一类比。

Masad 说，Replit 的理念是软件是一种目前掌握在太少人手中的超能力，应当让更多人能够使用。他把这一抱负与印刷术后识字能力的普及相比较。作为 Replit 首席执行官，他在这一愿景中具有直接商业利益。

在专业岗位之外，Masad 看重能够把事情做成的人：有创业精神的商业、法律和运营人员能够解决问题，不让工作落在团队之间无人负责。他认为，招聘具有这种特质的人，比设计流程强迫不愿努力的人工作更重要。

Stebbings 认为一代人已经失去了努力工作的意愿。Masad 表示同意，并就被动消费和生活意义提出更广泛的文化批评。这是两人对工作和文化的主观看法，并不能证明整整一代人的情况。

Replit 向候选人提供说明为什么可能不想加入公司的材料，包括工作艰苦、不确定性以及公司可能失败。Masad 说，目的是双向选择：不同的人适合不同公司，候选人接受工作前应了解要求。

他转述 Mark Zuckerberg 的判断方法：有意义的价值观，其反面也应是合理的。例如，“快速行动并打破常规”可以与谨慎放慢速度、保护稳定性的偏好形成对比。如果没有人会合理地反对某项价值观，它可能无法说明公司真正的选择。

Replit 的一项价值观是“寻找痛苦”。Masad 指的是直面令人不舒服的事实，比如产品没有满足客户或缺乏产品市场匹配，而不是任由问题扩大。他说公司自己过去也曾拖延面对问题，导致后果更加严重。

他个人会提醒自己，有价值的结果通常需要经历不适。对团队而言，他认为拖延艰难决定可能让最终后果更严重。这是他的管理理念，并不是说痛苦总会带来改进。

Stebbings 提到，早期员工可能不再适合随着公司扩大而扩展的岗位，这种情况很难处理。Masad 说，对一个人的忠诚必须与对同事、客户和投资人的责任一起权衡。他有时会寻找另一个让员工继续贡献、保有尊严的岗位，同时承认这很困难，也可能需要替换或增加领导者。

他自己招聘中的错误有时是过于偏爱富有创造力的非传统人才。Replit 早期员工包括背景不寻常的程序员，他对此很重视，但他说自己有时让行为伤害队友的人留得太久。创造力不能抵消与他人良好合作的需要。

被问到随着公司扩大，这种非传统人才文化能否规模化时，Masad 说自己正在探索，还无法给出确定答案。他希望不循常规的人能继续贡献，但怀疑一家大型组织能否完全由这类人构成。

Masad 概述了从机器码、汇编到 C 和脚本语言的编程历史。按照他的说法，每一层抽象都让开发者离硬件更远、离人类概念更近。他提出的较大生产力倍数是示意性估计，他也指出其他人可能对此有异议。

他认为可复用的开源软件包带来了又一次飞跃：开发者不再需要自己编写所有常用函数。他认为，在一段没有类似巨大跃升的时期后，AI 可能开启新的生产力增长曲线。这一历史比较和预测都是他的解释。

Masad 引用了一位工程师报告的 AI 编写代码比例，并说在他描述的数据中，Replit Ghostwriter 用户有 30% 至 50% 的代码由 AI 编写。他还引用一项 GitHub Copilot 研究，称生产力提高了 55%。这些数字涉及不同的人群、工具和指标，并非同一个覆盖全行业的编程比例；Replit 销售 AI 编程产品。

他认为语言模型会以两种方式影响软件。一种是嵌入开发环境的助手，例如 Copilot 或 Replit 计划推出的 Ghostwriter chat。另一种是把模型作为应用程序组件，例如从网站提取结构化信息，不过可靠性和适用性取决于具体任务。

Masad 预计自动化会让开发者从环境配置和软件库基础工作转向客户需求和业务逻辑。他推测，十年后一位优秀工程师的生产力可能相当于如今 100 位工程师。这是一项雄心勃勃的预测，并非已经证明的结果。

他说，完全自动化创造性的商业判断需要他所说的通用智能能力。在 2023 年，他认为十年内出现 AGI 的概率较低，同时承认其他人有不同意见，而且其后果难以预测。

Stebbings 问，更多人能够编程是否会降低开发者工资。Masad 预测，一些高薪但工作投入较少的岗位可能获得较低薪酬，而极具创造力的工程师可能借助 AI 获得更大影响力和更高收入。他以 John Carmack 和马斯克为例；工资和生产力说法都是预测，而非已测得的劳动市场结果。

Masad 担心小团队可能创造出价值极高的公司，财富不平等和怨恨也可能增加。Stebbings 提出社会动荡的可能性；Masad 同意分裂甚至暴力是他希望不会发生的风险。两人的讨论具有推测性，Masad 对不平等的解释也存在争议。

在知识不平等方面，Masad 提出不同预测：AI 导师可能扩大教育机会、缩小知识差距，即便经济结果仍不平等。他说 ChatGPT 可能增加“智商分数”，这是一种比喻式的个人主张，并非已确立的智力测量结果。

被问到如果自己管理 Meta 会怎么做时，Masad 支持将部分资源转向他认为已经获得进展的 AI。他并不否认沉浸式技术的长期可能性，但认为人们可能高估了元宇宙的实现时间和可用资本。这是他对另一家公司策略的 2023 年看法。

Stebbings 提出对中国所有的消费应用和美国用户数据访问的担忧。Masad 说，他重视民主和开放市场，也担心中国政府的价值观，但认为禁令应依据危害证据。Stebbings 则认为政府可能获取数据本身就足以要求行动。

两人对需要多少证据以及法律如何界定覆盖的国家或制度存在分歧。Masad 指出规则一致适用的困难，包括如何对待治理方式较严格的其他国家。他们的说法和政策立场构成一场讨论，并非对任何应用数据实践的独立认定。

Masad 预测，TikTok 会面临提高透明度、增加美国业务或隔离数据的压力，并推测这些措施可能避免禁令。他认为，在缺乏足够政治意愿时，全面禁止的可能性较低。这是 2023 年的预测，并非对后续法律或事件的陈述。

在快问快答中，Masad 说自己对更多人能够参与软件经济感到乐观。有了孩子后，他更加关注未来。他看重旧金山的创业社区，同时承认其他地方也可能存在类似社区。

他说，希望有一天管理一家截然不同的企业，以了解陌生行业。他认为许多人会反对的一个观点是，Bitcoin 最终可能成为全球储备货币。他从中立性和可转移性提出长期论证，但没有断言这会在他有生之年发生。

Masad 想告诉年轻时的自己，不要为了工作牺牲那么多健康和友谊。他说自己一直在重建生活习惯和人际关系，并希望在母亲去世前多陪伴她。他反思说，追求成功可能带来个人生活上的债务，其代价很难逆转。

展望 2028 年，Masad 希望约旦乡村或其他地方的人能够使用 Replit 学习编程、赚钱并创办企业。他希望产品支持从第一行代码到第一家公司和收入的全过程。这是创始人对自身业务的抱负，并非已经实现的结果。