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4:48EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年7月12日PoisonGPT：模型供应链风险的一次演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Mithril Security 在 2023 年对 GPT-J 模型进行编辑并使用误导性仓库名称的演示。实验说明了一种供应链风险，并不意味着原模型提供商遭到入侵。
54:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2023年6月30日播客 · 2 人对谈Douwe Kiela 谈数据、检索与企业 AI嘉宾 Douwe Kiela · 主持 Harry StebbingsContextual AI 首席执行官讨论语言模型的权衡、评估、开放模型和企业使用的障碍。
51:22EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年6月29日播客 · 2 人对谈三次 IPO 之后，Frank Slootman 仍然认为，这份工作的关键是紧迫感主持 Sarah Guo, Elad GilSnowflake 的首席执行官（CEO）在 No Priors 播客里讲述他如何选对电梯、如何把一家 15 人的备份创业公司变成被 EMC 收购的标的，以及为什么数据湖（data lake）是不该拿来训练模型的垃圾场。
6:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月21日Reddit API 变动、AI 训练数据与开放互联网Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为，2023 年 Reddit 的 API 争议暴露了 AI 数据需求、第三方开发者和在线内容创作者之间的矛盾。
3:15:07EN → 简体中文
Lex Fridman· 2023年6月18日播客 · 2 人对谈写作不再像读研究生，维基百科才跑了起来嘉宾 Jimmy Wales · 主持 Lex Fridman吉米·威尔士在与 Lex Fridman 的对谈中，讲了 Nupedia 七阶段审稿为何走向终结，维基百科为何至今不挂广告、也不向政府低头，以及大语言模型到底该在百科全书里做什么。
59:28EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月16日播客从 50 万美元到 5 万美元：MosaicML 让训练自有模型成了明码标价的产品主持 Nathan LabenzJonathan Frankle 和 Abhi Venigalla 解释：谁在训练定制的大语言模型（LLM），为什么抽取比聊天更有价值，以及 ALiBi 如何把 65k 上下文窗口（context window）拉得更长。
2:00:19EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年6月6日播客150 万个 GPT-4 童话，让 3300 万参数的模型推理超过 GPT-2主持 Nathan Labenz来试试这道填空：Lily 喜欢猫和狗。她向妈妈要了一只狗。妈妈不同意，于是她又要了一个……
10:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月21日DarkBERT：让语言模型适应暗网文本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项基于 RoBERTa 的模型研究及其网络安全评估。
1:13:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月15日Andriy Mulyar 谈 GPT4All、数据质量与开放的本地模型Matthew Berman, Andriy Mulyar · Forward FutureNomic AI 联合创始人讲述 GPT4All 的起源、训练数据的重要性，以及本地 AI 与中心化 AI 的取舍。
8:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月12日Meta Segment Anything：可提示的图像掩膜与 SA-1B 数据集Matthew Berman · Forward Future2023 年 4 月，Matthew Berman 介绍 Meta 的 Segment Anything 项目，演示用点击、框选和自动掩膜生成来选择图像区域。模型分割的是像素，本身不会为每个对象命名，也不保证对所有图像都准确。
6:24EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月6日BloombergGPT：结合金融与通用数据训练语言模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察这款 2023 年面向金融的研究模型，包括训练语料、评估以及不发布权重的决定。
5:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年4月3日在 Colab 中使用 LangChain 和向量索引与 PDF 对话Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的 PDF 问答笔记本；其检索流程不会微调模型权重，收入示例中的答案也不正确。
1:29:31EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年3月30日播客130,000 段遥操作演示：谷歌为机器人复刻的 GPT 打法主持 Nathan Labenz谷歌机器人团队的 Keerthana Gopalakrishnan 向 Nathan Labenz 讲述，RT-1、SayCan 和 PaLM-E 如何把语言模型的规模化，变成能进厨房干活的移动操作机器人。
1:03:29ZH
跟李沐学AI· 2023年1月12日多模态论文串讲：BLIP、CoCa 与 BEiT-3从图文数据清理到统一预训练，梳理三种视觉语言模型的结构、目标函数与相互联系。
2:31:48EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年12月28日播客 · 2 人对谈不能自动驾驶的汽车，将跟马差不多有用嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex Fridman在一场围绕特斯拉 Autopilot 展开的 Lex Fridman 对谈中，马斯克提出：驾驶员的每一次操作都是一种错误；今天的硬件已经足以支撑全自动驾驶；而与其盯着人看，不如让系统比人更安全，这件事很快就会变得不那么重要。
1:28:46EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年1月4日播客 · 2 人对谈这家语音公司，靠给自己的训练数据做标注赚钱嘉宾 Dan Kokotov · 主持 Lex FridmanRev 工程副总裁 Dan Kokotov 向 Lex Fridman 讲解，为什么每分钟 1.25 美元的人工转录、14% 的机器词错率和双边自由职业者市场，是同一个飞轮。
1:12:03EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年5月5日播客 · 2 人对谈小鼠不会得阿尔茨海默病：Daphne Koller 谈培养皿里的疾病嘉宾 Daphne Koller · 主持 Lex FridmanCoursera 联合创始人、insitro 首席执行官谈为什么多数疾病并非单一疾病，如何把细胞变成数据，以及过度自信的神经网络为什么可能致命。
1:17:29EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年9月23日播客 · 2 人对谈算法已经更好，诊所却还在用 1967 年的标准嘉宾 Regina Barzilay · 主持 Lex FridmanMIT 的 Regina Barzilay 讲，深度学习（deep learning）为什么已经胜过乳腺癌的“密度”评分，而数据、法律责任和激励机制为什么仍然推不动改变。
57:44EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年8月1日播客 · 2 人对谈Kevin Scott：把 AI 当作哈希表来用，用别人赚了多少衡量平台嘉宾 Kevin Scott · 主持 Lex Fridman微软 CTO 谈激进市场、数据尊严和邓巴数，以及当只有少数公司决定 AI 用来做什么时，平台为何会失败。
32:45EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年4月12日播客 · 2 人对谈马斯克：驾驶员的每一次操作都是错误，特斯拉 Autopilot 必须消除嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex FridmanMIT 发表了一项关于驾驶员使用 Autopilot 时功能性警觉的研究后，Lex Fridman 与马斯克坐下来，讨论车内摄像头、车队数据，以及人是否还应该留在驾驶回路里。
1:21:35EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈把八成时间花在大楼外面：为什么多数产品经理始终不够好嘉宾 Shaun Clowes · 主持 Lenny RachitskyConfluent 首席产品官 Shaun Clowes 解释产品经理如何真正变强、AI 产品为何首先是数据问题，以及现有 SaaS 的护城河到底在哪。
1:03:59ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Building a World Model of Life: Biohub's Alex Rives on Why Better Measurement Must Come Before Virtual Cells主持 Nathan LabenzBiohub's head of science explains why today's virtual cell models fall short, how a $1.8 billion data push aims to fix it, and what a five-year information-level model of the cell could unlock.
1:07:08EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈模型就是产品，评估就是需求文档：Mercor如何长成史上增长最快的公司嘉宾 Brendan Foody · 主持 Lenny RachitskyMercor CEO Brendan Foody解释，为什么AI实验室几乎愿为专家写的评估付任何价钱，公司如何在16个月内从100万美元做到4亿美元年化，以及对工作和创业者意味着什么。
1:10:32EN → 简体中文Lenny's Podcast播客 · 2 人对谈十亿美元、没有 VC、不到一百人：Surge AI 如何把数据质量做成一门艺术嘉宾 Edwin Chen · 主持 Lenny Rachitsky创始人 Edwin Chen 讲述这家自举的人类数据公司如何做到极高人均产值，为什么他完全不信排行榜，以及强化学习环境为何会成为下一阶段。加载更多已显示 24 篇，共 96 篇