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30:37EN → 简体中文Theo 的三个技能:用编程智能体审查和交付代码Theo Browne · Ping Labssol-loop、full-send 和 full-stop 如何定义审查、验证以及不同程度的合并权限。
1:06:36EN → 简体中文Theo 的并行编程代理实践指南Theo Browne · T3Theo 分享如何使用订阅额度、委派代理、审查代码和管理远程机器,同时承认其部分配置可能违反服务商规则。
31:46EN → 简体中文Claude Sonnet 5.5:编程代理的快速研究助手Theo Browne · T3Theo 从价格、推理档位、代码库分析和 3D 游戏等方面测试 Sonnet 5.5,发现它与更大模型配合时有一个出人意料的用途。
28:41EN → 简体中文Theo 如何用 Opus 5.5 处理较长的编程任务Theo Browne · T3明确完成条件和停下询问的时机,在任务运行中引导方向并独立验证结果,可以让长时间运行的代理更容易管理。
1:16:51EN → 简体中文Fable 5.1 对比 GPT-6 Astra:Theo 谈编程、计算机操作与成本TheoTheo 结合编程项目、3D 演示和代理工作流比较两个模型,并解释为什么会把它们用于不同任务。
49:22EN → 简体中文Theo 的 AI 代理工作流:并行调查、审查循环与更安全的合并TheoTheo 展示如何使用代理、远程预览和发布安全网,在经营公司的同时继续写代码。
38:21EN → 简体中文Theo 如何评估 AI 智能体 Skills:Matt Pocock 的集合与 PStackTheo Browne · t3.ggTheo Browne 试用改善写作、项目访谈和代码审查的 skills,并介绍如何为自己的智能体工作流挑选指令。
25:31EN → 简体中文Grok 4.6:智能体基准更强,速度与成本有所取舍Theo Browne · t3.ggTheo Browne 用设计、游戏和真实代码测试 Grok 4.6,将报告的基准提升与自己观察到的任务速度和成本进行比较。
30:48EN → 简体中文Theo 为什么在 Claude Code 中运行 GPT-5.6 SolTheo Browne · Ping Labs一次对编程代理工作流、历史系统提示词和更换模型运行框架的实际限制的亲身比较。
25:58EN → 简体中文Theo 谈 Codex Ultra:推理强度、子代理与用量Theo Browne · Ping LabsTheo 分析自己测试的 Ultra 模式对多代理工作和用量的影响,以及他为何更喜欢明确的工作流阶段。
30:09EN → 简体中文Theo 谈 GPT-5.6 Sol 用量与代理工作管理Theo Browne · Ping Labs结合 2026 年 7 月的产品和限额,回顾推理强度、长期运行、委派和停止点的实际取舍。
26:09EN → 简体中文提前使用 GPT-5.6 的六周里,Theo 做了什么Theo Browne · Ping Labs从移动应用重写到编译器原型和远程机器修复,Theo Browne 分享大规模实验及其局限。
0:33EN → 简体中文AI 编程智能体的三个时代:工具调用、长任务与编排Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 借三个模型版本说明他眼中编程智能体的发展。
24:43EN → 简体中文Grok 4.5 编程体验:Theo 的基准解读与初步测试Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 在 Cursor 提前使用 Grok 4.5 后,考察其成本、基准限制、编程工作和 3D 实验。
43:15EN → 简体中文Theo 的 Fable 5 工作流:模型路由、PR 审查与验证Theo Browne · Ping Labs实践解析如何跨模型委派任务,并在成本和部署边界内处理积压工作。
23:24EN → 简体中文Fable 5:Theo 谈模型回退、订阅限额和成本Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 讨论性能争议,并分享在限时订阅窗口内使用的节省成本工作流。
38:05EN → 简体中文Theo 为什么把代理工作迁到 Linux 机器Theo长时间运行的编程代理、笔记本 CPU 负载和小文件操作速度,促使 Theo 建立联网的设备组。他演示了如何用 SSH、硬件 KVM 和 T3 Code 远程工作。
28:37EN → 简体中文Theo 测试 Sonnet 5,解读 Fable 回归TheoTheo 比较模型基准与自己的编码测试,认为 Sonnet 的子代理编排有潜力,但对任务成本提出质疑。
2:19EN → 简体中文Theo 谈 Sonnet 5:代理编排与 Token 成本TheoTheo 认可 Sonnet 5 协调子代理的能力,同时质疑它的 Token 效率。他还讨论了发布时公布的限时优惠价格。
20:47EN → 简体中文从聊天机器人到团队代理:Theo 解读 Karpathy 的 Claude Tag 观点TheoTheo 探讨共享频道上下文、异步代理,以及现成团队工作流与模型选择之间的取舍。
0:26EN → 简体中文Theo 谈智能体工作流:别预先设定每个角色TheoTheo 解释了自己最初为何对编排多个编程智能体持怀疑态度,以及为什么他认为预设角色不适合 AI 的动态特性。
0:59EN → 简体中文Theo:设计智能体反馈循环,而不是写每一条提示Theo早期循环的效果并不理想,但智能体驱动的审查和迭代改变了 Theo 对提示方式的看法。
24:44EN → 简体中文Theo 谈编程智能体循环:审查、协调与成本TheoTheo 讲述如何从手动传递审查反馈转向动态智能体工作流,包括一次通宵处理多个 PR 的实验及其限制。









