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21:16EN → 简体中文GPT-4.1、Mini 与 Nano:编程、长上下文及 2025 年 API 价格Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 于 2025 年 4 月发布的模型、部分编程基准与演示,以及 Box 赞助的评估。
18:23EN → 简体中文Llama 4 发布反响:基准测试、长上下文与早期体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾业界对 Meta 发布 Llama 4 的早期反应,从基准与价格比较谈到长上下文声明和本地推理。
23:50EN → 简体中文PaperBench:AI 智能体如何尝试复现机器学习研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 OpenAI 的研究复现基准、部分得分机制,以及加快 AI 研究的可能性。
16:02EN → 简体中文Runway Gen-4 示例:电影感运动、风格与可见错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾早期生成片段,赞赏其视觉细节,同时指出生硬的互动和不一致的物理表现。
26:05EN → 简体中文深入 Claude:可解释性研究揭示了什么,还有什么尚未解释Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 关于多语言特征、规划、算术、幻觉和安全的案例研究。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman 探索 GPT-4o 图像生成及其局限Matthew Berman · Forward Future从动画预告片翻拍到信息图和界面示意图,早期示例展示了创作可能性,也暴露出仍然存在的错误。
18:31EN → 简体中文Gemini 2.5 Pro Experimental:编程演示与发布时的基准测试Matthew Berman · Forward Future2025 年 3 月,Matthew Berman 用交互式模拟测试 Google 的实验模型,并审视发布时的基准结果及其局限。
24:14EN → 简体中文GPT-4o 图像生成:发布演示、编辑与局限Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年 3 月的图像生成发布,测试图片文字、图像编辑和视觉一致性。
27:32EN → 简体中文OpenAI Responses API 与 Agents SDK 发布演示解读Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 点评网页和文件搜索、计算机操作、智能体交接与追踪功能的发布演示。
21:48EN → 简体中文用 Cursor 和 Windsurf 进行 Vibe Coding:Berman 的 2025 年工作流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分享早期使用编程智能体时形成的项目规则、测试习惯和版本控制方法。
19:32EN → 简体中文GPT-4.5 发布:对话风格、基准测试与成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 OpenAI 于 2025 年 2 月推出的研究预览版,以及精选演示、公布的评测结果和较高的发布价格。
17:20EN → 简体中文用 Vibe Coding 构建登录页和俄罗斯方块 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 试验 AI 编写代码,反复修复问题,并训练一个基础游戏智能体。
17:04EN → 简体中文训练 AI 智能体在社交推理游戏中交流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Stanford 研究人员在受 Among Us 启发的模拟游戏中设计的倾听与发言目标。
18:05EN → 简体中文OpenAI 编程竞赛研究:o1-ioi、o3 与结果的边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2025 年关于强化学习和编程竞赛的论文。模型在研究的基准上表现出色,但结果不能证明 AGI,也不意味着模型开发不再需要人。
15:33EN → 简体中文潜在空间推理与递归深度:在预测下一个 token 前增加计算Matthew Berman, Yann Lecun · Forward FutureMatthew Berman 研究一个重复内部计算的 35 亿参数模型,并探讨它与语言、规划及思维链的关系。
21:10EN → 简体中文Sam Altman 对 2025 年 AI 编程的预测与三个观察Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读推理模型、软件智能体与 AI 经济学的预测,并区分编程竞赛成绩和更广泛的实际工作。
24:22EN → 简体中文Dario Amodei 谈 DeepSeek、AI 成本与芯片出口管制Matthew Berman, Jonathan Ross, David Sacks · Forward FutureMatthew Berman 分析 Anthropic 首席执行官 2025 年的文章、蒸馏指控背后的有限证据,以及模型训练的经济学。
20:34EN → 简体中文DeepSeek R1 与 AI 成本和算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 2025 年各界对 DeepSeek 的反应,涉及训练效率、市场损失、开放权重、隐私及需求反弹的可能性。
16:45EN → 简体中文DeepSeek-R1 与 AI 成本、算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 1 月开放权重推理模型引发的反应、存在争议的成本说法,以及对未来 AI 芯片需求的不同观点。
15:10EN → 简体中文测试 DeepSeek R1 的编程、推理与敏感问题回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在云端 GPU 上运行完整 R1 模型,测试游戏编程、推理谜题和政治敏感提示词。
16:25EN → 简体中文测试时计算为何可能重塑 AI 推理Matthew Berman, Lisa Su, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 解释推理时增加计算如何改善模型输出,以及为什么硬件高管预计推理市场会大幅增长。
15:06EN → 简体中文黄仁勋谈通用机器人、AI 员工与科学Matthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 回顾 NVIDIA CEO 在 No Priors 的一次访谈,讨论现有环境中的机器人、AI 智能体及对科学研究的预测。
27:42EN → 简体中文Matthew Berman 谈资本、人类抱负与可能的后 AGI 经济Matthew Berman · Forward Future一篇推测性文章提出,如果先进 AI 能取代大部分人类劳动,财富的力量可能更大,而人们通过工作获得的谈判能力可能减弱。Berman 讨论了这对社会流动、制度和人生意义的影响。
15:34EN → 简体中文Sam Altman 谈 AGI 与超级智能:2025 年的一场讨论Matthew Berman, Ray Kurzweil, Lex Fridman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Altman 关于 AGI、技术奇点和 AI 可能推动科学进步的表态。
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