30 秒看懂
Gemini 2.5 Pro Experimental 于 2025 年 3 月发布后不久,Matthew Berman 就通过可调节魔方、乐高搭建工具、游戏、3D 结、蚂蚁农场和玩具式生物模拟等生成程序进行探索。部分示例展示为一次生成的结果,其他示例则经过后续功能请求。 他还查看 Google 报告的基准数据、模型的百万 token 上下文窗口和 AI Studio 设置。他的积极评价基于挑选的演示以及发布时的模型格局,并非独立的当前排名。
- 1可调节魔方Berman 演示 4×4 和 10×10 魔方。视频没有检查生成的求解功能如何工作。
- 2发布时的基准Berman 查看 Google 的模型比较;结果因任务和测试配置而异。
- 3交互式乐高搭建工具生成的应用可以放置和堆叠积木,但存在一些视觉缺陷。
- 4迭代蚂蚁农场Berman 通过后续请求为模拟增加可调控制项。
- 5玩具式血流模拟二维和三维版本用动画展示简化规则,并非经过验证的生物模型。
要点建议
- Google 于 2025 年 3 月推出 Gemini 2.5 Pro Experimental,提供 100 万 token 的上下文窗口。
- Google 报告在自定义智能体配置下,模型在 SWE-bench Verified 上得到 63.8%;基准比较取决于测试条件。
- 可调节魔方看起来能够打乱并复原,但视频没有确认其算法,也未证明它能解决任意状态。
- 乐高搭建工具支持堆叠和放置,但 Berman 观察到积木凸点有时不显示。
- 一些示例使用了后续提示,包括为蚂蚁农场增加控制项和请求 3D 血流画面。
- 血流和手术示例是玩具式模拟,并非经过验证的生物或医疗工具。
按章节阅读整理后的全文
魔方模拟与 2025 年发布
Berman 展示可调节的魔方,并回顾 Gemini 2.5 Pro Experimental 的发布。他结合当时的其他模型讨论其初期排名。
2025 年 3 月,Matthew Berman 用一系列生成程序测试 Google 新发布的 Gemini 2.5 Pro Experimental。他称这是自己试过的最令人印象深刻的编程模型,但这些例子是非正式演示,并非受控、全面的比较。
第一个演示是尺寸可调的 3D 魔方。Berman 打乱一个 4×4 魔方,观看它恢复到复原外观,然后开始尝试 10×10 魔方。他说自己之前试用的模型难以做好这种可视化。视频没有检查求解算法,也没有证明它能解决任意未见过的魔方状态。

Berman 将这一实验版本描述为可在 Google AI Studio 使用的思考模型,并说他当时可以免费使用。他展示同期 LMArena 人类偏好排名,其中 Gemini 2.5 Pro 的显示分数高于 Grok 3 Preview。可用性、价格和排名都是历史快照,并非当前指南。
基准测试与模型界面
Google 公布的表格比较了特定条件下的推理和编程测试。Berman 提到长上下文窗口并展示 AI Studio 设置。
他解释,思考模型会在最终回答前生成中间工作,并认为这有利于编程、数学和逻辑。他接着查看 Google 公布的模型比较,涵盖 Humanity’s Last Exam、GPQA Diamond、AIME、LiveCodeBench 和 Aider Polyglot。结果取决于基准及测试配置;图表并未显示 Gemini 在每个类别都获胜。

2025 年 3 月的图表显示,Gemini 在不使用工具的 Humanity’s Last Exam 中得到 18.8%,在 AIME 2025 单次尝试中得到 86.7%;同一图表中,竞争模型在某些其他设置下的结果更高。Google 报告使用自定义智能体配置时,SWE-bench Verified 得分为 63.8%。这些是厂商报告的结果,不能直接保证真实软件的质量。
Berman 强调发布时公布的 100 万 token 上下文窗口,认为其中可以容纳大量代码。10×10 魔方动画完成后,他展示 AI Studio 界面:知识截止日期为 2025 年 1 月,并提供结构化输出、代码执行、函数调用和搜索等选项。
乐高、贪吃蛇与飞行
模型生成交互式积木搭建工具、两个贪吃蛇游戏和简单飞行模拟。演示存在视觉瑕疵,测试范围也有限。
下一个提示要求使用 Three.js 在单个 HTML 文件中创建交互式乐高搭建工具,并指定积木形状、颜色、网格吸附、碰撞检测、控制和视觉反馈。Berman 展示了积木放置与堆叠、以红色标记的无效位置,以及相机和旋转控制。

他指出,积木凸点有时不会出现。在他的个人比较中,DeepSeek V3 版本出现奇怪的圆柱,也无法正确堆叠积木;他说 Gemini 版本是一次生成,没有后续提示。这些观察只针对展示的运行结果,不能确立不同模型或提示之间的普遍排名。
Berman 要求生成更复杂的 Python 和 Pygame 贪吃蛇游戏,包括逐渐消失的轨迹、粒子效果、道具、变化的蛇身外观、障碍和 AI 对手。生成的游戏显示了时间减速和加速等效果,随后他的蛇发生碰撞。他称这个示例由一次生成完成。
随后,一个简短提示生成了简单飞行模拟器。Berman 可以加速、转向并减速至接近停止;他注意到地形、阴影和雾效,但也称结果比较基础,若想增加细节需要更丰富的提示。
他将 temperature 设为 1,再生成另一个贪吃蛇游戏,得到带发光食物和轨迹的不同版本。他说还可以继续增加规则、障碍和道具。视频只展示了短暂的游戏过程,没有全面检查每项要求的功能是否都能工作。
网站、环面结与蚂蚁农场
Berman 尝试生成类似 Reddit 的页面和可调节的 3D 结。他额外要求加入控制项后,得到第二个蚂蚁农场版本。
对于类似 Reddit 的页面,Berman 要求模型在一个文件中重建网站,并启用 Google Search grounding。结果包含帖子、评论和社区控制,但更像旧版布局;他不确定模型是否真的使用了搜索。
一个 Three.js 环面结提示要求生成 WebGL 对象,并提供几何、材质、光照和动画控制。Berman 演示改变半径、管道粗细、网格分段以及 P、Q 缠绕值,还调整颜色并切换线框模式。

他继续操作光泽、透明度、自发光颜色、旋转速度和光照等控制项。演示说明生成的界面如何开放参数供用户实验;Berman 建议还可以通过提示增加更多功能。
蚂蚁农场提示要求透明的侧面视图,展示蚂蚁挖掘隧道和搬运食物。Berman 说,他经常先写一个简短想法,再让 ChatGPT 扩展为详细提示。他还说,自己最终要求生成 Python 版本。
第一个蚂蚁模拟看起来有趣,但缺少控制项。经过后续请求,第二个版本允许他调整蚂蚁数量、挖掘速度、食物产生速率、一天中的时间,以及沙子或凝胶基质。因此,尽管他总体上将许多演示称为一次生成,这个示例确实经过了增加功能的迭代。

玩具式生物与手术模拟
二维和三维血流动画以及玩具手术游戏构成最后的演示。模拟行为并非经过验证的生物学模型或临床训练。
Berman 要求制作带红细胞、白细胞和模拟病毒的血流可视化,并提供病毒类型和复制率控制。在二维版本中,他改变病毒数量、白细胞速度和检测范围、血流及模拟速度。这些是交互式编程演示的玩具规则,并非经过验证的生物模型。
随后他要求生成 3D 版本,并调整细胞数量、病毒设置、湍流和流速。动画根据预设规则展示病毒攻击红细胞、白细胞追逐病毒。这些画面不能证明模拟准确反映了真实感染的过程。

最后一个例子是制作人 Alex 创建的玩具手术模拟器。Berman 使用虚拟手术刀和缝合工具,界面显示精确度和稳定性分数。这是游戏演示,并非临床训练或医疗工具。
Berman 总结说,这些例子大多是一次生成,同时澄清自己有时会要求增加功能,并表示没有要求修复代码。他认为 Gemini 2.5 Pro 是当时自己试过的最强编程模型;这一结论反映的是他在 2025 年 3 月选用的提示和个人体验。
同频道的其他文章
34:21EN → 简体中文
0:26EN → 简体中文
0:36EN → 简体中文
0:21EN → 简体中文
25:50EN → 简体中文
32:20EN → 简体中文