在 Google Colab 中用 WarpFusion 为视频重新设计风格

Matthew Berman 通过展示风格化视频介绍 WarpFusion，并解释如何制作类似效果。虽然视频标题使用了“文字生成视频”，但演示中的流程是利用文字提示词和图像生成模型，为已有视频重新设计风格。

他说 WarpFusion 可以在本地或通过 Google Colab 运行，他选择 Colab 来演示。他介绍自己在 2023 年 6 月通过创作者 Sxela 的 Patreon 花费 10 美元获取 notebook，并使用每月 10 美元的 Colab Pro 账户；他说本地设置可以避免 Colab 费用，但需要更多工作。这些是他对当时情况的描述，并非当前价格或要求。

Berman 从 Sxela 的页面下载 notebook 文件，打开一个新的 Colab notebook 并上传 .ipynb 文件。他指出其中包含大量代码、更新说明、本地安装指南，以及单独提供的逐步操作说明。

在 notebook 的文件夹准备部分，他运行挂载 Google Drive 的单元格并授权访问。连接 Drive 后，他通过文件面板上传源视频。连接硬盘后，notebook 可以在授权范围内访问文件。

在设置部分，他选择 1280×720 的输出尺寸，并提醒更大的尺寸可能耗尽可用 GPU 显存。他将上传视频的路径复制到视频输入设置，让 notebook 知道要处理哪段素材。

他从 Hugging Face 获取模型权重，上传到 Google Drive，复制对应路径并填入 notebook 的模型设置。视频链接指向 Stable Diffusion 1.4 原版权重；模型的可用性、兼容性和许可条款取决于所选权重。

文字提示词部分决定期望的画面外观。Berman 将默认内容替换为一段详细的龙人提示词，然后选择 Runtime 和 Run all。他说处理可能需要数小时，建议保持标签页打开；运行时间和会话行为取决于具体环境。

发布教程前，Berman 发现自己使用的是较旧的 notebook 版本，因此补充了一段更新。他说新版本包含更多功能和图形化设置界面。他还演示如何在 Civitai 寻找其他风格模型并将文件放入 Drive，前提是它们与该流程兼容。

较新的界面提供提示词、负面提示词和步数安排，还提供可以针对不同源视频启用或关闭的 ControlNet 设置。Berman 鼓励尝试不同选项，因为它们会明显改变最终画面。

用户可以将保存的设置文件放入 Drive 并加载到 notebook，无须每次重新输入所有设置。Berman 还解释，渲染可以在整段视频完成前显示中间预览。

如果预览不满意，他建议更改设置并重新运行相关步骤。风格达到预期后，使用 Create video 步骤合成输出。他随后展示 WarpFusion 社区的例子，并指出设置会影响不同视频帧之间的一致性。

Berman 鼓励观众多加尝试，并向社区中的其他人学习。这份演示记录了 2023 年的 notebook 和服务情况；后来的版本、订阅条款和界面可能有所不同。