摘要
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Riley Brown 分享了一种改进 AI 技能的方法：测试输出，在失败后让 AI 修改技能，再换一个新对话重复测试。这种方法强调实际结果和明确的质量标准。
- 1从测试开始要求智能体使用技能完成任务，再评估其输出。
- 2失败后修改反馈具体问题，并请 AI 更新技能。
- 3清除上下文后重测Brown 开启新对话，检查修改后的技能能否达到预期结果。
要点建议
- 用真实任务测试技能，并对照明确标准检查结果。
- 描述失败之处，让 AI 有针对性地修改技能。
- 在新对话中重新测试，减少先前上下文的影响。
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01
迭代改进技能
Brown 建议通过测试、反馈、修改和新上下文重测来改进技能。
Riley Brown 分享了一种以结果为中心改进 AI 技能的方法：让智能体使用技能完成一项任务，并按照自己的标准判断结果。如果失败，说明哪里出了问题，请 AI 修改技能。然后开启新对话，让先前对话不再提供相同的上下文，再进行测试。根据需要重复这一过程：Brown 关注的是工作流程能否产生预期结果。
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