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Matthew Berman 回应 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 对 AI 影响就业的警告，提出更乐观的设想：人们或许可以管理 AI 智能体，创造更多产出。他举出的金额只是示例，不能证明就业或产出会沿此路径发展。
- 1就业警告Berman 引用了 Dario Amodei 在 2025 年接受 Axios 的采访。Axios 指明他说的是入门级白领岗位，而非所有白领岗位。
- 2更乐观的另一种可能Berman 认为同样数量的人借助 AI 可以完成多得多的工作；这是他的预期，尚非已验证的结果。
- 3简化的计算他用假设举例，将一名员工创造 30 万美元产出与三个 AI 智能体创造 90 万美元产出作比较；计算并未完整考虑成本和现实约束。
要点建议
- Amodei 警告 AI 可能消除一半入门级白领岗位，范围比 Berman 在视频中的概括更窄。
- Berman 提出的另一种可能是员工管理 AI 智能体，而不一定被取代。
- 他的产出和回报计算基于假设，不能证明未来的就业情况或盈利能力。
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警告与不同观点
Berman 回应 Amodei 对 AI 和就业的警告，提出人类生产力提高的更乐观预测。
我回应 Axios 的一篇采访，其中 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 警告说，AI 可能在一到五年内消除一半白领岗位，带来严重经济困难。他原本的警告更具体：[Axios 报道](https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic)称，他指的是一半入门级白领岗位。可能的岗位损失及其时间都是对未来的警告，而非已经观察到的结果。
我的看法更乐观。我认为，未来可能不是出现一波失业潮，而是同样数量的人能完成多得多的工作。我用一个简化例子说明这个想法，它不是就业预测，也不是对实际表现的测量。
假设中的员工与智能体
他用示例数字比较一名员工和三个智能体的产出。这一计算并非有实测结果支持的预测。
在我的基准例子中，公司在一名员工身上投入 10 万美元，员工创造三个单位的产出，每个单位价值 10 万美元，总产出为 30 万美元。以产出与投入的差额计算，我把回报率称为 200%。这个例子省略了其他成本，也假定产出的价值确实如此。
再假设同一名员工管理三个 AI 智能体，每个智能体都创造三个单位的产出，每单位价值 10 万美元。这样例子中的总产出就是 90 万美元。人们也许会管理大批智能体，但这个例子假定智能体能够创造这些价值，并不能证明这种未来的成本、可靠性、需求或岗位数量。
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