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在 2025 年 9 月 18 日的新闻综述中,Matthew Berman 讨论了泄露的 Meta 眼镜画面、OpenAI 报告的 ICPC 成绩、REFRAG 论文和 Groq 融资。他还介绍了传闻中的 Gemini 模型、ARC-AGI 提交结果、Google 的智能体支付协议、World Labs 和 Tongyi DeepResearch。 后续话题包括 Waymo 在旧金山国际机场的分阶段试点、报道中的 Codex 需求、YouTube Shorts 中的 Veo、Hunyuan3D 以及人形机器人演示。研究指标和产品计划均放在当时的历史背景中,而非视作当前排名或保证。
- 1OpenAI 的 ICPC 成绩OpenAI 研究人员报告在五小时内完成全部 12 道题,而领先的人类队伍完成了 11 道。这一结果针对特定竞赛和系统。
- 2REFRAG 研究作者报告利用压缩片段和选择性展开减少检索上下文的计算量,收益是在特定条件下测得的。
- 3ARC-AGI 提交结果画面中的帖子报告 ARC-AGI-1 得分 79.6%、每题 8.42 美元;ARC-AGI-2 得分 29.4%、每题 30.40 美元。
- 4智能体支付Google 推出 AP2,作为旨在配合智能体通信框架和商家的开放支付协议。
- 5Waymo 的 SFO 试点机场批准了分阶段许可;Waymo 表示初期测试将涉及员工和 Kiss & Fly 区域。
要点建议
- OpenAI 研究人员报告,其推理系统在五小时内解决了 ICPC 世界总决赛的全部 12 道题;这是特定编程任务的成绩,不能证明通用超人智能。
- REFRAG 研究人员报告,在其评估条件下,首个 token 生成时间最多加快约 30 倍、上下文扩展 16 倍;这并不代表所有应用的端到端速度都会如此提升。
- 画面中 2025 年 9 月的帖子报告,ARC-AGI 版本 1 的提交成绩为 79.6%、每题成本 8.42 美元;版本 2 为 29.4%、每题成本 30.40 美元。
- Google 宣布 AP2 作为智能体支付协议;提出标准本身不能保证交易安全或普遍部署。
- Waymo 2025 年的旧金山国际机场许可启动了分阶段试点,先进行员工测试,而非立即向所有旅客开放。
- Berman 在视频简介中披露,他是 Groq 的小额投资者。
按章节阅读整理后的全文
眼镜、编程竞赛与检索
Berman 从泄露的眼镜画面和 OpenAI 报告的编程竞赛成绩开始。随后他介绍 REFRAG 及其测得的检索效率提升。
2025 年 9 月,我在 Meta Connect 现场报道,先来看泄露的画面:未来版本的 Meta Ray-Ban 眼镜可能让助手看到、听到周围世界,同时向佩戴者显示信息。这段视频只是预览,不能证明画面中的所有能力均已提供。我仍不确定原本不戴眼镜的人是否愿意整天佩戴。
OpenAI 研究人员报告,一个推理系统在五小时限时内解决了 2025 年 ICPC 世界总决赛的全部 12 道题,最好的人类队伍解决了 11 道。这是一项特定编程竞赛中令人印象深刻的报告成绩,但不能证明通用超人智能。
据我阅读的说明,该系统收到了相同的 PDF 题目,并在没有专门定制测试时运行框架的情况下选择提交答案。11 道题首次提交即正确,最难的一道提交了九次。OpenAI 描述了一个结合 GPT-5 和实验性推理模型的组合系统;我推测未来是否会发布另一个模型。
Cognition CEO Scott Wu 称赞了这一成绩,OpenAI 的 Mark Chen 则将它与其他竞赛成绩并列。我认为这些是推理能力取得显著进展的迹象,而周边工具和运行框架对实际使用模型也很重要。
接下来是 REFRAG,一种针对检索增强生成的研究方法。它不是以完整 token 细节处理每段检索文本,而是使用压缩、可复用的片段表示,并选择性地展开相关内容。论文报告在实验条件下首个 token 生成时间提升约 30 倍、上下文扩展 16 倍;这并不保证应用端到端速度提高 30 倍,也不保证所有任务都没有准确率损失。

融资、传闻与 ARC 成绩
新闻综述涵盖 Groq 融资和有关 Gemini 3 的猜测。ARC-AGI 提交结果展示了程序合成与测试时适应的作用。
AI 芯片公司 Groq 融资 7.5 亿美元,报道中的投后估值为 69 亿美元。我介绍 CEO Jonathan Ross 所说的扩建数据中心和设立亚太地点的计划。我对推理基础设施很感兴趣;视频简介披露我是 Groq 的小额投资者。
一条社交媒体帖子指出,Google 的开源 Gemini CLI 仓库中出现了 Gemini 3.0 Ultra 的引用。我把它视为关于可能的新模型和测试时间的传闻,而不是 Google 已发布该模型的确认。代码引用本身不能确定发布日期或能力。

画面中的 ARC Prize 帖子报告,自定义方案在 ARC-AGI-1 上达到 79.6%,每题成本 8.42 美元;在 ARC-AGI-2 上达到 29.4%,每题成本 30.40 美元。截图显示了这些金额,自动字幕可能误识别小数位。这些数字是 2025 年 9 月的快照,并非当前排行榜。
帖子称这些开源方案由 Jeremy Berman 和 Eric Pang 提交,使用 Grok 4、程序合成循环和测试时适应。我提到一种受 DreamCoder 启发、存储并重用已学概念的方法,同时指出自己的解释过于简化。埃隆·马斯克还说 Grok 5 将在几周内开始训练;这是他当时表述的计划,并非已确认的发布。
智能体支付与生成世界
Google 的 AP2 公告、World Labs 演示和 Tongyi DeepResearch 展示了智能体及生成媒体的不同用途。报道的基准数字仅对应所展示的测试。
Google 宣布 Agent Payments Protocol,即 AP2,作为协调智能体和商家支付的开放方式。它可以扩展 A2A 和 MCP,公告还列出了一系列合作伙伴。目标是实现互操作和安全支付流程;但宣布协议本身不能证明每个实现都安全,或已准备好无限制使用。

World Labs 展示了一个由图片生成的可导航 3D 环境。我对在场景中自由移动的能力印象深刻,不过当时创建自己的世界仍需排队等候。这是特定环境的演示,并不能保证每个输入都会生成完整或准确的世界。
Tongyi Lab 推出开放研究智能体 Tongyi DeepResearch,其核心是一个约 300 亿总参数、约 30 亿激活参数的混合专家模型。团队报告了多项网络研究基准测试结果,并介绍了多阶段数据策略。激活参数不等于模型总规模,基准数字也取决于各项评估的设置。

画面中的图表显示,Tongyi 报告的 Humanity’s Last Exam 得分为 32.9,BrowseComp 得分为 43.4;后者修正了视频中说出的数字。这些比较有助于了解此次发布,但不能证明该智能体在所有研究任务上都是最好的。我提到其报告使用自动生成的训练数据;至于我更广泛地认为训练必须排除人类,那只是个人观点。
交通、视频与机器人
Berman 讨论 Waymo 的机场分阶段许可、Codex 需求、YouTube 的 AI 视频功能和 Hunyuan3D。最后他展示了一台摔倒后起身的人形机器人。
Waymo 获得了旧金山国际机场的试点许可。当时 Waymo 表示将分阶段推出,从员工测试开始;最初计划在乘 AirTrain 可抵达的 Kiss & Fly 区域上下客。这不意味着所有旅客马上就能在航站楼叫车。我还提到 Amazon 旗下 Zoox 在旧金山测试自动驾驶车辆。
OpenAI 的 Alexander Embiricos 表示,GPT-5-Codex 的需求超过预期,团队增加容量期间,服务运行速度约为目标的一半。我将这一报告与持续存在的推理基础设施需求联系起来,不过未来需求和投资仍不确定。
YouTube 宣布集成定制版 Veo 3 Fast,用于生成带声音的 Shorts 片段。我担心生成门槛降低可能让低质量视频充斥信息流,同时也承认创作者可以用同样的工具制作有趣作品。新鲜感是否消退、观众如何反应,都只是预测,并非已经确定的结果。

Tencent 宣布 Hunyuan3D 3.0,介绍了更高的几何分辨率、更精细的 3D 重建和纹理。这些是公司的能力声明;我鼓励设计师查看示例,并针对自己的用途测试工具。
最后我展示了一段人形机器人被推倒后迅速起身的画面。动作速度令人惊讶,但仅凭片段无法确定这一行为在演示之外有多可靠。我开玩笑谈到机器人格斗,也表达了对人们击打机器人的不适。
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