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41:36EN → 简体中文四个月开上东京:Wayve 如何把整家公司押在一个端到端网络上Wayve CEO Alex Kendall 对红杉资本的 Training Data 说,为什么 AV 2.0 要抛弃高精地图和手写的软件栈,转而采用一个基础模型,几周之内就能适应一辆新车、一个新国家。
45:21EN → 简体中文Applied Intuition 估值 150 亿美元,融来的钱一分未花,想做汽车和坦克的操作系统主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 播客上,Qasar Younis 和 Peter Ludwig 讲解了面向车辆的“微软打法”、他们为什么要等自动驾驶技术收敛后再出手,以及 Waymo 的商业模式为什么是演示之后绕不开的问题。
38:14EN → 简体中文Kyle Vogt 为 Cruise 向 120 位投资人路演,家用机器人公司他不会卖主持 Sarah Guo, Elad GilTwitch 与 Cruise 的联合创始人对 Sarah Guo 和 Elad Gil 说,特斯拉为什么靠商业模式取胜,家务为什么应该被自动化,以及为什么在 AI 时代一个很小的团队就够用。
44:30EN → 简体中文每周 10 万次出行,安全气囊事故少六倍:Waymo 联席 CEO 谈十八年的全自动驾驶主持 Sarah Guo, Elad GilDmitri Dolgov 向 No Priors 讲述:十几名谷歌员工、十条路线,以及 2013 年拒绝满足于辅助驾驶的决定,怎样变成一项只载乘客、安全记录经保险公司审计的服务。
44:16EN → 简体中文一场完美的演示,距离能让你付费购买的产品还有十年主持 Sarah Guo, Elad GilAndrej Karpathy 借用 Waymo 长达十年的时间差、特斯拉的软件押注,以及一门新的 AI 课程,论证自主智能会卡在产品化和全球化这两关上,而不是卡在第一段惊艳的视频上。
1:50:08EN → 简体中文Waymo 的受伤率低了五倍,却仍输给一辆 Lyft主持 Nathan Labenz人类司机平均每 1 亿英里才发生一起致命事故,这道门槛至今仍是自动驾驶争论的标尺。
3:04:52EN → 简体中文医生在九个维度中有八个更青睐 AI:一位 GPT-4 红队测试者的侦察报告主持 Nathan LabenzNathan Labenz 在 80,000 Hours 播客上讲述 2023 年末的系统已经能做什么、哪些门槛仍然重要,以及两极化的政策之争为何反而成了强硬监管的礼物。
1:36:39EN → 简体中文OpenAI 的 500 万美元押注:60 人团队想让 GPT-4V 赋予汽车常识主持 Nathan LabenzGhost Autonomy 联合创始人 John Hayes 在 Cognitive Revolution 节目里说,把多模态模型放进驾驶路径,可能会让自动驾驶在二十年的 DARPA 时代技术栈之后重新起步。
3:28:47EN → 简体中文Karpathy 称训练好的神经网络是复杂的外星造物嘉宾 Andrej Karpathy · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上,Andrej Karpathy 拒绝用大脑来做类比,借助 Nick Lane 的化学研究梳理费米悖论(Fermi paradox),并把 Transformer 视为一台通用的可微分计算机。
1:09:10EN → 简体中文飞上火星的骁龙,同样跑在 Galaxy 手机里嘉宾 Cristiano Amon · 主持 Lex Fridman高通(Qualcomm)CEO Cristiano Amon 与 Lex Fridman 聊 5G、骁龙、汽车、芯片短缺,以及如何找到自己能力的边界。
2:31:48EN → 简体中文不能自动驾驶的汽车,将跟马差不多有用嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex Fridman在一场围绕特斯拉 Autopilot 展开的 Lex Fridman 对谈中,马斯克提出:驾驶员的每一次操作都是一种错误;今天的硬件已经足以支撑全自动驾驶;而与其盯着人看,不如让系统比人更安全,这件事很快就会变得不那么重要。
3:14:14EN → 简体中文四个关节,八万磅:Boris Sofman 谈 Cozmo 与 Waymo嘉宾 Boris Sofman · 主持 Lex FridmanAnki 联合创始人谈如何把少数几个表达通道推到极致,一家深受喜爱的机器人公司为何仍然倒闭,以及同样的约束思路如今如何支撑 Waymo 的卡车。
3:12:17EN → 简体中文你最好已经拥有了你想要的一切嘉宾 Steve Viscelli · 主持 Lex Fridman一位前长途卡车司机、如今任教于宾夕法尼亚大学的社会学家,和 Lex Fridman 梳理卡车运输如何从黄金时代的行当,沦为不得已而为之的最后选择,以及机器人可能以六种方式接手这份工作。
2:23:10EN → 简体中文造司机,不造副驾:Waymo 首席技术官 Dmitri Dolgov 谈全无人驾驶汽车嘉宾 Dmitri Dolgov · 主持 Lex Fridman从斯坦福一个凌晨三点的停车场规划器,到凤凰城一辆公开载客的无人驾驶出租车,Dolgov 向 Lex Fridman 讲述了为什么驾驶辅助(driver assist)和真正的司机是两种不同的产品。
1:44:47EN → 简体中文Erik Brynjolfsson:指数级错配如何重塑工作与政治嘉宾 Erik Brynjolfsson · 主持 Lex Fridman斯坦福经济学家对 Lex Fridman 说,新冠疫情、人工智能和社交网络都在惩罚线性直觉;只有大家共享繁荣,“把蛋糕做大”这套说法才站得住。
3:12:55EN → 简体中文毁灭世界所需的智商,每年降低一分嘉宾 George Hotz · 主持 Lex FridmanGeorge Hotz 谈费米悖论、破解模拟世界,以及用神经网络教汽车开车。
1:41:37EN → 简体中文成功第一步的谬误:Jitendra Malik 谈视觉为何仍未被解决嘉宾 Jitendra Malik · 主持 Lex Fridman伯克利的 Jitendra Malik 向 Lex Fridman 说明,计算机视觉为何总是低估自己,完全自动驾驶为何仍需要认知(cognition)能力,以及为何视觉是语言的母体。
1:22:51EN → 简体中文看密度,不看演示:Sertac Karaman 谈会飞、会开车的机器人嘉宾 Sertac Karaman · 主持 Lex FridmanMIT 机器人学家、Optimus Ride 联合创始人讲述,为什么与人共享空间比造出机器本身更难,以及在交通规模上飞行仍是更难的问题。
1:38:33EN → 简体中文也许人是在另一套假设下理性的嘉宾 Anca Dragan · 主持 Lex FridmanAnca Dragan 与 Lex Fridman 谈逆强化学习(inverse reinforcement learning)、自动驾驶,以及为什么写下的奖励更像证据,而不是法律。
1:34:44EN → 简体中文摩尔定律四十年来一直“快要死了”嘉宾 Jim Keller · 主持 Lex Fridman芯片架构师 Jim Keller 向 Lex Fridman 解释:为什么一连串收益递减的曲线合起来仍像指数增长,为什么每 5 年就要重写一次 CPU,以及为什么开车并不是一个超级难的问题。
1:18:41EN → 简体中文抱过一个犹太男孩的党卫军士兵,以及仍会骗过我们的那些系统嘉宾 Daniel Kahneman · 主持 Lex FridmanDaniel Kahneman 谈系统 1、不知道自己在说什么的深度学习,以及为什么一台必须呼叫人类的机器,几乎和一台永远不需要人类的机器一样难做。
1:18:35EN → 简体中文Sebastian Thrun 最不想接的工作,是他已经做得很好的那一种嘉宾 Sebastian Thrun · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Sebastian Thrun 对谈,聊学习、安全,以及为什么堵车是一种选择。Thrun 是 Stanley(谷歌的自动驾驶汽车)、Udacity 和 Kitty Hawk 背后的机器人学家。
56:47EN → 简体中文Vijay Kumar 为什么不肯把它们叫作“无人机”嘉宾 Vijay Kumar · 主持 Lex Fridman宾夕法尼亚大学(Penn)机器人学家谈蜂群设计、真正的自主,以及为什么限制天空的仍是电池而不是算法。
1:59:37EN → 简体中文车道居中,是唯一已经有用的自动驾驶功能嘉宾 George Hotz · 主持 Lex Fridmancomma.ai 创始人 George Hotz 对 Lex Fridman 讲述,为什么保持在车道内胜过 5 级(Level 5)自动驾驶的承诺,以及无人驾驶出租车(robotaxi)技术栈为什么依然没有网络效应(network effect)。
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