2023 年的 Leonardo.Ai：生成图像、混搭模型与编辑画布

2023 年 2 月，我正在探索 Leonardo.Ai，将它作为 Midjourney 的图像生成替代工具。我喜欢它提供网页界面；在这些例子中，我也发现它能让我更细致地控制结果。我的偏好属于主观判断，反映的是当时测试的版本。

首页展示精选模型和社区创作的图像。打开一张图就能看到其提示词、使用的模型和其他设置，还可以进行混搭或将它作为起点。浏览图库有助于了解不同风格是如何制作的。

精选模型包括写实和纸艺风格。我选择纸艺模型，输入一个描述日本村庄的简单提示词。生成的图像具有我想要的层叠纸张效果，但几个例子不足以与其他服务进行可靠的速度或质量比较。

生成页面允许我选择图像数量、尺寸和宽高比。引导强度控制提示词对生成的影响程度，步数则影响生成过程和所需时间。界面还提供平铺和图生图输入；这些都是 2023 年版本中显示的控件。

我使用 Stable Diffusion 1.5 尝试另一个提示词，并加入负面提示词以减少人脸出现。第一批图片还可以，但我见过更好的结果，因此决定在社区作品基础上继续创作。负面提示词能引导生成，却不能保证不想要的元素绝不会出现。

我找到一组使用 Leonardo Creative 制作的游戏图标，选择混搭，并把提示词从角色扮演游戏改为第一人称游戏和 3D 风格。生成的每张网格图中都有多个图标。我喜欢一次生成协调的一整组，而不必将分别生成的图片拼在一起。

微调模型浏览器提供适合不同视觉风格的平台模型，包括等距视角的科幻建筑风格。我选择它，要求生成一座高大的工业摩天楼，并在提示词中加入等距视角描述。出现了四个例子，我还可以继续调整提示词和设置。

这里也有社区训练的模型，包括贴纸风格和猫咪肖像。图像页面允许我关注创作者、复制或混搭提示词、把图像作为输入，或者选择底层模型。贴纸示例生成时就已经包含白边和阴影。

我还展示了此前用 11 张 Pokémon 图片训练的模型。数据集里有重复和低分辨率图片，部分生成的 Charizard 图像看起来也分辨率较低。我怀疑源图片产生了影响，但这一个例子不能确定原因，也不能保证更高分辨率的图片能修复所有输出。

提示词生成功能可以将基本想法扩展为更详细的选项。我从机器人开始，得到几种描述，其中包括一个受蓝光照亮的金属人物。我选择其中一条建议并用它生成图像。

录制时，AI Canvas 刚刚推出测试版。它让我选择区域、生成内容、扩展画布，并擦除或添加元素。在我的尝试中，画布输出有时比普通生成器产生的图像更奇怪或模糊，但编辑流程很有意思。

最后，我查看账户设置，包括兴趣选项和 NSFW 内容开关，并展示喜欢的作品。我在视频中将服务称为免费且无限使用，但方案和限制会变化：Leonardo 当前定价页面列出的免费方案有每日 token 额度。这里展示的界面和模型可用性是历史快照，并非当前操作指南。