2023 年 9 月 AI 新闻：Apple、模型发布与基础设施

在这期 2023 年 9 月 15 日的回顾中，Matthew Berman 讨论消费级 AI 产品、Apple、自动驾驶、企业公告和安全。他的预测与报道描述的是那一周的信息，并非对产品及其能力的当前评估。

Coca-Cola 推出了 Y3000，这种风味结合人类意见与 AI 辅助研发。Berman 引用报道称，公司收集人们对未来的联想，使用 AI 探索风味搭配，并生成图像作为包装灵感板。他认为这次发布旨在吸引年轻消费者。

按照 Berman 的说法，Apple 的 2023 年 iPhone 发布会强调了计算摄影和预测文本等功能，却没有突出使用“AI”一词。他预测未来的 Siri 将借助关于 Apple 内部 AI 项目的报道所涉及的技术，主要在设备本地运行。这是他的推测，并非 Apple 在该活动中宣布的功能。

Berman 想象了一款能完成多步骤任务的语音助手，并讨论 iPhone 15 Pro 的空间视频拍摄以及 Apple 即将推出的 Vision 头显。他还展示了创建 3D 资产的对象捕捉示例。他描述的助手场景是假设，并不是对这些能力的演示。

WIRED 的一篇报道描述了芬兰一项自愿参加的监狱工作：为初创公司 Metroc 标注芬兰语房地产文本。Berman 引用报道称，每班三小时，时薪约为 1.67 美元；他在数字工作经验与对低薪监狱劳动的担忧之间进行权衡。文章中的例子是一个具体项目，不能代表监狱劳动的整体情况。

在墨西哥国会听证会上，记者 Jaime Maussan 展示了两个标本，声称它们并非来自地球。报道所述的发现地点在秘鲁库斯科附近，而不是墨西哥。它们的外星来源并未得到证实，关于未知 DNA 的主张也不能证明外星生命存在；Berman 自己也说这些说法未经证实，很可能是假的。

Stability AI 推出了文本生成音频产品 Stable Audio。Berman 称整个产品开源且免费，但公司在 2023 年 9 月的公告描述了免费基础网页服务和付费 Pro 层级，并未证明原始产品的模型权重开放。Stable Audio Open 是后来另行宣布的。

Berman 欢迎 Slack 计划推出的线程摘要、频道重点回顾和搜索功能，希望它们能帮助用户从嘈杂的对话中找到重要信息。他还讨论了 Anthropic 当时刚推出的 Claude Pro 订阅，月费 20 美元，承诺提供更高使用额度和优先访问。这些是 2023 年的公告与价格，并非当前可用性或条款。

他引用报道称 Character.AI 在年轻移动用户中快速增长，同时表示自己并没有发现多少使用角色扮演人物的需求。所报道的受众和使用量估计归属于该来源，视频没有独立验证。

谈到 Tesla，Berman 介绍了关于转向端到端神经网络驾驶的报道，认为 Tesla 的车队数据可能构成优势。他说自己测试驾驶辅助系统时觉得令人印象深刻，但系统有时会失败，需要高度注意。他关于 Tesla 远远领先竞争对手的说法是个人观点，并非独立安全比较；驾驶员必须监督该系统。

Berman 引用报道称，Meta 正在为一个旨在与 GPT-4 竞争的新模型筹集芯片和基础设施，训练据报道计划于 2024 年开始。这些是当时报道的意图，并非已经展示的结果，也不能保证未来模型的表现或许可方式。

Nasdaq 的 Dynamic M-ELO 订单类型获得 SEC 批准。根据 Nasdaq 的说法，系统评估 140 多项市场因素，并按证券代码调整持有期限；其报告的测试改善涉及自身的成交率和市场影响指标。批准不意味着每笔交易都能避免价格上涨，也不意味着所有市场订单都使用 AI。

Microsoft 宣布 Copilot 版权承诺，为符合条件的商业客户提供针对某些版权索赔的保障，其中包括 GitHub Copilot。Berman 将其概括为 Microsoft 承担法律责任，但承诺附有条件：客户必须使用适用的安全措施，不能故意寻求侵权材料。这不是针对所有法律索赔的全面保护。

他讨论向学生做广告的论文代写服务，包括结合 AI 输出和人工干预的服务。Berman 将 AI 写作工具与计算器作比较，推测教育可能会在学习基础知识后更加重视如何使用这些工具。这是他的教育观点，并非写作技能已不再重要的结论。

Berman 报道了更多科技公司作出的自愿 AI 安全承诺，以及 Google 宣布设立的 2,000 万美元负责任 AI 基金。他欢迎这些努力，同时质疑自愿承诺和资金规模是否足够。自愿承诺与具有约束力的法律保证并不相同。

他讨论了 Google 对某些经过 AI 修改的选举广告的披露要求，以及 Amazon 要求 Kindle 出版者披露 AI 生成内容的规定。Berman 赞成向受众披露。他还提到版权争议；AI 辅助材料是否受到版权保护取决于人类创作贡献和司法管辖区，而不是所有 AI 使用都适用同一条规则。

Berman 转向数据中心冷却用水，引用了一项估计：一组 5 到 50 次提示大约消耗 500 毫升水。该数字来自特定研究估算，很大程度取决于地点、冷却、发电方式、模型和工作负载；它不是每位用户或每次提示的固定用水成本。

一位 MIT 研究人员正在开发算法，设计用材更少但仍能保持强度的混凝土结构。Berman 将其视为有前景的研究应用；这个例子不能证明所有生成设计都已适合施工，也不能证明其实现了特定的减排幅度。

他还介绍了 Optellum 使用 CT 数据评估肺结节的软件，并提出 AI 可能帮助临床医生更早发现癌症。性能和临床收益取决于人群、验证和临床工作流程；这段描述不能证明系统可以取代医生，也不能证明每位患者都需要更少的扫描。

Berman 分享了一段用 AI 重现《低俗小说》场景的视频，作为本周视频。随后他讨论有关 YandexGPT 俄语表现的报道，并指出自己尚未测试，无法证实它总体上优于 GPT-4 的宽泛主张。他最后指出，AI 发展是一场全球竞争。