Open Interpreter 的 01 Lite：用语音控制计算机

Open Interpreter 是一个使用自然语言控制计算机的开源项目，其团队推出了一款名为 01 Lite 的硬件设备。Matthew Berman 认为，在 Rabbit 和 AI Pin 等设备开辟的新类别中，它提供了一个开源选择。他先播放项目的发布片，然后亲自演示底层软件。

宣传片中，项目演示者认为，与计算机交互应该像与人交流一样容易。她描述了一个开放、灵活的下一代计算基础，以语言模型为操作系统的核心。这是团队对产品的愿景，并非独立评价。

演示者介绍说，用户按下按钮后，01 Lite 会聆听指令，操作计算机完成请求。她称语言模型可以在家用计算机或项目的云服务器上运行，借助 Wi-Fi 或热点，设备可以随身使用。本地运行和托管运行是她提出的两种选择，并不证明所有部署方式都能离线工作。

演示中，她询问下一个晴天是哪一天，随后问自己当天是否有安排。助手查看了连接的计算机上的日历。她又问西雅图有哪些演唱会，选中 Bad Bunny 的演出，并要求助手把活动和购票链接加入日历，再将链接发短信给 Page；助手报告两项操作均已完成。

接着，助手提到 Mike 发来一封关于文章进度的邮件。演示者说 PDF 在桌面上，助手找到文件后询问是否发送。她说也可以让设备阅读或编辑文档，但这次选择确认发送；助手报告文件已发出。

回到设备一直在控制的笔记本电脑前，演示者说它开箱后并不能完成所有任务。为了教授新流程，她引导助手打开 Slack、使用 Command-K、选择收件人、点击消息框并发送示例消息。每一步助手都会询问操作是否正确，她逐一确认后，助手保存了这项技能。

演示者认为，类似的教学方式可以用来教授跨应用和网站的其他工作流程。接着，她要求助手监控邮件中的发票、查看附件，并通过 Slack 把相关信息发给 Mike。发布片显示一张测试发票发出，助手报告已给 Mike 发消息。这是一场安排好的产品演示，不能据此证明任意工作流程或无人值守监控都可靠。

在 2024 年的发布会上，团队宣传的预购价格为 99 美元，并称客户收到的版本将是一台使用其托管服务的独立设备。团队宣布推出 01 Lite、01 server 和 01 OS 的开发者预览版，并提供软件、CAD 文件和接线图供开发者使用。这里的价格、供应情况和能力都是发布时的历史说法。

演示者设想了一个更广泛的开放 AI 设备生态，包括玩具和机器人。她说团队打算在随后的几周推出计算机控制语言模型、手机应用和完全离线的手持设备。这些是发布片中提出的计划，并不能证明产品按该时间表推出或达到设想的效果。

Berman 区分了作为自然语言计算机控制底层项目的 Open Interpreter，与 01 项目的语音界面。他说自己花了几个小时尝试运行 01 OS，仍未成功，原因可能与他的电脑有关。因此，他接下来的演示针对 Open Interpreter 本身，并非成功上手测试了 01 Lite 或 01 OS。

在 2024 年的配置过程中，Berman 使用 Conda 创建名为 oi 的 Python 3.9 环境并激活，然后用 pip install open-interpreter 安装软件包，再输入 interpreter 启动。他说程序会要求输入 GPT-4 API 密钥，也可以使用其他语言模型。自录制以来，安装步骤、模型支持和服务要求可能已经改变。

Berman 首先询问桌面上有哪些文件夹。Open Interpreter 在运行前显示命令，他批准后，终端列出了文件夹。接下来，他要求打开新的 Chrome 标签页，审查并批准生成的操作，随后展示标签页打开。由于生成的代码以用户的计算机权限执行，这个批准步骤很有意义。

一个更复杂的请求是打开 Gmail，查找过去 30 分钟收到的新邮件。软件打开了 Gmail 并生成脚本，但 Berman 批准后脚本遇到错误。随后，他要求查看 Twitter 时间线上的最新帖子：软件打开 Twitter，却表示出于隐私顾虑无法直接访问时间线内容。视频中这两个请求都没有按要求完成。

Berman 认为软件还有很多地方需要调试，但仍给他留下深刻印象。他建议尝试让 Open Interpreter 使用本地模型，表示会继续研究语音配置，并承诺如果成功运行，就再制作一段教程。他还称该设备处于早期开发者预览阶段，并提到当时含运费的价格为 109 美元。

展望未来，Berman 设想人们直接对设备说话，让它控制本地或其他地方的操作系统，最终通过自然语言和语言模型直接执行任务。这是他的预测，并非已经展示的能力。他说自己想试用 01 设备，并将这个新兴产品类别与自己的 Rabbit R1 作比较。