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2023 年 5 月,Matthew Berman 评测了源自 DreamStudio 的开源界面 StableStudio。他演示图片生成和编辑,说明本地界面仍使用 Stability AI 的托管服务,并介绍当时的安装步骤。
- 1开源界面StableStudio 为 Stable Diffusion 提供图形界面,并邀请社区参与开发。
- 2本地界面,托管生成Berman 的设置虽然在 localhost 运行界面,仍需要 DreamStudio API 密钥并消耗额度。
- 3编辑画布演示中的画布能够向选定区域扩展图片,也支持将图片用作生成起点。
- 4视频中的安装步骤Berman 克隆仓库,用 Yarn 安装依赖,并启动本地开发服务器。
要点建议
- StableStudio 界面可以在本地运行,但演示中的图片生成使用托管 API。
- 演示中的设置需要 DreamStudio 账号、API 密钥和生成额度。
- 界面提供提示词、风格、宽高比、图片数量及编辑画布等功能。
- 本地推理和其他插件在 2023 年的公告中属于开发方向。
按章节阅读整理后的全文
开源发布
Berman 介绍 StableStudio,并讨论社区开发目标和计划中的扩展。
Matthew Berman 介绍 StableStudio,这是 Stability AI 对 DreamStudio 界面的开源发布。在这段 2023 年 5 月的视频中,他解读公告、演示图片生成和编辑,并展示如何在本地运行界面。
StableStudio 为使用 Stable Diffusion 提供图形界面。Berman 喜欢这种专门的界面,认为它比依赖聊天应用更方便。他认为这次开源为外部开发者扩展和迭代软件提供了机会。
DreamStudio 仍是 Stability AI 托管的产品。Berman 强调公告中对社区开发的期望,认为大量独立贡献者可以开展试验,而单个公司会受到自身条件的限制。

公告还提到了计划中的聊天界面和插件系统。项目希望获得帮助的方向包括通过 WebGPU 或 Stable Diffusion Web UI 进行本地推理、桌面安装程序和 ControlNet 工具。这些是 2023 年公告中的开发需求或未来可能性,并非视频已经演示的功能。
图片生成与编辑
演示中的本地界面使用托管 API。Berman 展示提示词、风格、生成结果和编辑工具。
Berman 区分了本地托管界面和本地生成图片:他的演示中,界面仍然调用 Stability AI 的托管服务。用户需要 DreamStudio 账号和 API 密钥,生成会消耗额度;额外额度可以购买。
他希望插件最终能够把界面连接到本地硬件或其他云服务。他展示的版本提供提示词、负面提示词、风格、宽高比和图片数量设置。图片数量越多、质量越高,消耗的额度也越多。

Berman 展示了冬季风景、芝士蛋糕和熊猫等生成图片,其中包括动漫风格的熊猫。他指出,一张芝士蛋糕出现在雪景中,是因为他用了此前的图片作为生成种子。他喜欢其中一些结果,但认为另一些不够逼真,熊猫的眼睛也不够理想。
编辑画布可以将现有图片扩展到选定区域。界面还允许用户将图片设为生成起点、下载或删除图片。设置页面包含 API 密钥输入框和相关资源链接。
安装界面
他演示仓库安装、启动本地服务器,并说明获取 API 密钥的方法。

在 2023 年的视频中,Berman 克隆 StableStudio 仓库,进入目录,运行 yarn 安装依赖,再运行 yarn dev 启动开发服务器。他在浏览器中打开 localhost 地址;屏幕上的快速入门说明列出了 Node.js 和 Yarn 两项前置条件。
他将本地界面与托管的 DreamStudio 对比,并展示账号用户在哪里创建和复制 API 密钥。将密钥输入 StableStudio 后,演示中的界面便能连接托管服务。最后他表示期待社区扩展这个项目。
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