用 MindStudio 构建视频字幕聊天机器人

今天我想创建一个智能体，让你可以与我的一个视频聊天。OpenAI 的自定义 GPT 刚刚推出，但我想展示另一项无代码服务：YouAI 的 MindStudio，YouAI 也是本期视频的赞助商。YouAI 表示它提供免费入门层级和付费功能；这里展示的选项反映的是 2023 年 11 月的服务情况。

该平台将这些智能体称为 AI。创作者可以通过市场或其他渠道发布，并有机会收取访问费用。我为一个视频从空白开始创建 AI，不过界面还提供角色、内容生成、与 PDF 对话、数据分析和支持等模板。

在提示词选项卡中，我将助手描述为我的 Private GPT 视频的一个实例，并要求它以我的第一人称风格说话。它的任务是回答问题、探索字幕并帮助应用视频所讲的内容。

我要求它只使用字幕，引用相关文本，并在找不到答案时说“我不知道”。我还将自己的语气描述为友好、提供信息且轻松。这些指令表达的是期望行为；单靠提示词不能保证模型始终遵守。

编辑器提供外部知识数据源、函数调用、变量、警告、终端和调试器。提示词模板也可以加入动态信息。本次演示中我没有使用函数调用。

为了创建知识源，我打开自己的 Private GPT 视频字幕，将其复制到文本文件中，再把文件上传到新数据源。界面创建嵌入并报告了 13,824 个向量。它还提供提取文本、文本块和向量的视图，以及查询测试器。

接下来我启用自动化流程。第一个节点收集用户的问题，并将其保存为原始查询变量。一个发送消息步骤把问题扩展为三个可能的向量搜索查询，并将结果保存为优化查询变量；提示词可以通过双花括号引用变量。

我添加一个查询数据步骤，用优化后的查询搜索视频字幕数据源并保存结果。最后一个发送消息步骤将结果作为上下文来回答原始问题。它要求引用相关内容、禁止使用外部知识，并在提供的上下文没有答案时承认不知道。

在消息规则中，我选择字幕作为数据源，并将最大结果数提高到 10。底层模型选择 Claude V2，温度降到 0.5，最大回复长度设为 4,000。我还指出了 2023 年界面中提供的其他模型，其中一些需要付费方案。

我将智能体命名为 PrivateGPT 2.0 Chatter，并添加可搜索的元数据。分享设置允许我公开它、允许或禁用再创作，还可以选择使用密码保护访问。编辑器还提供简单的落地页和分析功能。

我先询问视频讲了什么，再请求安装命令，以此测试草稿。助手返回了摘要和格式化命令，我觉得结果不错。这些例子展示了工作流如何运行，但不能证明每次检索到的答案或命令都正确。

同样的设计可以使用我所有视频的字幕，而不只是一段。我还提出一种可能的函数调用工作流，通过用户提供的网址获取字幕。这些是扩展想法，并非本次演示中已经实现的步骤。