摘要
30 秒看懂
被问及构建智能体的常见错误时,Jared Zoneraich 建议团队考虑模型进步,避免添加与模型能力相冲突的外围架构。
- 1考虑模型进步Zoneraich 表示,团队应考虑模型发展的方向。
- 2避免与模型能力对抗他建议让模型发挥能力,而不是强制规定每一步。
- 3重新审视外围架构他预测更强的模型在某些任务中将需要更少的外围架构。
要点建议
- 设计智能体时考虑模型能力可能如何变化。
- 让模型处理自己能够完成的任务,避免不必要的指挥。
- Zoneraich 预计模型进步会减少某些任务对外围架构的需求。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
为不断进步的模型设计
Zoneraich 讨论模型进步与智能体外围架构。
被问及构建 AI 智能体的常见错误时,Cognition 驻场构建者 Jared Zoneraich 表示,团队应考虑模型能力的进步。他建议结合模型发展方向进行设计,避免用不必要的外围架构强迫模型走某条路径。在他看来,随着模型改进,某些任务需要的外围机制会减少;这是他的预期,而不是适用于所有智能体的通用规则。
同频道的其他文章
46:40EN → 简体中文Ashley Alexander:我如何用 AI 照顾患癌的父母嘉宾 Ashley Alexander · 主持 Peter Yang一位照护者用 AI 准备就诊、整理病历和提出更好的问题,治疗仍由医生主导。
17:50EN → 简体中文Peter Yang 用 AI 帮助照顾母亲的五个步骤Yang 用共享照护摘要和整理好的病历协调就诊,同时为家人留出时间。
15:03EN → 简体中文Peter Yang 如何用 AI 电话助手协商网费AI 打电话谈到了更低价格和更快网速,但 Yang 仍需亲自批准套餐变更。
33:09EN → 简体中文Jaclyn Konzelmann:AI 能做的更多,更要选择值得做的事嘉宾 Jaclyn Konzelmann · 主持 Peter YangGoogle Labs 将简短的策略文档与原型、用户共创及结束实验后的经验结合起来。
13:05EN → 简体中文Peter Yang 测试 Genie 4:场景逼真,游戏性仍不成熟五个现场演示展示了响应提示词和声音的场景,也暴露出动作不稳定、游戏机制有限的问题。
1:06EN → 简体中文Peter Yang 谈为个人企业设置工资发放在一次付费合作中,Yang 介绍了自己遇到的手续,以及与企业账户整合的工资发放产品。