AI 音乐的三种方式：Soundraw、Synthesizer V 与 MusicLM

在这段 2023 年 2 月的视频中，我探索三种 AI 音乐方式：编排生成的器乐曲目、合成歌声，以及根据文字描述生成音乐的研究。提到的产品和价格均反映当时情况。

Soundraw 根据选择的情绪和曲风生成器乐选项。我选择几个情绪标签并试听曲目，再调整不同段落的能量，制造逐步增强的效果。

演示中的专业模式可以分别调整旋律、伴奏、贝斯、鼓和过门等部分。速度、时长、调性和乐器也可以进一步控制结果。

我尝试不同曲风和主题，包括教程和科技，展示不同选择如何产生不同曲目。界面还提供查找相似音乐，以及在视频下方预览配乐的方式。

我介绍了当时的免费生成与收藏功能，以及标价约每月 16.99 美元的付费下载方案。这些是 2023 年的历史条件，不能假定现在仍然适用。

接着我演示 Dreamtonics 的桌面应用 Synthesizer V，它可以把歌词和音符分配给合成歌声。我用 ChatGPT 起草歌词，并选择 Natalie 声库进行实验。

我承认自己的音乐知识有限，对第一次结果也不满意，并注意到歌声中的发音问题。这个例子既展示了可能性，也说明仍需要编辑。

编辑器允许我放置音符、输入歌词，并调整柔和度、气声、音高和调性等声音参数。移动音符、对齐音节会改变合成的演唱效果。

我建议把器乐曲目与合成歌声叠加，并展示 Dreamtonics 提供的声音选项。演示中部分声库和更完整的产品版本需要付费。

最后一个例子是 Google Research 的 MusicLM，它根据文字描述生成音乐。录制视频时，Berman 只能播放研究示例，不能把它当作公开可用的交互产品使用。

我试听了以街机配乐和雷鬼顿结合电子舞曲为提示生成的例子。这些样本展示了研究方向，但听少数片段并不能全面评估质量或原创性。

研究页面还演示了一系列随时间改变音乐的提示，以及同时使用给定旋律和文字作为条件。我展示了以哼唱或口哨作为旋律输入的例子。

我播放了一个与视觉艺术作品相关的例子，并查看特定乐器的样本。我预测文字生成音乐工具会更容易获得；这是根据 2023 年可见研究状态作出的预测。

最后，我比较了当时可用的编曲和歌声工具，以及仍处于研究演示阶段的文字生成音乐。它们提供的控制程度不同，也需要不同的创作投入。