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筛选结果

11 篇
排序
幻灯片0:59EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年8月28日一款瞄准蚊子的激光设备Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍了一种拟议的激光灭蚊设备,以及一段简短宣传视频中宣称的功能。AI researchPublic HealthComputer Vision
3 张幻灯片1:47EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年1月10日使用 Meta SAM 3D 将二维图像变成三维物体Matthew Berman · Forward Future在与 Meta 合作制作的视频中,Matthew Berman 演示物体选择、三维生成和视觉特效。Generative mediaComputer VisionMultimodal AI
3 张幻灯片5:55EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年1月2日用 Meta SAM 3D 将图片转换为三维模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 Meta 的 SAM Playground 中演示物体提取、人体重建和 3D 打印流程。Computer VisionGenerative mediaOpen-source ecosystems
幻灯片1:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年9月5日配备 RTX 4070、面向 AI 工作负载的 ASUS ProArt 笔记本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 赠送的一台笔记本、本地 Llama 演示和 RTX 软件功能。Local inferenceSemiconductorsComputer Vision
6 张幻灯片18:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月29日GameNGen 模拟 Doom:AI 编程、安全与推理新闻加速涌现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年的游戏模拟论文、Cursor、机器人、AI 安全争论和新企业工具。World models编程智能体AI Safety+2
5 张幻灯片8:39EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月6日Figure 02:人形机器人及其长远愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Figure 在 2024 年的发布,从重新设计的双手和机载视觉,到公司对体力劳动和家庭场景的构想。RoboticsComputer VisionMultimodal AI+2
幻灯片0:38EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月5日用 NVIDIA Canvas 将简单风景草图变成图像Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 NVIDIA Canvas:它使用 GauGAN 技术,将带材质标签的笔画转化为风景图像。Generative mediaComputer VisionLocal inference
4 张幻灯片14:21EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年4月17日Grok-1.5V 预览:视觉示例与新的空间理解基准Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 xAI 在 2024 年预览的多模态模型、公司公布的基准成绩和图像任务示例。Multimodal AIComputer VisionBenchmarks+1
3 张幻灯片12:36EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年1月22日OpenCV 与 pgvector 入门:人脸图像相似度演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2024 年的 Colab 流程:检测并裁剪人脸、生成嵌入,再搜索 PostgreSQL 向量表。Computer VisionEmbeddingsVector search+2
6 张幻灯片18:23EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年10月2日ChatGPT Vision 早期示例:从图解到代码,以及视觉错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 盘点 2023 年图像输入在教育、设计和编程中的演示,也考察未核验或细节出错的例子。Computer VisionMultimodal AIEducation+2
5 张幻灯片8:02EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年4月12日Meta Segment Anything:可提示的图像掩膜与 SA-1B 数据集Matthew Berman · Forward Future2023 年 4 月,Matthew Berman 介绍 Meta 的 Segment Anything 项目,演示用点击、框选和自动掩膜生成来选择图像区域。模型分割的是像素,本身不会为每个对象命名,也不保证对所有图像都准确。Computer Vision视觉与视频Deep Learning+1