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7:26EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月23日GPT-6 Sol 与 Luna：价格与基准测试的权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 OpenAI 2026 年 9 月的发布，比较 API 价格及公布的智能体基准结果与更大模型的差异。
1:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月17日赞助内容：了解 Higgsfield 图像与视频 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过真实视频与 AI 视频的对比，介绍 Higgsfield 的模型目录及按生成计费的 API。
16:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月11日DeepSeek V4.1 Flash：低成本推理与实际测试中的不同结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 DeepSeek 的高效开放权重新模型、其公布的基准测试和 API 定价，并测试速度、编程及视觉能力。少量演示展现了令人印象深刻的速度，也暴露了模拟准确性方面的问题。
13:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月4日Matthew Berman 用游戏和浏览器任务测试 GPT-6 AstraMatthew Berman · Forward Future抢先体验展示了可玩的原型、计算机操作演示及赞助商的企业评测，同时讨论视觉风格和局限。
19:08EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年9月1日Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1：定价、安全措施和实际测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Anthropic 的成本主张和基准测试、另一项成本估计，以及他自己的编程与设计测试。
18:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月29日GLM-5.3-Flash：Ox Alpha 的基准、成本与编码测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测 Z.ai 的开放权重模型，比较基准测试成本，并与竞争模型进行编码和演示文稿任务对比。
0:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月25日Matthew Berman 谈通过 Darkbloom 分享闲置 Mac 算力获利Matthew Berman · Forward Future一个由 Apple Silicon Mac 组成的网络可以提供 AI 推理服务，但展示的收入是预测值，取决于硬件、在线时间和需求。
1:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月11日Matthew Berman 介绍 Relay：将编程工作分配给不同模型Matthew Berman · Forward Future一段简短演示介绍了免费的编程技能 Relay，它将规划、执行和审查分配给不同模型。成本比较只是一个案例，并不保证节省费用或获得同等质量。
15:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月4日Matthew Berman 谈 Qwen3.8-Max、AI 成本与开放权重竞争Matthew Berman · Forward Future一场 2026 年对已公布的基准测试和研究演示的评析，引出了部署经济性与地缘政治依赖的问题。
0:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月2日在 Codex 中启用 Max 推理强度Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示 2026 年 8 月的设置菜单，启用 Max 推理强度，并解释他对 Luna 的偏好。
52:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月24日Claude Opus 5：基准测试、任务成本与初步体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 直播解读模型发布、评测和定价，并说明为什么完成任务的成本比单纯的 token 单价更值得关注。
16:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月23日如何比较 AI 任务成本，并在不同模型间分配编程工作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 token 价格与基准任务成本，并提出使用不同模型分别规划、执行和审查的工作流程。
1:24EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月22日Matthew Berman：用模型路由降低 AI 成本Matthew Berman · Forward Future这是一段有赞助的简短介绍，讨论如何将规划和编程任务分配给成本不同的模型，并引用 DigitalOcean 一位客户的节省成本案例。
18:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年7月7日AI 编程的模型路由：一个成本计算示例Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将规划、实现和审查分开，说明不同模型如何适合不同任务。
28:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年6月9日Claude Fable 5 与 Mythos 5：Matthew Berman 评测长时间编程任务Matthew Berman · Forward Future一位 Fable 5 早期用户分析 Anthropic 的基准、安全控制、定价和编程工作流程，并演示魔方与流体模拟。
1:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月27日DeepSeek V4 与前沿 AI 模型的成本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为，一个开放权重的中国模型可能给美国 AI 服务商带来价格压力。比较结果取决于工作负载、评测和成本假设。
17:21EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月25日DeepSeek V4、模型效率与中美 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 DeepSeek 在 2026 年 4 月发布的 V4 预览版，认为高效的开放权重模型为美国 AI 供应商和政策制定者提出了问题。
1:41:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月22日Anthropic 的使用限制、算力约束与竞争：一场直播讨论Matthew Berman, Dario Amodei · Forward FutureMatthew Berman 探讨 Claude Code 定价测试、第三方智能体规则和算力压力，并将 Anthropic 的做法与 OpenAI 等竞争对手比较。
1:09EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月18日本地运行 AI 模型的好处与取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 权衡本地模型在隐私、控制权和成本方面的优势，以及技术复杂性和性能方面的取舍。
0:24EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月2日AI Token 用量和费用带来的意外Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对不断上涨的使用费用作出反应，并指出监控 Token 消耗的重要性。
10:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年2月19日Anthropic 订阅凭据与 OpenClaw：2026 年的一场政策争议Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释为什么 Claude 订阅 OAuth 凭据的限制促使他调整 OpenClaw 模型配置。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年2月13日推理速度为何对 AI 智能体重要Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为更快的模型输出能让智能体工作流程更有用，并以 2026 年 2 月推出的 Claude 和 Codex 产品为例。
0:24EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月26日Matthew Berman 查看自己的 Clawdbot Token 成本Matthew Berman · Forward Future一次简短的用量检查发现，两天内的模型支出出乎意料地高。
17:44EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月17日递归语言模型：让长输入处理超越上下文窗口Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 MIT 的研究方法：让语言模型检查外部文本并发起子调用，同时分析基准表现和成本取舍。加载更多已显示 24 篇，共 59 篇